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AI跟人類搶工作?微軟小科普消除對AI的四大誤解

微軟科技 ? 來源:微軟科技 ? 2024-01-10 16:05 ? 次閱讀

隨著AI的普及和快速發(fā)展,對其能力、影響和未來發(fā)展的誤解也隨之增多。AI是否會搶走每個人的工作?AI只是科技從業(yè)者的專屬工具?AI或許只是單一工具?AI本身是不是具有偏見?這些誤解為我們提供了一個深入探討人類本質(zhì)的機會,作為一個開放式的探索入口,讓我們思考真正想要的未來會是何種模樣。

卡梅爾·阿林森(Karmel Allison),是一位在生物信息學、語言學、醫(yī)療保健倡導以及人工智能領(lǐng)域都有深厚背景的專家。她經(jīng)常聽到人們對于AI的誤解,例如什么是AI、它到底能做什么。她認為,這些誤解為我們提供了一個深入探討人類本質(zhì)的機會,從不同的角度揭示我們的特質(zhì)與潛力

“我一直渴望去理解那些人類所面對的巨大的、難以捉摸的問題,”阿林森表示。作為微軟首席技術(shù)官凱文·斯科特(Kevin Scott)的技術(shù)顧問,她一直在密切關(guān)注AI的發(fā)展趨勢。“AI沒有簡單的答案,這正是它吸引人的地方。它是一個開放式的探索,讓我們思考我們真正想要的未來到底是什么樣子。”

接下來讓我們跟隨阿林森,一起看看關(guān)于AI的四個常見誤解:

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“AI確實在改變著一些工作的性質(zhì),但同時也為人們帶來了新的機會,讓我們能夠?qū)⒏嗟木ν度氲礁幸饬x和創(chuàng)造性的任務(wù)中去。”阿林森強調(diào):“我們有機會重新思考我們?nèi)绾伍_展工作,以及如何在工作流程中利用這些新的AI工具。”

實際上,AI的發(fā)展將使人們有更多的時間和機會去解決更大的問題、發(fā)明新的經(jīng)濟形態(tài),并實現(xiàn)個人成長。例如,AI能夠編寫樣板代碼或總結(jié)電子表格數(shù)據(jù),這將使人們能夠更高效地處理繁瑣的任務(wù),從而有更多的時間和精力去關(guān)注更有意義的事情。

AI將推動我們?nèi)祟愡M步,承擔起一些我們最開始并不喜歡處理的繁瑣任務(wù)。對于我們來說,現(xiàn)在面臨著一個引人深思的問題:在AI的協(xié)助下,我們真正想要把時間花在哪里呢?

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AI可以被每個人廣泛使用,而不僅僅是技術(shù)專家。事實上,AI早已悄無聲息地融入了我們的日常生活,無論是我們使用搜索引擎尋找信息、在購物時參考AI推薦的產(chǎn)品,還是在撰寫郵件時借助智能預測文本功能,都是在與AI進行互動。

AI在科技領(lǐng)域之外的應用同樣令人矚目。以醫(yī)療保健為例,AI能夠協(xié)助醫(yī)生高效轉(zhuǎn)錄、整理病歷記錄,并快速填寫各類醫(yī)療表格,從而讓醫(yī)生有更多的時間和精力關(guān)注患者需求。“這正是AI展現(xiàn)其人性化一面的絕佳范例。”

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阿林森強調(diào),AI并非一種單一的科技,而是由多種不同技術(shù)組成的集合體,這些技術(shù)已經(jīng)融入了我們?nèi)粘I畹母鱾€方面。從搜索引擎、電子郵件應用,到像阿林森所使用的持續(xù)血糖監(jiān)測設(shè)備等醫(yī)療設(shè)備,AI技術(shù)無處不在。隨著AI技術(shù)的普及,了解如何有效利用這些技術(shù)變得至關(guān)重要。

“我們需要了解哪些AI工具最適合我們的需求,就像我們需要找醫(yī)生、美發(fā)師或?qū)煹葘I(yè)人士解決各自的問題一樣。”通過選擇合適的AI工具,我們可以確保為每項任務(wù)使用更為可靠、專業(yè)的技術(shù)。

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雖然AI技術(shù)可能受到數(shù)據(jù)來源、算法設(shè)計和訓練方法的影響從而產(chǎn)生偏見,但這并不意味著我們應該完全避免使用AI。事實上,通過了解和糾正這些偏見,我們可以使AI更加公正、可靠和透明。

阿林森鼓勵我們作為“知情消費者”來使用AI。這意味著我們需要了解AI系統(tǒng)的構(gòu)建方式、背后的數(shù)據(jù)和算法,理解構(gòu)建AI系統(tǒng)背后公司的原則,并評估其潛在的偏見和局限性。

為了實現(xiàn)這一目標,開發(fā)人員應該使用多樣化和具有代表性的數(shù)據(jù)集來訓練AI系統(tǒng),并運用公平和無偏見的算法來構(gòu)建AI系統(tǒng)。微軟等公司正在積極推動負責任的AI設(shè)計實踐,這意味著在構(gòu)建AI系統(tǒng)時,公司會考慮倫理、公平和透明度等方面的問題,以確保AI系統(tǒng)的應用是積極的、有益的。

“我們曾經(jīng)必須學習互聯(lián)網(wǎng)上的信息并非全部真實,現(xiàn)在我們也必須對AI進行同樣的學習,了解它的偏見,了解它的缺點,了解它的優(yōu)勢,并找出如何在自己的生活中使用AI,讓它成為為你服務(wù)的工具。”






審核編輯:劉清

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原文標題:AI跟人類搶工作?微軟小科普消除對AI的四大誤解

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