OpenAI確保不利用API獲取的客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模語(yǔ)言模型訓(xùn)練
四月十三日透露，OpenAI近期舉行數(shù)場(chǎng)推介會(huì)，CEO山姆·阿爾特曼分別于舊金山、紐約及倫敦向財(cái)富五百?gòu)?qiáng)企業(yè)的高層決策者們承諾，OpenAI決不使用API所收集之客戶數(shù)據(jù)進(jìn)行大規(guī)模語(yǔ)言模型（LLM）訓(xùn)練。
此項(xiàng)活動(dòng)針對(duì)金融、醫(yī)療保健以及能源等行業(yè)的高層領(lǐng)導(dǎo)。阿爾特曼親自主持，聯(lián)合首席運(yùn)營(yíng)官Brad Lightcap等多名OpenAI高管共同介紹了ChatGPT Enterprise、文本轉(zhuǎn)視頻模型等多項(xiàng)產(chǎn)品。
阿爾特曼向參會(huì)者保證，通過(guò)ChatGPT Enterprise獲取的客戶數(shù)據(jù)將不會(huì)用于未來(lái)模型迭代。
IT之家補(bǔ)充道：微軟已通過(guò)Azure云平臺(tái)和Microsoft 365套件提供類似的人工智能工具。部分與會(huì)者因考慮到與微軟現(xiàn)有合作關(guān)系，對(duì)OpenAI是否有必要獨(dú)立推出產(chǎn)品提出疑問(wèn)。
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
API
+關(guān)注
關(guān)注
2文章
1510瀏覽量
62275 -
OpenAI
+關(guān)注
關(guān)注
9文章
1122瀏覽量
6633 -
ChatGPT
+關(guān)注
關(guān)注
29文章
1566瀏覽量
7929
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
OpenAI GPT-5開發(fā)滯后：訓(xùn)練成本高昂
已經(jīng)對(duì)GPT-5進(jìn)行了至少兩輪大規(guī)模訓(xùn)練，希望通過(guò)海量數(shù)據(jù)資源來(lái)優(yōu)化模型效能。然而，首次訓(xùn)練的實(shí)
【「大模型啟示錄」閱讀體驗(yàn)】如何在客服領(lǐng)域應(yīng)用大模型
和存儲(chǔ)空間，因此在選擇時(shí)需要考慮企業(yè)的資源和成本限制。如果企業(yè)資源有限，可以選擇較小規(guī)模的模型或利用API調(diào)用大型模型以降低本地部署成本。同
發(fā)表于 12-17 16:53
AI大模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來(lái)源分析
學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)、政府組織或企業(yè)公開發(fā)布，涵蓋了各種類型的數(shù)據(jù)，如圖像、文本、音頻、視頻等。例如： ImageNet ：一個(gè)廣泛用于圖像識(shí)別任務(wù)的大規(guī)模圖像數(shù)據(jù)集。 Common Crawl ：提供了大量的網(wǎng)頁(yè)抓取
大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練
能力，逐漸成為NLP領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練是這一技術(shù)發(fā)展的關(guān)鍵步驟，它通過(guò)在海量無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)上進(jìn)行
OpenAI API Key獲取：開發(fā)人員申請(qǐng)GPT-4 API Key教程
? OpenAI的GPT-4模型因其卓越的自然語(yǔ)言理解和生成能力，成為了許多開發(fā)者的首選工具。獲取GPT-4 API Key并將其應(yīng)用于項(xiàng)目
【大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐】- 閱讀體驗(yàn)
再次感謝電子發(fā)燒友提供的書籍試讀機(jī)會(huì)。今天來(lái)分享下我在學(xué)習(xí)大模型訓(xùn)練中 注意力機(jī)制 的心得體會(huì)。
雖然注意力機(jī)制可以顯著提高模型處理長(zhǎng)序列數(shù)據(jù)的能力，但這也帶來(lái)了計(jì)算成本的增加。在大型
發(fā)表于 06-07 14:44
【大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐】- 每日進(jìn)步一點(diǎn)點(diǎn)
非常推薦大家去讀 【大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐】這本書，系統(tǒng)的講解了大模型的前世今生，對(duì)各個(gè)環(huán)節(jié)知識(shí)進(jìn)行了普及。
今天跟我一起學(xué)習(xí)歸一化的
發(fā)表于 05-31 19:54
OpenAI 深夜拋出王炸 “ChatGPT- 4o”， “她” 來(lái)了
增強(qiáng)
OpenAI仍然致力于擴(kuò)大其技術(shù)的獲取范圍：
· 免費(fèi)用戶的可訪問(wèn)性 ：確保初創(chuàng)企業(yè)和個(gè)人可以利用最先進(jìn)的人工智能，而無(wú)需初始投資。
· 改進(jìn)的
發(fā)表于 05-27 15:43
【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的應(yīng)用
。
關(guān)于大語(yǔ)言模型是否具備與人類“系統(tǒng)2”相似的能力，存在廣泛的爭(zhēng)議。然而，隨著模型參數(shù)量的增加和大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練的實(shí)施，大
發(fā)表于 05-07 17:21
【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的預(yù)訓(xùn)練
增長(zhǎng)。DeepMind在相關(guān)論文中指出，模型大小和訓(xùn)練Token數(shù)應(yīng)以相似速率增長(zhǎng)，以確保最佳性能。因此，構(gòu)建與模型規(guī)模相匹配的預(yù)
發(fā)表于 05-07 17:10
【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】大語(yǔ)言模型的基礎(chǔ)技術(shù)
處理各種自然語(yǔ)言任務(wù)時(shí)都表現(xiàn)出了驚人的能力。這促使一個(gè)新的研究方向誕生——基于Transformer 的預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型。這類模型的核心思想是
發(fā)表于 05-05 12:17
【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】核心技術(shù)綜述
的復(fù)雜模式和長(zhǎng)距離依賴關(guān)系。
預(yù)訓(xùn)練策略:
預(yù)訓(xùn)練是LLMs訓(xùn)練過(guò)程的第一階段，模型在大量的文本數(shù)據(jù)上學(xué)習(xí)
發(fā)表于 05-05 10:56
【大語(yǔ)言模型：原理與工程實(shí)踐】揭開大語(yǔ)言模型的面紗
用于文本生成，根據(jù)提示或上下文生成連貫、富有創(chuàng)造性的文本，為故事創(chuàng)作等提供無(wú)限可能。大語(yǔ)言模型也面臨挑戰(zhàn)。一方面，其計(jì)算資源需求巨大，訓(xùn)練和推理耗時(shí)；另一方面，模型高度依賴
發(fā)表于 05-04 23:55
OpenAI API Key獲取與充值教程：助開發(fā)者解鎖GPT-4.0 API
在人工智能的浪潮中，OpenAI 的 GPT-4.0 模型以其卓越的語(yǔ)言理解和生成能力引領(lǐng)了技術(shù)的新高潮。為開發(fā)者提供了強(qiáng)大的工具來(lái)創(chuàng)建更智能、更互動(dòng)的應(yīng)用。本文將詳細(xì)介紹如何獲取并充
名單公布！【書籍評(píng)測(cè)活動(dòng)NO.30】大規(guī)模語(yǔ)言模型：從理論到實(shí)踐
等多種形式和任務(wù)。這個(gè)階段是從語(yǔ)言模型向?qū)υ?b class='flag-5'>模型轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵，其核心難點(diǎn)在于如何構(gòu)建訓(xùn)練數(shù)據(jù)，包括訓(xùn)練
發(fā)表于 03-11 15:16
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論