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IBM陳旭東:AI模型并非越大越好,企業(yè)更應(yīng)關(guān)注效率和治理

全球TMT ? 來(lái)源:全球TMT ? 作者:全球TMT ? 2023-12-20 00:04 ? 次閱讀

北京2023年12月19日/美通社/ -- 12月17日至18日,由鳳凰網(wǎng)主辦、鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)承辦的"2023鳳凰網(wǎng)財(cái)經(jīng)年會(huì)"召開(kāi)。本屆年會(huì)以"跨越周期 提振信心"為主題,盛邀政商學(xué)界頂級(jí)嘉賓,全面展望2024全球及中國(guó)經(jīng)濟(jì)熱點(diǎn)話題,把脈投資趨勢(shì),提振發(fā)展信心。

IBM大中華區(qū)董事長(zhǎng)、總經(jīng)理陳旭東應(yīng)邀出席線上論壇,并在"特別對(duì)話:走進(jìn)人工智能時(shí)代"環(huán)節(jié),與華南理工大學(xué)軟件學(xué)院院長(zhǎng)蔡毅共同探討人工智能的技術(shù)趨勢(shì)和應(yīng)用前景等話題。他認(rèn)為,新的AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái),企業(yè)和個(gè)人都需要主動(dòng)迎接變革。對(duì)大多數(shù)企業(yè)而言,與其考慮要不要加入"模型大戰(zhàn)",不如關(guān)注自身的數(shù)據(jù)治理,找到適合的技術(shù)路線和合作伙伴,在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化,打造差異化的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

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2023鳳凰財(cái)經(jīng)年會(huì)“特別對(duì)話:走進(jìn)人工智能時(shí)代”

以下是他在對(duì)話環(huán)節(jié)的發(fā)言節(jié)選(部分內(nèi)容經(jīng)重新編輯):

Q:您如何評(píng)價(jià)IBM在人工智能領(lǐng)域的貢獻(xiàn)和技術(shù)優(yōu)勢(shì)?

A:今天的IBM是一家專注于混合云和AI的科技公司,也是全球AI技術(shù)和AI應(yīng)用的重要推動(dòng)者。除了前面提到的達(dá)特茅斯會(huì)議,人工智能的另一個(gè)里程碑時(shí)刻也有IBM的推動(dòng):1997年,IBM深藍(lán)計(jì)算機(jī)擊敗當(dāng)時(shí)的國(guó)際象棋冠軍,人工智能開(kāi)始進(jìn)入大眾視野。2011年,IBM人工智能參加知識(shí)競(jìng)賽并獲得冠軍,這意味著12年前IBM的語(yǔ)音識(shí)別和語(yǔ)義理解能力已經(jīng)達(dá)到很高的水平。2019年,IBM人工智能辯手已經(jīng)開(kāi)始與人類一較高下,其語(yǔ)言表達(dá)能力令世界矚目。

早在2011年,IBM就發(fā)布了企業(yè)級(jí)AI Watson,并在全球服務(wù)了4萬(wàn)家企業(yè)客戶。為了滿足企業(yè)級(jí)AI需求,IBM在今年五月發(fā)布了企業(yè)級(jí) AI 與數(shù)據(jù)平臺(tái) watsonx。watsonx不僅能幫助企業(yè)運(yùn)用大模型和生成式AI,同時(shí),也能解決企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的三大挑戰(zhàn):找到需要的數(shù)據(jù)、建立合適的模型、監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)營(yíng)。

Q:人工智能是今年科技領(lǐng)域最受關(guān)注的話題之一。您如何看待企業(yè)級(jí)人工智能的應(yīng)用和價(jià)值?

A:關(guān)于這個(gè)問(wèn)題,我正好咨詢過(guò)聊天機(jī)器人,包括國(guó)外和國(guó)內(nèi)的兩款主流產(chǎn)品。對(duì)普通大眾來(lái)說(shuō),知識(shí)問(wèn)答和創(chuàng)作輔助(包括編程工作所使用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言)是比較典型的場(chǎng)景,能夠幫助我們提高個(gè)人生產(chǎn)力。

對(duì)于企業(yè)而言,我們看到更廣泛的需求和潛力,除了智能客服和市場(chǎng)營(yíng)銷,還包括HR、財(cái)務(wù)和供應(yīng)鏈流程的自動(dòng)化,IT開(kāi)發(fā)和運(yùn)維的智能化,以及將AI注入企業(yè)的核心業(yè)務(wù),比如資產(chǎn)管理、信息安全等等。

在IBM內(nèi)部,我們已經(jīng)在借助AI工具,減少了HR部門(mén)的大量重復(fù)性工作(如整理文檔、收集資料),極大地提高了員工生產(chǎn)力,讓他們可以聚焦有更高價(jià)值的工作,比如人才的培養(yǎng)和轉(zhuǎn)型。

另外,IBM最新推出的watsonx Granite模型系列已經(jīng)包含了200億參數(shù)的代碼生成大模型(granite.20b.code),它支持115種編程語(yǔ)言,可以幫助開(kāi)發(fā)人員使用自然語(yǔ)言提示,更快、更準(zhǔn)確地編寫(xiě)代碼,還能確保客戶在使用模型的過(guò)程中無(wú)需擔(dān)心IP問(wèn)題。

Q:生成式AI也帶來(lái)了一些風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn),比如數(shù)據(jù)質(zhì)量、能耗問(wèn)題、語(yǔ)義鴻溝、可解釋性和可靠性等,您認(rèn)為這些問(wèn)題里最難解決的有哪些?行業(yè)內(nèi)現(xiàn)在有哪些應(yīng)對(duì)方案?

A:IBM針對(duì)全球企業(yè)AI采用情況的調(diào)研顯示,相關(guān)知識(shí)和技能的缺失、AI開(kāi)發(fā)工具的不足是企業(yè)成功采用AI的主要障礙。具體到支持生成式AI的大模型,我們看到覆蓋全生命周期的治理解決方案——也就是從構(gòu)思想法到模型退役的全流程,并不多。

前面我提到的AI和數(shù)據(jù)平臺(tái)IBM watsonx,其中的watsonx.governance組件可以從以下三個(gè)方面幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)治理難題:第一,模型質(zhì)量的評(píng)估,主要指標(biāo)包括可解釋性、準(zhǔn)確性、偏差等;第二,模型風(fēng)險(xiǎn)的管理,跟蹤模型從開(kāi)發(fā)到生產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)并管理風(fēng)險(xiǎn)(如有害信息、隱私泄露等),同時(shí)確保合規(guī);第三,模型運(yùn)維的監(jiān)控,模型參數(shù)不是越大越好,而是"夠用就好",企業(yè)需要實(shí)時(shí)監(jiān)控各項(xiàng)參數(shù)(如延遲、吞吐量等),從而優(yōu)化所需的計(jì)算資源。

Q:在人工智能的發(fā)展浪潮中,大公司如何塑造自己的核心競(jìng)爭(zhēng)力?大公司必須參與大模型大戰(zhàn)才能不掉隊(duì)嗎?

A:這個(gè)問(wèn)題應(yīng)該是所有企業(yè)都在思考的。CEO們最迫切的需求就是借助AI提升核心生產(chǎn)力,這個(gè)結(jié)論來(lái)自IBM商業(yè)價(jià)值研究院(IBV)今年發(fā)布的CEO調(diào)研報(bào)告。在IBM看來(lái),人工智能在企業(yè)中要產(chǎn)生業(yè)務(wù)價(jià)值,必須實(shí)現(xiàn)AI在核心業(yè)務(wù)的應(yīng)用。

關(guān)于"要不要加入大模型大戰(zhàn)",我覺(jué)得大可不必。企業(yè)更應(yīng)該關(guān)注的是數(shù)據(jù)治理,先找到數(shù)據(jù)在哪里,以及如何利用這些數(shù)據(jù)來(lái)提升能力,在核心業(yè)務(wù)中實(shí)現(xiàn)投入產(chǎn)出最大化。一旦企業(yè)選擇了適合自己的方向,就可以找到相應(yīng)的技術(shù)和提供商。

Q:您對(duì)于AI賽道的創(chuàng)業(yè)者有哪些建議?

A:我認(rèn)為有幾個(gè)大的原則。第一,看清未來(lái)賽道,而不是做ChatGPT或者某一個(gè)產(chǎn)品的跟隨者,否則很容易就被取代或者淘汰。第二,選對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景。目前來(lái)看,以ChatGPT為代表的生成式AI工具的主要優(yōu)勢(shì)在通用領(lǐng)域,專業(yè)或者垂直領(lǐng)域(如金融、石油石化行業(yè))還有很大的增長(zhǎng)潛力,比如,幫助企業(yè)利用自有的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù),開(kāi)發(fā)人機(jī)對(duì)話助手、智能維修助手等定制化解決方案。

Q:您認(rèn)為人工智能對(duì)人類的就業(yè)和職業(yè)發(fā)展有哪些影響?人類應(yīng)該如何適應(yīng)和利用人工智能的發(fā)展?

A:IBM認(rèn)為,AI的價(jià)值應(yīng)該是增強(qiáng)而非取代人類智能。IBM倡導(dǎo)AI與人偕行的技術(shù)路徑,將人從繁重的重復(fù)工作中解放出來(lái),投身到更需要?jiǎng)?chuàng)造力的工作。就像當(dāng)年ATM機(jī)出現(xiàn)后,讓銀行柜員從點(diǎn)鈔、存取等枯燥工作中解放出來(lái),從而投身到更高價(jià)值的工作,比如理財(cái)顧問(wèn)。我的看法是,當(dāng)技術(shù)浪潮到來(lái)時(shí),只有主動(dòng)迎接變革,才能不被淘汰。

Q:在這樣一個(gè)人工智能快速發(fā)展的時(shí)代,您認(rèn)為求職者需要具備哪些核心競(jìng)爭(zhēng)力?怎樣看待人工智能未來(lái)的發(fā)展方向?

A:就像互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來(lái)時(shí),我們都必須學(xué)會(huì)使用互聯(lián)網(wǎng),現(xiàn)在我們需要學(xué)會(huì)使用生成式AI,并且充分利用現(xiàn)有的產(chǎn)品和服務(wù),來(lái)提高自己的生產(chǎn)力。另外,生成式AI也會(huì)創(chuàng)造新的崗位,比如提示工程師,求職者可以嘗試學(xué)習(xí)相應(yīng)的知識(shí)、掌握新的技能,探索更多機(jī)會(huì)。

我們正處在企業(yè)級(jí)AI大發(fā)展的前夜。在全球范圍內(nèi),IBM已經(jīng)在和數(shù)百個(gè)客戶深入探討如何部署AI能力,一旦這些應(yīng)用產(chǎn)生好的經(jīng)濟(jì)效益,就有望被大規(guī)模推廣到其他企業(yè)中,進(jìn)一步提升企業(yè)效率。對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),也要積極擁抱新的AI時(shí)代,在人才準(zhǔn)備、業(yè)務(wù)提升等方面發(fā)掘新的價(jià)值。

審核編輯 黃宇

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