近日，芯礪智能與燧原科技聯(lián)手推出了基于Chiplet定制化NPU的高效協(xié)同運算架構(gòu)，這項成果顯著提升了多個精巧芯片（Chiplet）內(nèi)眾多NPU運算單元之間的協(xié)同工作效率，有助于推動AI算力向著更高性能、更低成本以及更加易于擴展的趨勢邁進，有力地推動算力基礎(chǔ)設(shè)施的構(gòu)建。

伴隨著AI大模型時代的來臨，全球算力需求呈現(xiàn)出旺盛增長態(tài)勢。在摩爾定律放緩背景下，傳統(tǒng)單一芯片模式已無法準(zhǔn)確應(yīng)對日益復(fù)雜多元的算法和應(yīng)用需求。而高性能的Chiplet芯片作為解決此難題的關(guān)鍵方案正逐漸成為主流選擇。然而，如何使兩個及更多的算力單元達(dá)成至線性算力疊加的極致效果，始終是業(yè)界面臨的重大挑戰(zhàn)。

本次財經(jīng)新聞中提到的燧原科技與芯礪智能的合作研發(fā)項目，是雙方團隊長期積累的技術(shù)碩果和緊密協(xié)作的產(chǎn)物。他們共同開發(fā)的這套全新NPU協(xié)同運算架構(gòu)，建立在芯礪智能超低延遲（《5ns）的專利Chiplet D2D互連技術(shù)之上，成功填補了跨Die數(shù)據(jù)傳輸導(dǎo)致的性能損失。此外，結(jié)合芯礪智能獨特的模型切割及優(yōu)化技術(shù)，實現(xiàn)在跨Die算力單元NPU上的復(fù)雜大型網(wǎng)絡(luò)部署，進而確保了高效的運算效率。

經(jīng)過工程團隊在FPGA原型平臺上的反復(fù)測試驗證，他們發(fā)現(xiàn)Resnet50等常見算法在雙FPGA機組與單FPGA組相比，聯(lián)合運的效率提升達(dá)到驚人的1.936倍，基本達(dá)到預(yù)期的線性疊加效果。

對此，燧原科技首席運營官張亞林表示，基于Chiplet的NPU協(xié)同運算架構(gòu)具有極高的實用價值，它是我們關(guān)注的重點方向之一，也是我們基于人工智能算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的一次重大嘗試與突破。通過與芯礪智能的深度合作，我們成功展示了如何運用這種新的算力擴展方式來更好地適應(yīng)超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心對于性能與功能的持續(xù)提升需求。展望未來，我們期待能夠繼續(xù)深化與芯礪智能的合作關(guān)系，共同為中國算力底座的建設(shè)添磚加瓦。

尤其值得一提的是，芯礪智能首席執(zhí)行官張宏宇透露，該公司推出的首款基于Chiplet的高效NPU協(xié)同運算架構(gòu)為其Chiplet D2D互連IP技術(shù)的又一重要突破。他深感欣慰的是，本次與燧原科技攜手推出NPU協(xié)同運算架構(gòu)，更進一步強化了兩家企業(yè)的戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系。未來，芯礪智能將繼續(xù)積極響應(yīng)并配合燧原的算力普惠戰(zhàn)略，大力推進算力基礎(chǔ)設(shè)施的搭建進程。同時，這種新型的協(xié)同運算架構(gòu)也表明，芯礪智能具備向邊緣端應(yīng)用場景提供多種可擴展AI算力的堅實實力，進一步堅定了芯礪智能構(gòu)建人工智能時代算力基礎(chǔ)設(shè)施，致力于提供人人共享可用算力的宏愿。