之前給大家分享過3個節(jié)省時間的Python技巧，當(dāng)時就提出了，大家可以多使用Python的 內(nèi)置函數(shù) ，既能提高自己的Python程序速度，同時還能保持代碼簡潔易懂。

今天，它們就來了，我們會一次性分享6個堪稱神仙的內(nèi)置函數(shù)。在很多計算機(jī)書籍中，它們也通常作為高階函數(shù)來介紹。而我自己在日常工作中，經(jīng)常使用它們來使代碼更快，更易于理解。

Lambda 函數(shù)

Lambda函數(shù)用于創(chuàng)建匿名函數(shù)，即沒有名稱的函數(shù)。它只是一個表達(dá)式，函數(shù)體比def簡單很多。當(dāng)我們需要創(chuàng)建一個函數(shù)來執(zhí)行單個操作并且可以在一行中編寫時，就可以用到匿名函數(shù)了。

lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression

lambda的主體是一個表達(dá)式，而不是一個代碼塊。僅僅能在lambda表達(dá)式中封裝有限的邏輯進(jìn)去。例如：

lambda x: x+2

如果我們也想像def定義的函數(shù)隨時調(diào)用，可以將lambda函數(shù)分配給這樣的函數(shù)對象。

add2 = lambda x: x+2
add2(10)

輸出結(jié)果：

利用Lambda函數(shù)，可以將代碼簡化很多，具體再舉個例子。

如上圖所示，結(jié)果列表newlist是使用lambda函數(shù)用一行代碼生成的。

Map 函數(shù)

map()函數(shù)會將一個函數(shù)映射到一個輸入列表的所有元素上。

map(function,iterable)

比如我們先創(chuàng)建了一個函數(shù)來返回一個大寫的輸入單詞，然后將此函數(shù)應(yīng)有到列表colors中的所有元素。

def makeupper(word):
    return word.upper()

colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(makeupper,colors))
colors_uppercase

輸出結(jié)果：

此外，我們還可以使用匿名函數(shù)lambda來配合map函數(shù)，這樣可以更加精簡。

colors=['red','yellow','green','black']
colors_uppercase=list(map(lambda x: x.upper(),colors))
colors_uppercase

如果我們不用Map函數(shù)的話，就需要使用for循環(huán)。

如上圖所示，在實(shí)際使用中 Map函數(shù)會比for循環(huán)依次列表元素的方法快1.5倍 。

Reduce函數(shù)

當(dāng)需要對一個列表進(jìn)行一些計算并返回結(jié)果時，reduce()是個非常有用的函數(shù)。舉個例子，當(dāng)需要計算一個整數(shù)列表所有元素的乘積時，即可使用reduce函數(shù)實(shí)現(xiàn)。^[1]^

它與map函數(shù)的最大的區(qū)別就是，reduce()里的映射函數(shù)（function）接收兩個參數(shù)，而map接收一個參數(shù)。

reduce(function, iterable[, initializer])

接下來我們用實(shí)例來演示reduce()的代碼執(zhí)行過程。

from functools import reduce
def add(x, y) :   # 兩數(shù)相加
    return x + y
numbers = [1,2,3,4,5]
sum1 = reduce(add, numbers)   # 計算列表和

得到結(jié)果sum1 = 15，其代碼執(zhí)行過程如下方動圖所示。

▲代碼執(zhí)行過程動圖

結(jié)合上圖我們會看到，reduce將一個相加函數(shù)add()作用在一個列表[1,2,3,4,5]上，映射函數(shù)接收了兩個參數(shù)，reduce()把結(jié)果繼續(xù)和列表的下一個元素做累加計算 。

此外，我們同樣可以使用匿名函數(shù)lambda來配合reduce函數(shù)，這樣可以更加精簡。

from functools import reduce
numbers = [1,2,3,4,5]
sum2 = reduce(lambda x, y: x+y, numbers)

得到輸出sum2= 15，與之前結(jié)果保持一致。

需要注意：Python3.x開始reduce()已經(jīng)被移到functools模塊里 ^[2]^ ，如果我們要使用，需要用from functools import reduce導(dǎo)入.

enumerate 函數(shù)

enumerate()函數(shù)用于將一個可遍歷的數(shù)據(jù)對象(如列表、元組或字符串)組合為一個索引序列，同時列出數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)下標(biāo)，一般用在for循環(huán)當(dāng)中。它的語法如下所示：

enumerate(iterable, start=0)

它的兩個參數(shù)，一個是序列、迭代器或其他支持迭代對象；另一個是下標(biāo)起始位置，默認(rèn)情況從0開始，也可以自定義計數(shù)器的起始編號。

colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
result = enumerate(colors)

如果我們有一個存放colors的顏色列表，運(yùn)行后就會得到一個enumerate(枚舉) 對象。它可以直接在for循環(huán)中使用，也可以轉(zhuǎn)換為列表，具體用法如下所示。

for count, element in result:
    print(f"迭代編號:{count},對應(yīng)元素:{element}")

Zip 函數(shù)

zip()函數(shù)用于將可迭代的對象作為參數(shù)，將對象中對應(yīng)的元素打包成一個個元組，然后返回由這些元組組成的列表 ^[3]^ 。

我們還是用兩個列表作為例子演示：

colors = ['red', 'yellow', 'green', 'black']
fruits = ['apple', 'pineapple', 'grapes', 'cherry']
for item in zip(colors,fruits):
    print(item)

輸出結(jié)果：

當(dāng)我們使用zip()函數(shù)時，如果各個迭代器的元素個數(shù)不一致，則返回列表長度與最短的對象相同。

prices =[100,50,120]
for item in zip(colors,fruits,prices):
    print(item)

Filter 函數(shù)

filter()函數(shù)用于過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回由符合條件元素組成的新列表，其語法如下所示 ^[4]^ 。

filter(function, iterable)

比如舉個例子，我們可以先創(chuàng)建一個函數(shù)來判斷數(shù)據(jù)是否為奇數(shù)，然后使用filter()函數(shù)過濾出列表中的所有奇數(shù)：

def is_odd(n):
    return n % 2 == 1

old_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

new_list = filter(is_odd, old_list)
print(newlist)

輸出結(jié)果：

今天分享的這6個內(nèi)置函數(shù)，在使用 Python 進(jìn)行數(shù)據(jù)分析或者其他復(fù)雜的自動化任務(wù)時非常方便。