在“雙碳”目標下,太陽能等可再生能源越來越受到關注,隨著光伏行業自身競爭和發展,硅片制程及檢測裝備的需求也在持續增加. . .
硅片分選機是光伏行業中必不可少的一種設備,主要用于檢測硅片的幾何尺寸、外觀缺陷(倒角、崩邊、臟污、隱裂等)進行全自動分揀,硅片生產企業應用此系統,替代以往人工檢測方式,大大提高了檢測效率,充分滿足了硅片使用廠家的質量要求,同時也降低了該企業和下游企業的整體質控成本,提高了客戶在行業的競爭力。
本期小明就來分享一下明治傳感針對硅片分選機上的智能傳感解決方案;
光伏電池片檢測分選機可分為背面傳輸機構、雙供料抓取機構、抓取電池片放置機構、雙側供料盒傳輸機構等四個機構。
機械臂上料
應用場景:
傳感器對硅片進行定位,感應極片到位即觸發下一步操作,檢測距離1m。
檢測難點:
1、要求傳感器不會受到硅片高反光影響
2、工位附近有步進電機,工作過程中會產生電磁場,對傳感器造成干擾
3、要求傳感器有抗振動的設計
解決方案:
1、選用對射型光電傳感器PTE-TEM10NR系列,檢測距離為1米,靈敏度可調節,安裝調試方便
2、產品選用優質光源,抗光干擾能力較強
3、內部電路經過精密工藝設計,擁有較強的抗電磁干擾能力,在一定交變電磁場中依舊可以穩定運行
4.外殼為注塑成型一體設計,抗振動最高可達50Hz(0.5mm振幅),性能優越
硅片到位
CQ07-10NO 扁平型電容式接近
應用場景:
傳感器在流水線上進行硅片檢測,當檢測到硅片到位,傳感器發出信號驅動電機運輸
要求傳感器不受到流線上下波動影響檢測效果,可隨時調整檢測距離;不受硅片材質影響,非接觸式檢測
解決方案:
1、選用明治扁平形狀的電容式接近傳感器CQ07系列,不易受檢測材質影響(絕緣材質除外),檢測材質介電常數越大,感應距離越遠
2、檢測距離10mm,靈敏度多圈可調節
3、傳感器厚度僅7mm,腰型安裝孔,安裝簡單
硅片單雙張檢測
MUD-60N-18-GL 超聲波傳感器
應用場景:
光伏片傳送過程中需要使用傳感器檢測物料是否多張,當產品疊料或者空料時需要給出對應的信號,機構進行疊料剔除或空料不進行下一步動作。
1、要求傳感器可兼容不同厚度的硅片檢測需求
2、輸送流線1秒1200轉,要求傳感器可在當前高速運行場景中穩定檢測。
解決方案:
1、可選用明治MUD系列超聲波傳感器檢測物料空料和單雙張,三種檢測模式可調,具有學習示教功能,可以快速調試適應現場多種規格物料檢測
2、檢測距離最遠可達60mm,即使物料的位置有一定差異以及抖動也不會影響實際的檢測效果
3、傳感器支持跳線示教,只需簡單設置即可完成示教,方便快捷
4、采用高頻檢測算法,響應時間最高可達6.5ms,可實現高頻檢測
硅片崩缺/表面缺陷2D檢測
AKUSENSE 非標視覺方案
應用場景:
1、視野范圍要求100-150mm左右;檢測精度要求0.2mm左右,人眼能看到的都要求檢測到
2、工作距離要求400mm以內,空間不要占用太多
3、檢測功能要求輸出IO和串口通訊,并生成生產記錄報表,要求操作簡單
4、檢測節拍要求0.1s一個或者更短
解決方案:
機器視覺在硅片分選機中是關鍵特征,為了提高硅片分選機的檢測精度和效率,明治通過使用高品質光源、專業相機和精確算法方案,助力設備商實現硅片質量的全面把控。
1、實現精度要求0.15±0.05mm
2、工作距離300mm,空間占用小
3、融合AI算法與傳統視覺檢測的優勢,實現視覺檢測新突破
4、超強的模型并行和圖像處理能力擁有業界先進的機器視覺算法能力
5、強大的軟件算法團隊,可根據客戶定制需求進行開發
6、專業的技術服務團隊,解決各種技術難題
硅片平面度/厚度檢測
線激光傳感器 ESX系列
應用場景:
1、測量硅片的厚度,精度為單相機靜態數據≤0.2um
2、測量硅片的翹曲度
3、線掃激光支持IO外部控制及編碼器觸發方式
解決方案:
1、可實現重復精度高達0.1μm,完全滿足當前檢測場景
2、該款產品專門為光伏行業特殊設計,內部采用進口光源及光量自適應算法實現高精度測量
3、產品出廠前通過高低溫、振動、沖擊等測試,滿足大多數工業應用場景。常用的工業接口
(串口、編碼器、模擬量輸出等)可直接從探頭接出,易于集成
↑點擊圖片獲取更多資料
區域安全防護
BZL20-T1606NC 安全光幕
應用場景:
防止機械手抓取硅片過程中人員誤入設備工作區域導致傷害,要求響應時間小于15ms,檢測穩定
解決方案:
1、選用明治超薄型光幕BZL系列,厚度僅有常規光幕的一半,為設備保留了更大的操作空間
2、毫秒級響應速度,高效靈敏
3、多選擇,光軸間距10/14/20/25/30/40mm、正面出光和側面出光可選,大大提升了設備設計的便利性
點擊圖片可獲取更多資料
能源改革趨勢已勢在必行,明治傳感致力于在光伏行業的智能升級浪潮中,結合自身優勢縱深行業需求,不斷迭代產品功能及方案解決能力,助力光伏產業智能化升級。
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