商湯科技聯合創始人、首席科學家王曉剛近日參與活動并強調，通用人工智能所引入的全新技術模式產生兩大顯著影響 - 大幅度提高生產力和重新塑造人機互動方式，這對智能汽車行業具有舉足輕重的意義。

王曉剛詳述道，汽車智能研發體系相當錯綜復雜，譬如在自動駕駛過程中，當從高速區域擴展至城市區時，代碼數量增長數十倍，每天需處理數千個案例，因此研究高效生產方法極為關鍵。此外，自動駕駛、智能座艙和艙駕融合等環節構成了人機交互的有效組成部分，大模型AGI在此類環境下將展現其巨大價值。

大模型及通用人工智能的根本推動因素為擴增定律，即隨著數據積累、模型構建以及計算能力的擴張，有望不斷跨越極限。據OpenAI的精確測算，他們已能借助精密數學公式，在七種不同級別尺度上準確預判模型性能。王曉剛進一步解釋稱，這類大模型催生出的智能汽車變革主要體現在以下幾個方面：在智能座艙中，大模型可擔任座艙的新中樞，它不僅具備各種原有的AI功能，還可以根據規則把多項功能整合，進而打造更完美的用戶體驗。換言之，如今大模型已可自主控制車內AI功能及各類軟件、硬件，從而營造出完整的座艙產品體驗。但這也對算力、智能化程度、高額投資以及強大的軟硬件基礎設施提出更高要求。

談到自動駕駛的未來發展，王曉剛指出過渡到完全基于神經網絡的端到端自動駕駛，過去自動駕駛系統僅感知部分由神經網絡實現，其他則依賴手動編寫的規則。然而，未來的發展趨勢將朝向全流程使用神經網絡，從而充分利用數據驅動來覆蓋廣大且復雜的場景，并且實現視覺主導的自動駕駛。