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助力藥物發(fā)現(xiàn)?人工智能可用人類“化學(xué)直覺”

微云疏影 ? 來(lái)源:綜合整理 ? 作者:綜合整理 ? 2023-11-02 11:45 ? 次閱讀

《自然通訊》 31日發(fā)表的一篇論文報(bào)告了一種機(jī)器學(xué)習(xí)模型,它可以部分再現(xiàn)職業(yè)化學(xué)家在工作場(chǎng)所積累的集體知識(shí),通常被稱為“化學(xué)直觀”。研究組認(rèn)為,該研究今后在藥物開發(fā)上會(huì)更加有效。

傳統(tǒng)上,藥物和化學(xué)的發(fā)現(xiàn)依賴于試驗(yàn)錯(cuò)誤和研究者積累的知識(shí)。使用模擬工具,特別是機(jī)器學(xué)習(xí),研究者可以更快地發(fā)現(xiàn)候選分子,并大幅減少尋找新藥化合物的費(fèi)用。如果要使用可以預(yù)測(cè)分子性質(zhì)的機(jī)器,分子必須還原為數(shù)學(xué)表語(yǔ),通常包含一系列性質(zhì)或“特征”。這種以數(shù)據(jù)為中心的性能預(yù)測(cè)模型要想成功,掌握正確的特性是關(guān)鍵。

在英國(guó)的微軟研究院科學(xué)智能中心(ai4science)和瑞士的諾華生物醫(yī)學(xué)研究所聯(lián)合組此次35名醫(yī)學(xué)化學(xué)家各自對(duì)5000中選擇更偏向分子,再把他們的回答排序游戲機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練模型分子繼打分。這個(gè)分?jǐn)?shù)來(lái)自行業(yè)內(nèi)多年積累的知識(shí),幾乎不受其他因素的影響。

這個(gè)小組的模型還可以用來(lái)改變數(shù)學(xué)模型的建議,以更好地適應(yīng)化學(xué)家們的集體專業(yè)性,這將縮短未來(lái)藥物開發(fā)的重復(fù)時(shí)間。

研究人員認(rèn)為,這種方法可以成為藥物開發(fā)中分子建模的補(bǔ)充。

一些科幻小說(shuō)將外界生物從出生開始就積累的所有知識(shí)都包含在內(nèi),高度發(fā)展文明。人只有長(zhǎng)時(shí)間學(xué)習(xí)才能學(xué)到知識(shí),積累經(jīng)驗(yàn)。這次機(jī)器學(xué)習(xí)了直覺。這是在瞬間移植人類寶貴的經(jīng)驗(yàn)。ai對(duì)化學(xué)產(chǎn)生了革命性的影響。在新材料的發(fā)現(xiàn),正確模擬,合成途徑的優(yōu)化等方面,可以促進(jìn)精密化學(xué)的快速進(jìn)步,大幅縮短藥物研究開發(fā)的試行錯(cuò)誤過程。

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