摘要：據稱，以色列軍方使用的名為“福音”（Habsora）的人工智能系統可以利用情報數據生成攻擊目標，包括生成關于平民傷亡可能人數的報告。然而，英國皇家三軍研究所認為，即使是以色列國防軍，使用如此先進和自主的人工智能系統的可能性也很低。下文將對以色列軍用人工智能系統“福音”的能力情況展開論述。

關鍵詞：以色列，人工智能，巴以沖突

2021年，以色列聲稱在與加沙地帶武裝組織的短暫沖突中使用了人工智能系統，由此引發了關于第一次“人工智能戰爭”的頭條新聞。最近有報道稱，在當前的巴以沖突中，以色列在加沙地帶更加密集地使用了人工智能系統，但由于以色列情報的高度機密性以及圍繞正在進行的戰爭的層層錯誤消息和虛假消息，有關這些系統的細節寥寥無幾。盡管信息匱乏，但在談論以色列軍用人工智能系統所謂的能力和作用時仍需保持謹慎。

“福音”：人工智能目標定位？

2019年，以色列政府宣布成立“目標定位局”，旨在為以色列國防軍（IDF），特別是以色列空軍（IAF）生成打擊目標。在以往的沖突中，以色列國防軍只經過幾周的戰斗就清除了所有已知目標。設立目標定位局是為了在任何沖突發生前率先建立敵方“目標庫”，以緩解敵對行動開始后打擊目標不足的問題。目標定位局由數百名士兵和分析人員組成，通過匯總各種來源的數據來創建目標，如無人機鏡頭、截獲的通信內容、監測數據、開源信息以及監視個人和大型團體行動和行為而得到的數據。 根據媒體和以色列國防軍的消息，目標定位局使用的“福音”人工智能系統能夠處理匯總數據，然后以比人類分析員更快的速度生成目標——通過收集到的情報，為旅級和師級作戰單位的目標定位行動輸出可用的敵方位置目標。同時，目標輸出還會附帶關于平民可能傷亡人數的報告。媒體稱，人類分析員的作用僅限于確認目標，然后將目標交由指揮官審核。以色列國防軍表示，這么做的目的是在發動攻擊前使“福音”和分析人員的目標建議“完全匹配”。

相反觀點

有觀點認為，盡管以色列國防軍是世界上一體化程度最高的軍隊之一，但其使用復雜性和自主性如此高的人工智能系統的可能性仍然很低。 盡管“創建目標”聽起來輕而易舉，但實際中的目標定位是一項極為復雜的工作，這意味著“福音”人工智能系統的功能將遠超世界各國軍隊部署的任何其他戰術/作戰系統?！案Ｒ簟蹦軌蚪邮諄碜远喾N來源的各類數據格式，權衡每個數據點的相關性和可靠性，將這些數據與現有記錄相結合，并創建可操作的目標概況，同時還能評估平民的附帶傷害。 雖然這種能力在技術上是可行的，但在作戰環境中賦予這種系統如此廣泛的權限的可能性不高，因為人們對人工智能（尤其是軍用人工智能）依然缺乏信任。

據稱，由于像“福音”這樣的系統并沒有詳細說明目標選擇的原因，因此不太可能打消人們對此類系統的疑懼。 即使“福音”處于自主性較低的模糊模式，也依舊沒有說明它是如何創建目標的，或者目標不一致時會發生什么。指揮官很可能更傾向于在確認攻擊前由人工進行大量的交叉驗證，但這將占用許多分析人員，從而部分抵消了部署人工智能所實現的效率。 每一個打擊決定都是在幾乎全面了解目標位置條件和預期打擊效果（包括預計傷亡）的情況下做出的。

更可能出現的情況是，目標定位局利用機器自動化系統在收集到的大量數據中整合情報以識別模式，然后由人創建實際目標。即使處于這樣的次要角色，但相較于分析人員手動操作，人工智能增強處理也無疑會提高目標定位局生成目標的速度。利用系統收集和自動處理收集到的情報并不是什么新鮮事。幾十年來，這種信息處理技術一直被用于目標定位，盡管技術能力參差不齊。在收到情報（包括地理空間情報、信號情報等各種情報）后，機器自動化系統將指出值得進一步關注或采取行動的領域，但不會輸出具體目標。

后果

然而，沒有明確的人工智能目標定位并不意味著以色列軍方無法精確空襲加沙目標。以色列擁有大量精確彈藥，這些彈藥擁有各式彈頭和功能，使以色列國防軍能夠隨意限制或擴大破壞規模。 以色列國防軍多年來一直對加沙地帶維持著一個異常密集的監視網，并在電子、通信、地理空間以及測量與特征情報方面保持著絕對優勢。

審核編輯：黃飛