Redis的常用場景有哪些？

1、緩存

緩存現在幾乎是所有中大型網站都在用的必殺技，合理的利用緩存不僅能夠提升網站訪問速度，還能大大降低數據庫的壓力。Redis提供了鍵過期功能，也提供了靈活的鍵淘汰策略，所以，現在Redis用在緩存的場合非常多。

2、排行榜

很多網站都有排行榜應用的，如京東的月度銷量榜單、商品按時間的上新排行榜等。Redis提供的有序集合數據類構能實現各種復雜的排行榜應用。

3、計數器

什么是計數器，如電商網站商品的瀏覽量、視頻網站視頻的播放數等。為了保證數據實時效，每次瀏覽都得給+1，并發量高時如果每次都請求數據庫操作無疑是種挑戰和壓力。Redis提供的incr命令來實現計數器功能，內存操作，性能非常好，非常適用于這些計數場景。

4、分布式會話

集群模式下，在應用不多的情況下一般使用容器自帶的session復制功能就能滿足，當應用增多相對復雜的系統中，一般都會搭建以Redis等內存數據庫為中心的session服務，session不再由容器管理，而是由session服務及內存數據庫管理。

5、分布式鎖

在很多互聯網公司中都使用了分布式技術，分布式技術帶來的技術挑戰是對同一個資源的并發訪問，如全局ID、減庫存、秒殺等場景，并發量不大的場景可以使用數據庫的悲觀鎖、樂觀鎖來實現，但在并發量高的場合中，利用數據庫鎖來控制資源的并發訪問是不太理想的，大大影響了數據庫的性能。可以利用Redis的setnx功能來編寫分布式的鎖，如果設置返回1說明獲取鎖成功，否則獲取鎖失敗，實際應用中要考慮的細節要更多。

6、 社交網絡

點贊、踩、關注/被關注、共同好友等是社交網站的基本功能，社交網站的訪問量通常來說比較大，而且傳統的關系數據庫類型不適合存儲這種類型的數據，Redis提供的哈希、集合等數據結構能很方便的的實現這些功能。如在微博中的共同好友，通過Redis的set能夠很方便得出。

7、最新列表

Redis列表結構，LPUSH可以在列表頭部插入一個內容ID作為關鍵字，LTRIM可用來限制列表的數量，這樣列表永遠為N個ID，無需查詢最新的列表，直接根據ID去到對應的內容頁即可。

8、消息系統

消息隊列是大型網站必用中間件，如ActiveMQ、RabbitMQ、Kafka等流行的消息隊列中間件，主要用于業務解耦、流量削峰及異步處理實時性低的業務。Redis提供了發布/訂閱及阻塞隊列功能，能實現一個簡單的消息隊列系統。另外，這個不能和專業的消息中間件相比。

Redis相比Memcached有哪些優勢？

數據類型：Memcached所有的值均是簡單的字符串，Redis支持更為豐富的數據類型，支持string（字符串），list（列表），Set（集合）、Sorted Set（有序集合）、Hash（哈希）等。

持久化：Redis支持數據落地持久化存儲，可以將內存中的數據保持在磁盤中，重啟的時候可以再次加載進行使用。Memcached不支持數據持久存儲 。

集群模式：Redis提供主從同步機制，以及 Cluster集群部署能力，能夠提供高可用服務。Memcached沒有原生的集群模式，需要依靠客戶端來實現往集群中分片寫入數據

性能對比：Redis的速度比Memcached快很多。

網絡IO模型：Redis使用單線程的多路 IO 復用模型，Memcached使用多線程的非阻塞IO模式。

Redis支持服務器端的數據操作：Redis相比Memcached來說，擁有更多的數據結構和并支持更豐富的數據操作，通常在Memcached里，你需要將數據拿到客戶端來進行類似的修改再set回去。

這大大增加了網絡IO的次數和數據體積。在Redis中，這些復雜的操作通常和一般的GET/SET一樣高效。所以，如果需要緩存能夠支持更復雜的結構和操作，那么Redis會是不錯的選擇。