近日,以“一切為了開發(fā)者”為主題的開放原子開發(fā)者大會(huì)在江蘇省無(wú)錫市盛大開啟。大會(huì)由開放原子開源基金會(huì)、江蘇省工業(yè)和信息化廳、無(wú)錫市人民政府、央視網(wǎng)等機(jī)構(gòu)共同打造的開發(fā)者年度盛會(huì)。大會(huì)云集全球技術(shù)專家和行業(yè)大咖,聚焦技術(shù)專題、熱點(diǎn)話題及開發(fā)者感興趣的內(nèi)容,使參會(huì)者洞悉行業(yè)機(jī)遇,把握產(chǎn)業(yè)脈動(dòng),領(lǐng)略技術(shù)躍遷,聆聽生態(tài)蝶變。中軟國(guó)際AIGC研究院平臺(tái)部總經(jīng)理黃偉聰受邀出席大模型應(yīng)用開發(fā)之道分論壇,并分享了《構(gòu)建企業(yè)級(jí)AIGC應(yīng)用的典型模式和實(shí)踐》主題演講。大模型+PBC---企業(yè)級(jí)AIGC應(yīng)用生成新范式黃偉聰表示大模型來(lái)臨之后,中軟國(guó)際作為中國(guó)最大的純軟企業(yè)之一,始終致力于賦能企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,以AIGC為代表的新一代數(shù)字化技術(shù)加速創(chuàng)新,推動(dòng)數(shù)字化由數(shù)據(jù)集成驅(qū)動(dòng)的1.0階段進(jìn)入大模型驅(qū)動(dòng)的2.0階段。2.0時(shí)代意味著從“連接世界”到“理解世界”,通過(guò)新一代人機(jī)交互讓軟件幫助人類解決問(wèn)題。在這個(gè)基礎(chǔ)上,大模型激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值進(jìn)一步釋放。今年中軟國(guó)際在解放號(hào)的基礎(chǔ)上成立了中軟國(guó)際AIGC研究院,并全新推出解放號(hào)JointPilot平臺(tái)。在此基礎(chǔ)上,中軟國(guó)際始終在探索如何幫助客戶打通大模型場(chǎng)景落地的最后一公里,并已成功打造一套行之有效的AIGC應(yīng)用生成新范式----大模型+PBC,并且基于JointPilot平臺(tái)推出了問(wèn)數(shù)大模型解決方案,實(shí)現(xiàn)可信可運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用。PBC就是可組裝式的業(yè)務(wù)能力,通過(guò)把企業(yè)現(xiàn)有數(shù)字化建設(shè)中已經(jīng)沉淀積累的數(shù)據(jù)資源、模型算法、業(yè)務(wù)能力組件等,通過(guò)梳理和改造為一個(gè)個(gè)具備專業(yè)能力的能力組件,再通過(guò)大模型對(duì)用戶場(chǎng)景的意圖理解、規(guī)劃和調(diào)度PBC,從而發(fā)揮大模型最強(qiáng)大和最擅長(zhǎng)的能力。這樣一來(lái)不僅給大模型配上更強(qiáng)更可靠的工具,規(guī)避了其本身的能力瓶頸和缺陷,同時(shí)也讓客戶數(shù)字資產(chǎn)得到更好的利舊使用,是符合當(dāng)下大模型和數(shù)字化現(xiàn)實(shí)條件的企業(yè)級(jí)應(yīng)用擁抱大模型的有效模式。通過(guò)大模型+PBC新范式,從而打造可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎,幫助客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型,為企業(yè)擁抱大模型加速。打造可信可運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)AIGC應(yīng)用黃偉聰以問(wèn)數(shù)大模型在典型企業(yè)級(jí)場(chǎng)景落地的實(shí)際案例---構(gòu)建企業(yè)級(jí)運(yùn)管數(shù)據(jù)分析應(yīng)用,來(lái)解釋大模型+PBC這一AIGC應(yīng)用生成新范式是如何打造可信可運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)應(yīng)用的。主要包含三個(gè)方面:第一是持續(xù)積累PBC,構(gòu)建可運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ),第二是提升問(wèn)數(shù)大模型的基礎(chǔ)能力,第三是通過(guò)產(chǎn)品上的過(guò)程可追溯,用戶可干預(yù),進(jìn)一步提高應(yīng)用生成結(jié)果的可信度。1、持續(xù)積累PBC,構(gòu)建可運(yùn)營(yíng)基礎(chǔ):在經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)匯報(bào)、財(cái)質(zhì)一體化匯報(bào)、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)指標(biāo)分析、財(cái)質(zhì)一體化指標(biāo)分析四個(gè)場(chǎng)景之下,運(yùn)管人員希望有個(gè)統(tǒng)一指令輸入入口,能夠統(tǒng)一識(shí)別用戶意圖,分發(fā)需求至執(zhí)行微應(yīng)用。中軟國(guó)際基于大模型的AIGC應(yīng)用運(yùn)轉(zhuǎn)原理和機(jī)制設(shè)定,對(duì)工作任務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行了拆解,場(chǎng)景運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)制分為五步:在用戶向JointPilot平臺(tái)輸入指令后,先進(jìn)行Prompt 自動(dòng)增強(qiáng)提示詞,讓大模型理解用戶的指令。再經(jīng)過(guò)意圖理解和任務(wù)規(guī)劃,去調(diào)用合適的PBC,進(jìn)行合規(guī)性矯正后,最后JointPilot平臺(tái)再把結(jié)果反饋給用戶。把經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)、運(yùn)營(yíng)指標(biāo)、成本等數(shù)據(jù)資源和分析模型、預(yù)測(cè)模型、歸因模型等模型/組件集成封裝成PBC,不斷沉淀可積累、可復(fù)用的PBC,從而構(gòu)建可運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)。2、提升L2大模型的場(chǎng)景支撐能力:問(wèn)數(shù)大模型解決方案是中軟國(guó)際AIGC方向的主要產(chǎn)品。中軟國(guó)際基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景不斷精調(diào)提升大模型在指令理解、文檔檢索增強(qiáng)和數(shù)據(jù)分析等多方面的核心能力,其中通過(guò)自然語(yǔ)言生成精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)句(NL2SQL)的能力最為關(guān)鍵。首先,從模型尺寸、代碼能力、綜合評(píng)分等多個(gè)維度來(lái)選擇基座模型,然后通過(guò)組織專家團(tuán)隊(duì)編寫專業(yè)的訓(xùn)練集和測(cè)試集,并結(jié)合AI自動(dòng)擴(kuò)寫,開源數(shù)據(jù)集等手段來(lái)進(jìn)一步擴(kuò)充,進(jìn)行模型精調(diào)訓(xùn)練,不斷迭代提升大模型的準(zhǔn)確率。最后還需要進(jìn)行評(píng)測(cè)工作,多輪測(cè)試迭代,確保大模型的核心能力可支撐企業(yè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。3、實(shí)現(xiàn)過(guò)程可追溯,用戶可干預(yù),進(jìn)一步提高AIGC應(yīng)用生成的可信度:在此基礎(chǔ)上,通過(guò)應(yīng)用交互增強(qiáng)進(jìn)一步提升可信度,意在通過(guò)數(shù)據(jù)分析結(jié)果可回溯生成過(guò)程和用戶可干預(yù)。做完這些工作,最終完成企業(yè)運(yùn)管數(shù)據(jù)分析助手的構(gòu)建,企業(yè)運(yùn)營(yíng)人員可使用自然語(yǔ)言,通過(guò)與JointPilot平臺(tái)的多輪會(huì)話的方式,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)潛在問(wèn)題。通過(guò)這樣的一個(gè)完整案例分享,闡述了如何通過(guò)大模型+PBC新范式打造可信、可運(yùn)營(yíng)的大模型驅(qū)動(dòng)數(shù)字新引擎。在由0和1編織而成數(shù)字世界里,開發(fā)者就是無(wú)所不能的“創(chuàng)世者”。中軟國(guó)際祝愿開發(fā)者們能在廣闊天地中乘風(fēng)破浪,大有可為。過(guò)去,中軟國(guó)際擁抱美好的開源時(shí)代,充分吸收開源社區(qū)的優(yōu)秀成果和實(shí)踐,把實(shí)踐過(guò)程中的研發(fā)經(jīng)驗(yàn)與心得分享至社區(qū)。未來(lái),中軟國(guó)際也將積極擁抱開源,與開源社區(qū)形成更多良好互動(dòng),也歡迎更多的開源社區(qū)開發(fā)者、愛好者與中軟國(guó)際交流互通,推進(jìn)開源生態(tài)健康發(fā)展,用創(chuàng)新思維和無(wú)窮靈感共同推動(dòng)世界的發(fā)展和進(jìn)步。
原文標(biāo)題:2023開放原子開發(fā)者大會(huì)|中軟國(guó)際JointPilot平臺(tái)助力構(gòu)建可信可運(yùn)營(yíng)的企業(yè)級(jí)AIGC應(yīng)用
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