機械工程塑造了從我們駕駛的車輛到我們家用電器的一切事物。 它包括設計、分析和制造各種機械系統，從杠桿和滑輪等簡單機構到飛機發動機和機械臂等復雜機械。

機械工程師致力于解決一些最具挑戰性的問題，包括如何使機器更加高效、可持續和安全。 生成式人工智能正在成為機械工程學科中的一項關鍵優化技術，為生成更高效的設計、提高材料利用率和預測維護需求提供強大的工具。

日常生活的機制：

設計優化：Autodesk 的衍生式設計和 FreeCAD 等開源解決方案可以針對各種約束優化機械設計。

材料利用：商業平臺，包括 Altair Inspire（用于結構分析）、Materialise（用于醫療保健行業的 3D 打印）以及 Opencascade SALOME 等開源工具，可以優化材料使用，減少浪費和成本。

預測性維護：IBM 的 Watson 和開源平臺（例如 Python 的 scikit-learn 機器學習工具）可以預測機械故障，從而實現主動維護。

審核編輯：劉清