與三年前比比皆是的“O2O+”一樣，AI（人工智能）火爆之后，如今“AI+”的行業不在少數，有些已頗見成效，另一些還處于萌芽階段。

教育行業正是其中之一。最新案例發生在2017年底，教育輔導巨頭好未來集團宣布將旗下IPS智能練習系統（簡稱“IPS”）更名為“學而思云學習”，在功能、內容、系統架構等方面運用AI技術進行了升級。

好未來對AI的探索是整個行業的縮影。科大訊飛、VIPKID、先聲教育等AI及教育行業企業，目前都在進行AI+的破冰。

不過，AI+教育還處于孵化階段，加上教育應用領域廣泛，AI雖然對好未來們是個風口，但就目前而言，它更多的功能還是用來“講故事”。

AI大勢已來

2017年，各個教育平臺都在嘗試AI+，新形勢下的技術產品，比如智能閱卷和批改作業、語音識別測評、拍照搜題和在線答疑、自適應學習，等等，層出不窮。

為什么不同賽道中的參與者都在邁向AI？

一方面，AI+教育已是大勢所趨。根據國務院印發的《新一代人工智能發展規劃》所述，新一代人工智能“正在引發鏈式突破，推動經濟社會各領域從數字化、網絡化向智能化加速躍升?！?/p>

教育行業正是一片廣闊的藍海市場：據CNNIC數據預測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億元的龐大市場規模。

中國教育科學研究院研究員儲朝暉表示，教育企業如果不選擇向AI邁進，很快會被淘汰。

另一方面，AI融入教育產品后，已經讓一些公司嘗到甜頭。AI公司科大訊飛2016年財報顯示，在“占公司主營業務收入或主營業務利潤10%以上的產品”中，教育產品和服務2016年營收9.11億元，比2015年同期增長34%。

而更實際的一面是，當教育平臺與AI產生聯系后，對于資本也有更大的吸引力。

近一個月發布的各類教育行業融資信息中，多數為AI教育平臺。最近一次是12月28日，掌門1對1宣布獲得1.2億美元的D輪融資。這家教育輔導公司將與國內AI公司商湯科技合作，在情緒智能識別等領域進行技術上的融合與研究。

值得注意的是，教育領域維度寬廣，AI+教育不局限于高頻出鏡的課后輔導，還包括電子競技、醫學教育、藝術教育等領域。一對一英語培訓平臺VIPKID、音樂教學平臺AI音樂學院、教務教學平臺課程幫、早教智能機器人貝芽等，都是目前較為活躍的新興AI教育平臺。

不過目前，在眾多的應用中，教輔市場仍然是AI技術最活躍的細分領域。

“需求決定市場，”儲朝暉表示，由于家長的需求依然在于提高分數，因此在AI領域發力的不少為教輔平臺。

未達教輔之本

和其他平臺通過AI教育產品盈利不同，AI+教輔更多是輔助平臺服務。這讓教輔平臺的AI成果實際效果變得更為復雜。

AI在課后輔導方面的作用可以分為發現問題與解決問題：了解學生在學習環節的問題，并通過AI提供解決方法。但一位業內人士表示，目前全行業的發展，僅停留在發現問題階段。

在教輔領域，好未來集團在AI探索上屬于前列。2016年5月，好未來推出IPS系統。該系統通過前期大數據的收集，了解學生知識點的掌握情況，進行針對性的輔導。經過一年多的積累，該系統已經收集35億條數據。

但在發現問題后，IPS系統目前無法做到真正幫學生解決問題。

這一點，從教學體系可見一二。根據官方信息，好未來的云學習平臺提供規劃師、批改端、學而思在線直播平臺三項主要服務。從服務內容看，云學習平臺以提供針對性習題為主。

不僅是好未來，其他教輔平臺也集中于習題方面的改良。極課大數據的EI教育智能系統(AI+教育產品)，可用于布置作業，并對批改之后作業痕跡進行圖像收集，同時產生數據。

而在解決問題方面，目前各教育平臺的AI系統，大部分還是更多的習題訓練，而不是在教授端進行改良。如果系統提出關鍵知識點讓老師再次講解，看似是解決方式的一種，其實在解惑環節AI依然沒有參與。

北京某中學數學老師余悅表達了質疑，對于K12階段的單學科而言，知識點并不多也不復雜，無論是解析幾何、函數或者三角定律，都無需利用AI精細化發現問題。

而從課堂教授習慣看，K12階段的教師在課堂中經常臨時提問或使用非標準化習題，這與互聯網上的相關習題并不對應。因此，即便只是練習題環節，實際課堂教學也較為復雜。

AI或許是個風口，但對于復雜的教輔市場，AI該如何運用甚至是否有必要運用，值得進一步思考。儲朝暉表示，目前，AI+教輔的價值并不如資本想象中大。

出路在哪

投入多年后，不少教輔平臺或許會面臨一輪洗牌。

一方面，目前AI+教輔的產品過多，同質化競爭嚴重。另一方面，當AI技術依然停留在發現問題階段時，曾經寄予希望于解決問題而買單的消費者，可能會失望離開。

理想與淘汰之間，只有一線之隔。這反映了教育行業AI化的困局：家長們更樂意為教輔買單，但目前教輔+AI缺少更多的突破。

AI+教輔進退兩難之外，或許其他垂直教育平臺的做法可以提供一些借鑒思路。

AI音樂學院作為以智能硬件＋APP的在線音樂教育平臺，推出互動視頻教學項目。平臺基于樂音識別技術，通過名師＋智能軟件＋智能硬件的方式，還原線下一對一的教學體驗場景，更高效低成本地普及音樂教育。

與這類音樂教育平臺類似，先聲教育推出的智能寫作批改與智能口語測評，基于各地考試的評分標準進行匹配，從詞匯、語法、內容和可讀性更加多維的角度對學生作文進行反饋。目前，日均處理的口語音頻時長已超過1萬小時。

領域和方式不一樣，但根本思路是一樣的，以直面教育痛點、解決問題為初衷，用心做產品，而不是跟個風，把技術當成資本市場的依仗。

儲朝暉認為，不少平臺在AI方面的探索僅僅是為了趕上潮流，并未達到改善、提升教育品質的作用。只有開發獨特的產品，教育平臺才會有長期發展的潛力。

例如，與好未來傾注大量心血的AI技術教育平臺相比，其此前開發的ABCtime英文閱讀APP，看起來反倒更有前景。

這款產品通過模擬美語國家兒童學習語言過程，進行低齡化的英語教學。雖然系統對口語的測試還不夠準確，離做到準確地指出孩子口音、發音、連詞等問題的能力還有距離，對家長的引導也有待完善。但它智能化的教育思路，遠比根據大數據反饋提供習題更有意義。

一旦實現產品的高效，沒人不會為此買單。