本文來自“人工智能行業(yè)：2023年Q3 AIGC產(chǎn)業(yè)觀察”，AIGC產(chǎn)業(yè)歷經(jīng)上半年“百模大戰(zhàn)”的軍備競賽，應(yīng)用層生態(tài)的“百花齊放”，第三季度以來，站在了從“玩具”到“工具”快速迭代的關(guān)鍵時期，主戰(zhàn)場大模型市場格局發(fā)生深刻變化，行業(yè)關(guān)注焦點也普遍轉(zhuǎn)移到了困擾人工智能發(fā)展的“終極命題”——應(yīng)用與商業(yè)化落地。與上一波深度學(xué)習(xí)的浪潮不同，本次AIGC研發(fā)范式的變革從根本上大幅提升數(shù)據(jù)生產(chǎn)速率，同時降低使用者和開發(fā)者的使用門檻，從需求側(cè)推動“智慧飛輪”，有望對千行百業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響。

基于此，本報告主要圍繞產(chǎn)品體驗和價值創(chuàng)造兩大生成式AI第二階段的特征，全面掃描第三季度AIGC產(chǎn)業(yè)的政策、技術(shù)、市場、資本發(fā)展趨勢。一方面幫助期待應(yīng)用大模型技術(shù)的企業(yè)、期待投資大模型企業(yè)的投資者建立客觀認(rèn)知；另一方面，研判目前市面上大模型的產(chǎn)品化、生態(tài)構(gòu)建等能力，洞察應(yīng)用場景機(jī)遇，展望行業(yè)落地的潛在方向。

主要發(fā)現(xiàn)如下：

由于大模型帶來的革命類似但有別于互聯(lián)網(wǎng)，因此，傳統(tǒng)的互聯(lián)網(wǎng)思維不足以覆蓋AIGC的發(fā)展路徑。

大模型落地面臨挑戰(zhàn)與機(jī)遇，行業(yè)共同關(guān)注放大模型能力的有效途徑。當(dāng)大模型參數(shù)量普遍達(dá)到一定水平，在邊際效用遞減的規(guī)律下，將有更多的方式來提升模型的能力和效用，比如微調(diào)、提示工程、搜索增強(qiáng)生成、AI Agent等技術(shù)手段。AI Agent是挖掘大模型潛力的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，但不是終點，也不可獨立運作。

開源模型迅猛發(fā)展，產(chǎn)品向終端延伸，結(jié)合更多AI應(yīng)用技術(shù)，有利于推動應(yīng)用場景多元化發(fā)展。

由于政策面向C端設(shè)置準(zhǔn)入門檻，標(biāo)準(zhǔn)體系覆蓋多個行業(yè)，涵蓋模型行業(yè)能力、模型工程化性能、模型算力網(wǎng)絡(luò)、模型安全可靠等方面，數(shù)據(jù)、算法、模型、安全因素重要性凸顯，意味著“百模大戰(zhàn)”回歸理性，行業(yè)格局邁入整合階段。

進(jìn)入第三季度以來，國內(nèi)AIGC創(chuàng)投市場CVC融資事件占比顯著提升，下一階段，國資有望發(fā)揮更大作用。