鷹瞳 Airdoc 是第一家在香港聯交所上市的人工智能醫療公司，是全球眼科人工智能領域的先行者，致力于為慢性病早期篩查和管理、兒童青少年近視防控等提供全面和多方位的人工智能解決方案。

為解決未滿足的醫療健康需求，鷹瞳 Airdoc 開發了人工智能視網膜影像相關的豐富產品管線，已廣泛應用于社區診所、體檢中心、保險公司、視光中心及藥房等場所，為用戶提供疾病輔助診斷及健康風險評估。

NVIDIA 助力眼科 AI 實現

高效大模型訓練和推理

眼科 AI 產品開發中需要大量的標注圖像數據和模型訓練。采用 NVIDIA Tensor Core GPU，鷹瞳 Airdoc 實現了大規模醫療影像數據的模型訓練。通過采用 MONAI Label，更快、更高效的實現了大量醫療影像數據的快速標注，不只實現了眼底影像的急速處理與報告生成，還大大提升了更復雜的三維眼科 OCT 影像的疾病分析與識別的速度。

圖 1. 基于 multi-label classification 的多病種識別網絡

產品部署時，每次 AI 的使用成本是一個重要的產品商業化考量。鷹瞳 Airdoc 采用云上 NVIDIA T4 GPU 作為推理平臺，相比應用 CPU 推理，速度提升了 40 倍，降低成本同時提高了產品的可用性和普及性。此外，鷹瞳 Airdoc還采用 NVIDIA TensorRT 推理框架做推理計算，通過簡單的網絡模式轉換，將推理速度進一步翻倍，切換的過程非常的簡便。

鷹瞳 Airdoc 通過大模型模擬血管神經變化，預測疾病演進的相關技術及產品已獲國家專利，實現了快速的疾病病灶衍化預測與展示。實際部署中，會有多個請求和多個應用被調用。?其所使用 NVIDIA Triton 在調度多個 AI 應用時，實現了高效的負載均衡，較傳統方案節省了計算費用。

圖 2. 通過大模型模擬血管神經變化，預測疾病演進

采用 NVIDIA AI 擴展更多應用場景

AI 大模型的浪潮正在改變所有的行業。鷹瞳 Airdoc 在建設眼科 AI 大模型的同時正在擴展更多的 AI 應用場景，探索采用 NVIDIA 的多種 AI 技術堆棧開發更多眼科的醫療 AI 場景。

• 采用 NeMo 框架構建垂直眼科領域的大模型和服務。并探索使用數字人音頻至視頻自動生成（Audio2Face）、對話模型 NeMo Framework 以及醫學影像 MONAI 技術的組合創新應用。

• 采用 NVIDIA Jetson 嵌入式 AI 計算產品，探索創新的邊緣側和終端側醫療應用的實現和加速方法。

點擊“閱讀原文”，即可參與 MONAI搶先體驗申請。

GTC 2024 將于 2024 年 3 月 18 至 21 日在美國加州圣何塞會議中心舉行，線上大會也將同期開放。掃描下方海報二維碼，立即注冊 GTC 大會。