眾所周知，由生成式AI（Artificial Intelligence Generated Content，也稱AIGC）和大語言模型引發的人工智能熱潮正在席卷全球。其給整個科技產業帶來的巨大變革，不亞于當年云計算的橫空出世。

來自麥肯錫的《生成式人工智能的經濟潛力》報告指出，生成式AI可以被用到16個業務部門的63個場景，解決具體的業務挑戰，為企業帶來2.6到4.4萬億美元的價值。而作為全球云計算技術的開創者和領軍者，亞馬遜云科技更是預言生成式AI將會重塑千行百業。

那么對于廣大初創企業和創業者來說，生成式AI又為他們帶來了哪些機遇？

生成式AI催生三大創業機遇

“未來每一個To C或者To B的應用，都可以通過生成式AI去重新構建。一方面，各行各業的應用場景都有可能由大模型帶來更新升級，另一方面，生成式AI還將帶來諸多全新的應用場景。這些都給初創企業帶來巨大的發展機遇。”談到生成式AI帶來的機遇時，亞馬遜云科技大中華區戰略業務發展部總經理顧凡如是表示。

顧凡指出，生成式AI的熱潮，也給初創企業和創業者帶來了以下三個方面的機遇：

1、基礎模型：基礎模型是生成式AI底層的重要平臺，然而亞馬遜云科技CEO Adam Selipsky曾經在多個場合強調，不會有一個生成式AI基礎模型適用所有業務場景。企業既需要通用性更廣的大模型，也需要在專屬領域能力更深入的模型。因此對于人工智能賽道的初創企業來說，基礎模型領域將會是非常不錯的機遇。

2、生成式AI的應用：無論是To C還是To B，內嵌生成式AI能力的應用才是王道。因此初創企業應該打造自己的“殺手锏”應用，能夠為企業與行業的特定場景和領域提供服務。考慮到企業的私有數據將會在生成式AI應用中扮演重要角色，初創企業既要充分利用這些數據幫助企業構建定制模型，為行業應用提供解決方案行業應用的具體問題，又要具備妥當地保護這些私有數據安全的能力。

3、對生成式AI工具鏈的需求：伴隨著基礎模型的進化，公共數據和私有數據的交替使用，包括數據的清洗、存儲、處理，形成定制化的模型，再到模型的蒸餾、性能調優等，產業鏈上下游會需要各種工具鏈對其進行串接，從而爆發出對生成式AI工具鏈的強烈需求，這也是初創企業的機會所在。

亞馬遜云科技創業加速器為創業者而生

為了給初創企業深度賦能，亞馬遜云科技聯合了深圳天使母基金、上海臨港科創投、啟明創投、紀源資本、五源資本、高榕資本、金沙江創投、真格基金、梅花創投、香港科技園公司在內的28家中國頂尖的創投和產業機構，共同推出了“亞馬遜云科技創業加速器”。

近日，亞馬遜云科技首期創業加速器項目在北京順利收官，30家入營企業分享了各自的業務進展以及在加速器中的獲益和體驗。

據悉，首期創業加速器關注“AI賦能行業變革”話題，提供了6個模塊、28門定制課程，并邀請了40多位亞馬遜云科技專家、創投機構和產業技術大咖，從前沿技術賦能、創投網絡資源、全球業務拓展、創新文化賦能四個方面為初創企業提供了多維支持，助力初創構建生成式AI之旅。

顧凡指出，亞馬遜云科技希望通過大力推動生成式AI走向普惠，讓千行百業的企業都能充分發揮生成式AI的潛力。而基礎模型的選擇、算力成本節約、數據安全保障的能力，是初創企業在生成式AI領域創業時的普遍需求，為此亞馬遜云科技也特意針對這些方面為初創企業提供了多維賦能。

與此同時，亞馬遜云科技還與天使投資機構真格基金共同發起了“AI超新星計劃”，讓生成式AI領域的創業者可以通過該計劃獲得云資源，以及模型選擇、微調、應用落地等技術支持，從而大幅降低啟動門檻，快速啟動生成式AI之路。亞馬遜云科技還與上海人工智能產業投資基金合作，共同發起了上海人工智能開源產業集群，讓初創企業也能有機會服務大企業客戶，開拓生成式AI行業應用場景的快速落地。除此以外，亞馬遜云科技還助力百川智能、面壁智能、RWKV等打造了一系列生成式AI黑客松活動，幫助更多人了解這些公司的基礎模型，并共同探索基礎模型在醫療健康、游戲娛樂等領域的前沿應用。

亞馬遜云科技創業加速器的三個連接

顧凡表示，在亞馬遜云科技設立創業加速器的背后，有著一個深層次的想法，那就是實現三個層面的連接：

1、與亞馬遜云科技的連接：俗話說“好鋼要用在刀刃上”，亞馬遜云科技希望通過創業加速器，用技術幫助初創企業選對工具，讓企業將有限的人力和資金投入到自身的業務模式以及業務應用上，并把這些初創企業真正納入到亞馬遜云科技的生態合作伙伴中，幫助其渡過創業的早期和中期階段，真正贏得一些頭部的企業級客戶。

2、與大企業和創投及產業機構的連接：對于傳統行業來說，要想真正自己生出數字化的能力，需要耗費大量的時間，大型企業更是如此。而如果將初創企業的既有能力與大企業的場景相結合，則可以顯著加快這一進程，同時還能夠加速產業的數字化。

3、初創企業之間的連接：正如Adam Selipsky所說，沒有一個生成式AI基礎模型能適用所有業務場景。同樣也沒有一家企業能夠單憑一個解決方案或產品，就能讓客戶的生成式AI應用的解決方案完全落地。因此亞馬遜云科技希望通過初創企業之間的連接，能夠形成優勢互補，共同開發滿足客戶不同需求的解決方案。

生成式AI是一場剛剛開始的馬拉松

針對廣大企業對生成式AI與大語言模型的旺盛需求，亞馬遜云科技推出了云托管服務Amazon Bedrock，讓出海用戶可以通過API訪問從文本到圖像，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta、Stability AI、Amazon Titan等在內的一系列強大基礎模型。通過Amazon Bedrock，出海初創企業可以直接為大企業構建定制化模型，并且確保企業的私有數據不會被用于訓練底層大模型，也不會離開企業在亞馬遜云科技上的虛擬私有網絡（VPC），充分保障了企業私有數據的安全。

對于出海企業來說，安全合規的重要性毋庸置疑。而亞馬遜云科技在安全合規領域近20年的經驗，覆蓋全球245個國家和地區的基礎設施，以及超過300個安全合規服務和功能，都能夠在安全合規方面為初創企業提供極佳支撐。

如今，游戲初創企業正在通過Amazon Bedrock開發海外業務的用戶聊天內容審核工具，探索收集、分析用戶反饋數據，不斷改進用戶游戲體驗；出海電商初創企業正在通過Amazon Bedrock探索廣告營銷文案生成，縮短廣告制作時間，并快速優化廣告；潞晨科技基于亞馬遜云科技推出了面向海外業務的開源AI大模型解決方案Colossal-AI，在幫助開發人員和數據科學家快速構建、訓練和部署大模型的同時，還實現了大模型應用的降本增效。

“大模型是決定了能力的天花板，但是真正要解決業務方面生成式AI應用的路還非常長。而且對行業客戶來說，它們主要關心的是自身業務的問題，大模型也只是一種技術和能力。它們所期待的是生成式AI技術能真正幫助降本增效、帶來價值，但是這需要很多企業深入其中，把差距感填補上。”顧凡表示，“生成式AI的發展就像一場馬拉松比賽，現在比賽才剛剛開始。對于初創企業而言，這也是一個全新的時代。”

審核編輯：劉清