自然語言處理（NLP）的最新發展改變了我們與AI系統的交互方式： 1. 預訓練模型：像 GPT-3 這樣的模型已經進步，使人工智能能夠在聊天機器人和虛擬助手中生成更連貫的上下文感知響應。 2. 多模態 NLP：NLP 正在與計算機視覺融合，允許 AI 將文本和圖像一起處理以獲得更豐富的理解。 3. 對話式AI：聊天機器人和虛擬助手正變得越來越對話，使人與AI的交互更加流暢和自然。 4. 語言翻譯：NLP改進了翻譯服務，打破了全球交流的語言障礙。 5. 內容生成：人工智能現在可以生成文章、代碼和詩歌等內容，提高生產力和創造力。 6. 情感分析：先進的情感分析工具幫助人工智能理解和響應人類情感，改善客戶服務。 7. 可訪問性：NLP 通過文本到語音轉換和語音到文本技術使殘疾人更容易訪問數字內容。 8. 個性化：人工智能系統使用 NLP 根據個人喜好定制內容和推薦，增強用戶體驗。這些進步使人工智能系統更加通用和有效，在商業、教育、醫療保健等領域提供了一系列應用。 咱們學自然語言的行內可報考的工信部頒發的證書報名通知，
關于開展人工智能專業人員“自然語言及語音處理設計開發工程師”專項培訓的通知！
工業與信息化部電子工業標準化研究院于2022年7月1日發布《人工智能從業技術人員要求》，現針對已發布標準，于2024年1月在北京《自然語言與語音處理設計開發工程師》中級、《計算機視覺處理設計開發工程師》中級人才培養。行業人才標準的出臺對于后期項目申請一定會提出相應要求，可促進單位備足人工智能人才，促進數字化轉型。
報名對象：
自然語言與語音處理設計開發工程師：本次專項培訓面向從事自然語言處理應用場景的需求分析，模型構建及驗證，實現相應的自然語言處理產品設計、交付及運維，并對人工智能系統進行設計、優化、運維、管理和應用的專業人員。
審核編輯 黃宇
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