電子發燒友網報道（文/李彎彎）近期，一則河北富豪時隔25年找回兒子的消息引發關注，而這個事件提供科技支持的則是一家人工智能企業格靈深瞳。日前，格靈深瞳發布聲明稱，公司主要是配合警方提供跨年齡同親緣人臉比對等算法工具，然后交由警方來應用。

格靈深瞳表示，技術不是萬能的，雖然技術現在發展很快，但是跨年齡尋親依舊是一件非常困難的事情。作為一家科技公司，公司一直在協助警方發展尋找失蹤人口的技術，今年的確取得了較大的技術突破，也助力警方找到了一些被拐兒童。

人臉識別算法成功幫助警方找回被拐孩子

人臉識別，是基于人的臉部特征信息進行身份識別的一種生物識別技術。用攝像機或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進而對檢測到的人臉進行臉部識別的一系列相關技術。

人臉識別是人工智能領域眾多技術中應用最早、最為成熟的技術之一。早在上世紀七十年代，人臉識別就已經成為計算機視覺領域熱門研究方向之一。然而，時至今日人臉識別仍面臨諸多技術挑戰，比如面部表情、外界光線、人臉角度、年齡等變化，都對人臉識別的準確率造成影響。尋親可以說是人臉識別較難的應用場景了。

北京郵電大學教授鄧偉洪對媒體表示，人臉識別用于尋親，首要面臨的就是失散兒童面貌的變化。從幼兒到青少年，再到成年，乃至中年，人的骨骼和面貌發生明顯變化，這種變化受遺傳等多重因素影響，人類尚未掌握其準確的變化規律。因此，受制于準確率，很長時間里運用人臉識別算法尋親很難走進現實。

而格靈深瞳自主研發的“跨年齡同親緣人臉比對算法”，已經幫助警方找到了4個被拐孩子，這也意味著人臉識別技術在尋親場景的應用中取得重大進步。

格靈深瞳表示，為了幫助尋親的父母早日找到自己的孩子，警方做了大量的工作：人工一一排查匹配，依據被拐兒童的相關信息進行反復查找和比對，對疑似對象進行多維度的分析和排疑，投入了大量的時間和人力。如何正確且快速地處理紛繁復雜的數據，幫助警方縮小懷疑對象的范圍，非常考驗企業的技術能力。

在具體操作方式上，格靈深瞳介紹稱，從當地上萬張圖片信息中篩選出千張，再將這千張圖片與直系親屬及家族成員的信息對比，基于遺傳關系，親屬之間的人臉特征相似性會相對較高，利用這一規律，格靈深瞳所提供的跨年齡人臉識別算法在識別后，會篩選出相關性較高的疑似者，進行分排，縮小查找范圍，最后以DNA鑒定作為最終判斷。

大模型技術發展提升跨時空人臉識別準確率

人臉識別技術的提升有賴于大模型的發展。鄧偉洪談到，近年來，大模型技術的發展一定程度提升了跨時空人臉識別的準確率。他認為，想要大幅提升人臉識別的準確率，關鍵還是在數據驅動下，喂給人臉識別系統大量人不同成長時期的照片，讓機器學習其中變化的規律。一項成熟的人臉識別算法能捕捉到人的細微特征和相似之處，需要經過多年技術積累和打磨。

格靈深瞳在多個技術領域都有深厚積累。根據其2023半年報，格靈深瞳掌握計算機視覺領域的核心算法技術，已形成了基于深度學習的模型訓練與數據生產技術、3D立體視覺技術、自動化交通場景感知與事件識別技術、大規模跨鏡追蹤技術和機器人感知與控制技術五大技術方向并擁有多項自主知識產權；公司的人臉識別、車輛識別等核心算法在國際、國內的權威機構和組織舉辦的算法比賽中多次名列前茅。

其中：公司在2022年ECCVPointCloud-C Challenge點云分割和點云分類兩個賽道均獲第2名，公司的人臉識別技術在公開數據集MegaFace上識別準確率達到99.1%，公司在公安部治安管理局億級人像算法測試中，1比1人像比對測試萬分之一誤識率下的通過率為99.97%，5萬樣本比1億級人像比對測試中首位命中率超過98%，均高于行業平均水平。

對于其“跨年齡同親緣人臉比對算法”，格靈深瞳表示，經過十年在算法的實踐應用，公司構建了人臉識別模型，這些模型能夠捕捉人的細微特征和相似之處，使其在處理復雜跨年齡識別場景時依然表現出色。其次，通過大量的樣本訓練模型，利用不同年齡段的樣本去生成不同人、不同年齡段的人臉圖像，從而提高跨年齡識別的準確率。第三，利用高效的分布式訓練算法訓練人臉識別大模型，該大模型對跨年齡識別有更強的泛化能力，使其能夠適應更大跨度的年齡識別。

除了格靈深瞳，此外還有團隊也已經使用AI技術成功尋親。根據人民日報報道，在華中科技大學軟件學院，有一群年輕人利用AI，默默地為尋親家庭提供技術支持。截至目前，他們已幫助11名失蹤兒童成功與家人團聚，其中就包括電影《親愛的》原型孫海洋一家。

前不久，這群年輕人又接到了新的求助。在華中科技大學軟件學院，AI寶貝志愿服務隊的志愿者們正在與尋親公益組織進行溝通，了解失蹤兒童情況，對接照片資料和修復進展。不久前，他們接到新的求助，希望能利用AI圖像修復技術，把走失孩子幾年前的照片模擬修復到現在的樣貌。

用AI修復走失兒童照片的想法起源于2020年。該團隊花費半年時間，研發出一套圖像修復人工智能算法，利用“全局修復”“人臉增強”“超分辨率重建”技術，解決尋親照片中“人臉不夠清晰”這一核心問題。一張模糊的人像圖片輸入系統，幾分鐘后，一張修復好的圖片便自動生成，人像五官清晰度與分辨率有很大提升。

總結

目前而言，人臉識別技術應用已經相當成熟，然而其在某些領域的應用仍然存在挑戰，比如在尋親場景中，因為很多情況，被拐小孩經過十幾年幾十年之后，已經從幼兒長到少年甚至中年，面部已經發生天翻地覆的變化。而如今，即使在如此高難度的場景，人臉識別算法依然能夠準確識別，幫助警方成功尋回被拐小孩。這除了跟企業在人工智能算法領域的長期積累外，近年來迅速發展起來的大模型技術的作用也相當關鍵。