智能集成，不只是技術的匯聚，更是企業運營效率與創新能力飛躍的橋梁。它整合了企業內外的資源，打通了數據流動的脈絡，實現了應用與服務的無縫對接。這不僅為企業帶來了更高效、更智能的運營模式，更是開啟了智慧企業的大門。

6 月 21-23 日，華為開發者大會 2024（HDC 2024），華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect與企業一起啟程，探索智能集成如何為數字化轉型注入新動力，引領行業創新，邁向更智能、更高效的未來。

精彩議題回顧速覽：

1.行業權威趨勢解讀——來自行業內的權威專家深入分析基于大模型和組裝式架構的企業級集成平臺新范式，帶您洞悉行業趨勢，把握未來方向。

2.華為云產品專家揭秘——華為云產品專家現場揭秘 AI 加持下的 ROMA Connect 智能化構建之路，展示如何利用 AI 技術優化企業集成流程，提升集成效率。

3.智能集成引擎架構設計——深入了解 ROMA Connect 智能集成引擎的架構設計，探索其如何支撐企業級集成平臺的高效運行。

4.“零代碼”集成組裝體驗——現場體驗 ROMA Connect 的“零代碼”集成組裝能力，親眼見證如何輕松實現企業級應用的快速組裝與部署。

5.知識管理“ChatBot”展示——展示基于 RAG 連接器構建知識管理“ChatBot”，感受智能化如何簡化知識管理流程，提升企業知識利用效率。

6.華為集團流程 IT 實踐分享——華為集團流程 IT 分享華為 ROMA 全域集成平臺的設計理念與實踐案例，以及在智能化探索方面的最新進展。

基于大模型的組裝式架構，催生企業級集成平臺新范式

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在數字化浪潮的推動下，企業正面臨著前所未有的轉型需求。數據的爆炸式增長、客戶需求的多樣化以及市場環境的快速變化，都迫切要求企業提升其數據處理能力、決策效率和創新速度。

然而，當前大多數企業普遍存在基于場景構建煙囪式系統，這些系統邊界相對清晰，在各團隊內部形成完整的閉環，短期內能夠帶來清晰的效能提升。但隨著企業業務應用的增長，來自不同廠商、不同團隊的業務應用和系統平臺逐步增多，不同的技術架構和運營管理方式，造成了工具系統相互割裂，無法統一，煙囪式系統弊端顯現：重復造輪子現象嚴重、數據孤島眾多、應用集成復雜、管理維護成本高等，已經難以支撐數字化高速發展下異構業務的定制化需求，極大掣肘企業的數字化進程，企業亟需解決復雜的集成問題。

集成平臺提供數據、消息、服務、設備、AI 等的端到端集成，規范輸入輸出，打破數據孤島、應用之間的壁壘，為業務組件的模塊化設計和技術能力的組件化封裝提供基礎條件。

而“企業級集成平臺”則是一個新興概念，由 Gartner 提出，從 iPaaS 平臺演變而來，在企業內實現常規接口、數據等的集成對接，發布統一透傳接口，內置場景認證協議配置，支持在線編碼對接，實現商業系統、自建系統、IaaS、PaaS、集團子公司系統、多數據源、邊緣設備、產業鏈等的集成對接。打造企業核心業務競爭力，幫助企業實現穩態發展和敏態創新，加速效益價值轉化，企業級集成平臺將是數字經濟發展的必經之路。

大模型與企業級集成平臺的深度融合，催生出智能集成服務，內嵌智能集成引擎，通過智能化控制，提高編排效率和響應速度，擴展集成平臺的應用范圍，實現智能推薦、智能連接、智能業務流、智能數據映射等能力，助力企業實現智能化組裝式交付。

作為行業權威標準制訂和測評機構，信通院推出了大模型融合集成平臺標準和企業全棧級集成平臺分級能力要求，作為新一代 iPaaS 全域融合智能集成平臺華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect已首批完成標準評估。

AI加持，華為云融合集成平臺智能化建設之路

在數字信息智能化的時代，人工智能技術逐漸深入企業的生產流程和實踐中，據 Gartner 預測，2026 年將會有超過 80%企業使用生成式 AI，智能助手會跟每個產業、每個場景的應用集成，成為應用的一部分。對話式用戶界面將成為人機交互的下一跳，成為人機交互的必要要素。

這樣的背景下，在作為企業數字化轉型中樞的集成平臺領域，AI 技術的深度介入也越來越深的改變了集成平臺的業務模式和技術發展方向。

智能集成不僅僅是技術層面的融合，更是企業運營效率和創新能力提升的重要途徑。它通過整合企業內部和外部的資源，實現數據、應用和服務的無縫連接，從而為企業帶來更高效、更智能的運營模式。

作為唯一并連續三年進入 Gartner EiPaaS 魔力象限的亞洲廠商，華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect企業級融合集成服務EiPaaS 平臺也是智能集成領域積極探索的佼佼者之一。多年來，華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect在云原生化、低代碼化、智能化方向上不斷發力，持續對產品進行更新迭代以滿足企業越來越高的數字化轉型需求。

在AI與集成的結合方面，華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect在兩條路線上分別做出了努力，第一條路線是 AI for集成，即使用 AI 的能力使集成變得越來越簡單。第二條路線是集成for AI，把 AI的能力通過集成的方式更低成本的提供。

第一種模式方面，華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect去年發布的智能助手可以通過自然語言生成集成流。通過一年多的迭代和數千個場景用例對模型的訓練，當前準確率相比上一代已經上升了兩倍以上。可以處理更復雜場景的應用用，對于上下文的理解能力也更加強大，輸出過程中可以實時反饋并進行技術提示。

AI for 集成背后，需要有 AI智能集成引擎的支持，引擎分為兩大部分，在線處理和離線處理。在線處理主要是收集客戶信息進行智能化反饋，同時可擴展架構也能夠支持智能數據映射、智能語言數據分析等靈活擴展。

模型訓練發生在離線處理的部分，信息收集、數據脫敏之后，輸送給大模型。經過一系列的定時訓練任務之后進行調優，驗證完成之后把模型能力上線到在線部分使用，形成閉環不斷優化能力。

集成 for AI方面，傳統 AI 典型的兩種方式是嵌入和調優，嵌入方面預置了很多 AI服務的連接器，通過調用可實現給傳統應用加強智能化能力。在調優的方面，支持 RAG 模式，通過把數據處理后放到相關數據庫里邊，增強大模型領域知識能力，降低大模型幻覺問題。

模板方面，很多業務場景之下需要的資料處理、車牌識別等等，都可以作為模板直接使用。我們認為，一切技術皆可能力化，一切能力皆可 API 化，一切 API 皆可集成。

“零代碼”組裝使用 AI 模型，創建知識管理“ChatBot”

提示工程，在成本效益、速度與靈活性、創新與定制性、知識更新頻率和風險管理等方面均具有一定的優勢，因此成為大多數企業試行 AI 的首選。

在過去，企業實現提示工程，需要經歷一系列漫長而復雜的過程。如今，華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect推出一站式組裝 AI 能力的解決方案將改變這一現狀。解決方案的核心是快速搭建 RAG 技術，即檢索增強生成，RAG 結合了傳統語言模型的強大功能和外部知識庫的精確度，在華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect上通過可視化的編排和低代碼的點選配置，將原本數周的工作縮短到數天完成，實現企業接入 AI 技術上時間的縮短和效率的飛躍。

傳統的知識管理系統往往無法滿足快速變化的業務需求，也無法提供即時、個性化的知識服務。我們推出零代碼組裝使用 AI 模型的解決方案，可以快速搭建和部署基于 RAG 技術的 chatbot 所需的 API。

華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect憑借著海量連接器，將企業散落在網頁、文檔、數據庫、代碼倉等不同數據源的業務知識進行匯聚，在可視化的界面上，以拖拉拽的方式通過邏輯組件完成靈活的編排，并且以低代碼甚至零代碼的方式進行更詳細的配置，實現對知識內容的獲取、切片，最終將信息流轉至矢量數據庫中，實時完成知識庫新增內容的存儲，并快速開放該知識加載的 API，搭建數據集成流實現 RAG 技術中接入外部數據源的部分。

同時，也可以通過編排矢量數據庫和大模型的方式，去更加便捷靈活地進行內容檢索和提示設計，并快速開放問答 API，搭建對話響應流實現 RAG 技術中檢索增強和生成的部分。在華為云應用與數據集成平臺ROMA Connect上，這兩條流在一鍵啟動部署后，將 API 集成進企業已有應用，即可構建 chatbot 的體驗入口，完成傳統知識管應用的智能化改造。

華為以“聯接”視角構建新型智能化應用與數據集成平臺

華為業務成長的歷程是業務變革與流程 IT 持續建設的歷程，集成團隊與公司 IT 信息化建設共成長，經歷公司所有變革項目，如今數字化轉型 IT 系統面臨眾多挑戰，傳統總線已經滿足不了爆發式增長的業務敏捷集成訴求，業務場景復雜， 技術組件、軟件包“七國八制”、集成業務面對多樣、不確定性。

面對種種挑戰，為滿足內部業務集成訴求，我們提煉構建出產品三方面的能力。第一是能力的開放，主要針對 API、數據、消息這三部分提供處理對象的開放能力，基于開放能力的話，還可以提供相應的流編排、API編排、數據編織與企業連接等集成編排能力。基于這些，最終目標是讓資產能夠得到共享，開放相應的 API 市場、事件市場、數據市場以及連接器市場。

結合這三條能力，總結華為內部 20 多年來的集成經驗，歸納出 A、B、C、D、E 這五類全協同場景。

在數字化產品建設當中，我們也考慮到了AI大模型技術的引入和應用，考慮如何輔助集成實現智能化編排，持續提升集成的效率質量。主要涉及到以下幾個方面，第一是當前用戶使用集成經常會有一些問題，開發集成智能助手，可以讓用戶實現請求應答，并且把這些問題不斷的訓練，提升應答準確率。

第二點是運用大模型 AI 能力提升集成編排效率，當前許多集成任務的模板是標準統一的，用戶輸入業務需求時，就可以生成相應的集成編排流程。

第三個方向是利用 AI+主數據發現能力，提升集成治理水平。集成的關系非常復雜需要進行治理，比如流量怎么樣？是否發生異常？哪些是高價值集成？通過AI的方式，可以輔助進行集成治理。

集成智能助手整體的框架如下：

審核編輯 黃宇