近日,汽車技術(shù)領(lǐng)域的兩家領(lǐng)軍企業(yè)LeddarTech和Immervision宣布達(dá)成合作,共同推動(dòng)高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)和自動(dòng)駕駛(AD)感知模型訓(xùn)練的發(fā)展。
LeddarTech,作為汽車軟件行業(yè)的創(chuàng)新者,憑借其開創(chuàng)性的LeddarVision?技術(shù),為ADAS和AD應(yīng)用提供了基于人工智能的低級(jí)傳感器融合和感知軟件解決方案。而Immervision,作為先進(jìn)視覺系統(tǒng)的領(lǐng)導(dǎo)者,專注于光學(xué)、圖像處理和傳感器融合技術(shù)的融合。
此次合作旨在通過雙方的技術(shù)優(yōu)勢(shì)和專業(yè)知識(shí),簡(jiǎn)化感知模型的訓(xùn)練過程,使其更加快速、高效且成本效益顯著。雙方將共同研發(fā)新的解決方案,減少數(shù)據(jù)密集度,提升模型訓(xùn)練的效率和質(zhì)量,從而推動(dòng)ADAS和AD技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
相關(guān)推薦
近日,天數(shù)智芯與無問芯穹宣布達(dá)成深度合作,并在千卡集群訓(xùn)練優(yōu)化領(lǐng)域取得了重大技術(shù)突破。這一合作基于天數(shù)智芯的天垓150卓越計(jì)算能力和無問芯穹自主研發(fā)的大
發(fā)表于 01-21 14:31
?70次閱讀
在以往的實(shí)踐中,當(dāng)我們針對(duì) ultralytics 的 YOLO 模型開展訓(xùn)練工作時(shí),可供選擇的計(jì)算設(shè)備通常局限于 CPU、mps 以及 cuda 這幾種。然而,自 PyTorch2.5 版本發(fā)布
發(fā)表于 12-09 16:14
?445次閱讀
利用 FP8 技術(shù)加速 LLM 推理和訓(xùn)練越來越受到關(guān)注,本文主要和大家介紹如何使用 FP8 這項(xiàng)新技術(shù)加速大模型的訓(xùn)練。 使用 FP8 進(jìn)
發(fā)表于 12-09 11:30
?260次閱讀
本文通俗簡(jiǎn)單地介紹了什么是大模型、大模型是怎么訓(xùn)練出來的和大模型的作用。 ? 什么是大模型 大模型
發(fā)表于 11-25 09:29
?2204次閱讀
在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,GPU加速訓(xùn)練模型已經(jīng)成為提高訓(xùn)練效率和縮短訓(xùn)練時(shí)間的重要手段。PyTorch作為一個(gè)流行的深度學(xué)習(xí)框架,提供了豐富的工具和
發(fā)表于 11-05 17:43
?598次閱讀
GE醫(yī)療已選擇亞馬遜云科技作為其戰(zhàn)略云服務(wù)合作伙伴,致力于推出全新的定制化基礎(chǔ)模型,加速創(chuàng)新醫(yī)療應(yīng)用快速開發(fā)。 ? GE醫(yī)療將利用亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)和生成式AI技術(shù),訓(xùn)練和部署臨床
發(fā)表于 08-29 16:38
?289次閱讀
adas
北匯信息POLELINK
發(fā)布于 :2024年08月03日 20:05:37
商湯科技與中國國家籃球隊(duì)達(dá)成戰(zhàn)略合作,將基于商湯“日日新SenseNova5.5”大模型技術(shù)共同打造AI大模型籃球產(chǎn)品,推動(dòng)AI大模型技術(shù)與
發(fā)表于 07-17 09:58
?756次閱讀
能力,逐漸成為NLP領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。大語言模型的預(yù)訓(xùn)練是這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵步驟,它通過在海量無標(biāo)簽數(shù)據(jù)上進(jìn)行訓(xùn)練,使模型學(xué)習(xí)到語言的通用知識(shí),為后續(xù)的任務(wù)微調(diào)奠定基礎(chǔ)。本文將深入探討大
發(fā)表于 07-11 10:11
?498次閱讀
據(jù)準(zhǔn)備階段,需要收集大量的人臉圖像數(shù)據(jù),并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、標(biāo)注和增強(qiáng)等操作。 1.1 數(shù)據(jù)收集 數(shù)據(jù)收集是人臉識(shí)別模型訓(xùn)練的第一步。可以通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、公開數(shù)據(jù)集、合作伙伴等途徑收集人臉圖像數(shù)據(jù)。在收集數(shù)據(jù)時(shí),需要注意
發(fā)表于 07-04 09:19
?1061次閱讀
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且關(guān)鍵的過程,它涉及大量的數(shù)據(jù)、計(jì)算資源和精心設(shè)計(jì)的算法。訓(xùn)練一個(gè)深度學(xué)習(xí)模型,本質(zhì)上是通過優(yōu)化算法調(diào)整模型參數(shù),
發(fā)表于 07-01 16:13
?1433次閱讀
宣布了一項(xiàng)合作,旨在簡(jiǎn)化感知模型訓(xùn)練過程,使其更快、更具成本效益并減少數(shù)據(jù)密集度。LeddarTech 是一家汽車軟件公司,為高級(jí)駕駛輔助系
發(fā)表于 05-09 10:54
?608次閱讀
大語言模型的核心特點(diǎn)在于其龐大的參數(shù)量,這賦予了模型強(qiáng)大的學(xué)習(xí)容量,使其無需依賴微調(diào)即可適應(yīng)各種下游任務(wù),而更傾向于培養(yǎng)通用的處理能力。然而,隨著學(xué)習(xí)容量的增加,對(duì)預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的需求也相應(yīng)
發(fā)表于 05-07 17:10
由于采用了多攝像頭輸入和深度卷積骨干網(wǎng)絡(luò),用于訓(xùn)練自動(dòng)駕駛感知模型的 GPU 內(nèi)存占用很大。當(dāng)前減少內(nèi)存占用的方法往往會(huì)導(dǎo)致額外的計(jì)算開銷或工作負(fù)載的失衡。
發(fā)表于 04-29 09:12
?952次閱讀
谷歌在模型訓(xùn)練方面提供了一些強(qiáng)大的軟件工具和平臺(tái)。以下是幾個(gè)常用的谷歌模型訓(xùn)練軟件及其特點(diǎn)。
發(fā)表于 03-01 16:24
?949次閱讀
評(píng)論