這真的是看臉的時代，以前只是人看臉，現在機器也開始看臉了。最近“人臉識別”在社交媒體上引發了廣泛討論，各路段子手也沒閑著，紛紛各顯神通，掀起一次又一次高潮。

段子雖然只是玩笑，但從層出不窮的段子中，我們也能看到大家對“人臉識別”的安全性仍存不少疑慮。

不過毋庸置疑的是，“刷臉”的時代儼然已經來臨。從不久前頗為火熱的“無人超市”，到“刷臉支付”的自動販售機，“人臉識別”在許多領域已被廣泛應用。而且我們已經可以預計，即將到來的一大波新機都將搭載“人臉識別”系統。那么，“人臉識別”究竟是如何實現的？機器又是如何做到像人一樣“看臉認人”的呢？

“人臉識別”技術的實現，首先要歸功于深度學習在“計算機視覺”領域取得的重大突破，而“人臉識別”是計算機視覺的一項重要研究課題。通過智能手機時代產生的數以億計的圖像大數據，以及深度學習算法，計算機目前可以達到超過 99% 的人臉識別率，這已經非常接近人類眼睛對人臉的識別率。

得益于“計算機視覺”技術的突破，我們已經可以將“人臉識別”應用于智能手機上。不過，要實現精度高且體驗好的人臉識別，更好的解決方案是利用“高分辨率、低功耗的主動 3D 深度傳感攝像頭系統”。通過投射高密度的紅外結構光，它能繪制出人臉的 3D 圖像，再通過與數據庫的圖像比對，即可確認使用者的身份。由于使用紅外結構光，這一解決方案即便在暗光環境下也能實現快速準確的人臉識別。而通過機器學習算法，即便人臉因時間、環境改變了樣貌，手機一樣能認出你。

得益于 Qualcomm 在計算攝影技術以及計算機視覺領域的積累，早在今年 8 月中旬，Qualcomm 就已率先發布面向 Android 生態系統設計的深度傳感攝像頭技術。宣布擴展 Qualcomm Spectra 模組項目，以及推出支持計算機視覺、擴展現實和計算攝影技術的下一代 Qualcomm Spectra ISP。全新的 ISP 和攝像頭模組結合起來，支持利用了深度學習技術以及背景虛化效果的圖像體驗所實現的出色圖像質量和全新計算機視覺用例。

而在隨后的八月下旬，Qualcomm 又和奇景光電聯合發布了高分辨率 3D 深度傳感解決方案。它融合了 Qualcomm Spectra 在計算機視覺架構與算法上的技術與專長，以及奇景光電在晶圓光學、傳感、驅動和模組集成能力上的配套技術，能提供完全集成的 SLiM?（結構光模組）3D 解決方案。SLiM? 是一站式完整 3D 攝像頭模組，可在室內外環境中，提供高分辨率、高精確度表現的實時深度傳感和 3D 點云生成。

第二代Qualcomm Spectra ISP系列和全新 Qualcomm Spectra 攝像頭模組預計將集成在下一款旗艦驍龍移動平臺中。而 SLiM? 3D 攝像頭預計將于 2018 年第一季度實現量產。