如今，全球物聯網(IoT) 設備已超過 150億臺，預計到 2030年，這一數字將超過 290億。這些能處理海量數據的大型機器正在改變工業市場，引領第五次工業革命，它們依靠復雜的 AI 工作負載來管理快速增長的傳感器數據。

當代智能制造并非新生事物，相反，它的發展建立在前幾次工業革命之上，包括 1780年的機械化、1870年的電氣化、1970年的自動化和 2011 年的“互聯時代”。在各個發展階段，工業的本質并未變化，它只是不斷演進，不斷提出新要求，變得更智能、更迅捷。

時至今日，基于 AI 的工業自動化較以往提出了更多要求。此次自動化轉型的關鍵是內存和存儲，嚴苛的工業環境也要求產品具有特定的性能，比如長生命周期、高耐用性、高可靠性、卓越質量，以及針對特定應用需求的性能強化。

工業AI 促進了內存和存儲的需求增長

這一趨勢發生在各行各業：在醫療場景中，先進成像功能要求 GPU 級設備配備高帶寬內存(HBM)、高密度 DDR5 DRAM 與 TB 級SSD 存儲；在安防場景中，邊緣存儲系統需要儲存和處理高分辨率視頻，并對視頻數據進行 AI 分析，此類應用對資源要求極高，因為 AI 模型需要海量內存和存儲空間。

圖注：智能攝像機內存和存儲性能

工業自動化對內存和存儲的需求變化最大。相較于標準服務器，工業物聯網邊緣服務器需要兩到三倍的緩存和代碼存儲與四到五倍的數據存儲量，才能滿足邊緣 AI 工作負載的需求。

圖注：邊緣服務器內存和存儲性能

工業轉型需要部署新的邊緣設備和網關，以將數據轉化為洞察。從自動駕駛汽車到航空航天，從視頻安全到生產車間，美光工業級內存和存儲解決方案可為基礎設施和邊緣 AI 等應用提供所需的性能、延遲和安全性。

事實上，美光已將數據分析和人工智能引入制造流程。芯片的制造流程極其復雜，耗時數月，涉及大約 1,500 道工序。我們將先進 AI 技術應用在每道流程工序中，顯著提高了準確率和生產力。這樣不僅提高了良率與效率、打造出更安全的工作環境，還助推了業務可持續發展。

然而，這些器件都無法離開內存正常工作。內存為 AI 賦予“智能”，為其提供運行算法所需的數據以及行動和響應所需的環境。

培養工業AI思維模式

為工業 AI 應用領域選擇供應商時，各項標準應高于一般的消費應用要求。在嚴苛的工業環境或升級路徑復雜的領域中部署解決方案時，產品壽命、耐用性和可靠性等都至關重要。

美光認同這一理念并據此制定了一套核心價值體系，用于指導公司的產品開發和運營模式。該指導原則是一個針對現代工業應用的強大框架，我們稱之為“工業商數”（即 IQ）。我們與多位業內持有相同理念的合作伙伴共同制定了以下五大 IQ 特征：

長使用壽命：美光支持五年以上的產品生命周期。工業應用需要長期運行，因此需要更長時間的產品支持。

高耐用性：提高產品在極端環境中的性能，包括溫度、沖擊、腐蝕、潮濕和輻射。

高可靠性：通過年故障率、故障時間和平均故障間隔時間等關鍵基準指標來衡量產品性能的穩定性。

卓越質量：對所有流程進行持續廣泛的測試，盡可能減少誤差并保持一致性。

應用優化：美光可提供產品強化（包括硬件和固件），如自動掃描/自動更新、固件狀態監測和 API 加密等，以滿足特定應用的需求。

25 年來，美光一直在工業市場中占據領先地位并不斷創新。我們的“工業思維模式”表明美光對工業用例有著深刻理解。我們關注質量、可靠性和耐用性，并將其廣泛融入美光特定的應用解決方案產品組合中。這些成就離不開美光領先晶圓廠的長期支持，我們對此進行了大量投資。

共同的價值觀

美光并非唯一將支持工業 AI 應用作為核心價值的公司，我們許多工業領域的客戶也秉持著同樣的思維模式和價值觀。許多擁有嚴格制造標準的機器都使用了美光可靠耐用的內存和存儲解決方案。美光的前沿智能制造工廠配備了由客戶提供的搭載了美光內存和存儲解決方案的機器，我們相信自己的產品值得信賴。例如，公司用于檢測和糾正制造誤差的 AI 驅動視覺工具，其內部就搭載了與制造流程中產品型號相同的內存和存儲器件。

在工業物聯網領域，深度了解核心流程至關重要。美光豐富的經驗和對 AI 工業物聯網生態系統的深刻理解，能確保我們以更低的總擁有成本助力客戶產品上市。

我們對上述核心價值觀的不懈追求使美光成為工業內存和存儲領域公認的領導廠商。依托遍布全球的系統實驗室、工程支持、銷售和分銷網絡，美光不斷進行創新設計并推出具有差異化的產品。在工業物聯網領域，企業應投入時間研究不同的解決方案并選擇那些與自身價值觀一致的公司合作，開發合適的解決方案以幫助產品上市。

美光創新推動了當代工業革命，助力人工智能應用的發展。美光為人工智能、協作機器人、計算機視覺和其他前沿應用的開發者提供關鍵器件，是他們創新的理想之選。

審核編輯：劉清