通過傳感器與AI的融合，構(gòu)建人與機器的新關(guān)系

無需任何操作，通過BMI（腦機接口）就能像自己的手腳一樣操縱機器

2023/01/31

通過傳感器與AI的融合，構(gòu)建人與機器的新關(guān)系

傳感器

AI

隨著各種機器和機器人的發(fā)展，我們已經(jīng)可以輕松地完成靠人類的肌肉力量和運動能力無法應(yīng)對的操作。另外，隨著傳感器和AI等信息處理技術(shù)的進步，超越人類五感的感知能力也開始得到了活用。想要人們能夠自由自在地靈活使用通過這些機器實現(xiàn)的擴展能力，就需要一些能讓機器和人的關(guān)系更加密切的其他技術(shù)。

圖1檢測大腦活動，自由操縱機器

讀取大腦活動，創(chuàng)造先進的HMI（人機接口）

人在操作機器時，連接兩者的接口叫做人機接口（Human Machine Interface，HMI）。對汽車而言就是方向盤和踏板，對電腦而言就是鍵盤和鼠標，對智能手機而言就是觸摸屏，把這些接口當作HMI，就可以操縱機器。最近，語音識別技術(shù)得到發(fā)展，就像AI揚聲器一樣，已經(jīng)能把自然語言作為HMI來操縱機器。另外，如果把已經(jīng)在游戲等方面實用化的虛擬現(xiàn)實（Virtual Reality：VR）技術(shù)加以活用，就可以一邊感受臨場感和實體感，一邊體驗用電腦制作出的虛擬世界里的事物。人和機器的關(guān)系，因技術(shù)的進步正在穩(wěn)步縮小距離。

但是，在現(xiàn)有的HMI中，要將大腦中思考的動作和操作傳達給機器，則需要相應(yīng)的技能。就如同賽車手和巴士司機一樣，需要花費很長時間進行訓(xùn)練，才能像控制自己的手腳一樣自由地控制車輛。另外，如果通過方向盤等工具操作機器，無論如何操作都會產(chǎn)生微小的延遲。想要實現(xiàn)人和機器仿佛融合在一起似的操作感，就需要更能縮短兩者距離的技術(shù)。

那么，人類和機器之間的距離未來會縮小到什么程度呢？現(xiàn)在正在開發(fā)一項可以稱之為“HMI的先進形態(tài)”的技術(shù)，它可以像自己的手腳一樣無意識地操作機器。這就是被稱之為BMI（Brain Machine Interface，腦機接口）的技術(shù)（圖1）。BMI的一部分應(yīng)用已經(jīng)發(fā)展到可以實用化的階段。下面為大家介紹BMI的發(fā)展趨勢及其影響力。

通過傳感技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，將大腦所想之事可視化

用于檢測大腦活動的傳感技術(shù)，以及解析（解碼）大腦活動狀況的信息處理技術(shù)的開發(fā)日趨活躍（圖2）。并且，高端的BMI正逐漸得以實現(xiàn)。

圖2通過傳感技術(shù)和信息處理技術(shù)的發(fā)展，實現(xiàn)BMI

過去，想要調(diào)查大腦活動，需要使用大規(guī)模的醫(yī)療儀器來測量腦波的變化及其在大腦中的分布。腦波是指將構(gòu)成大腦的神經(jīng)細胞的突起所產(chǎn)生的電位，從頭皮表層等記錄下來的微小電信號。要準確測量腦波，需要使用12個以上記錄腦波用的元件，來精密測量幾微伏的電位變動。

近年來，無創(chuàng)且準確讀取腦波的傳感技術(shù)得到迅速發(fā)展，已無需實施將電極植入大腦之類的外科性措施。由于腦波是通過微伏這種微小電壓的變動來進行觀測，所以會受到肌肉產(chǎn)生的肌電噪聲和周邊環(huán)境的電磁波的影響，難以正確測量。隨著去除噪音技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在已經(jīng)可以使用小型傳感器進行高精度的腦波測量。

除了讀取微小電位變動的方法以外，還有測量伴隨大腦活動產(chǎn)生的磁場的方法，以及在頭部照射近紅外光，通過檢測光的散射和反射情況來推測腦內(nèi)血流量變化的技術(shù)等方面，傳感器的小型化和高精度化也在不斷發(fā)展。另外，一種叫做“fMRI（功能性磁共振成像裝置）”*1的技術(shù)也逐漸得到利用。fMRI可以高度精準地確定出大腦中的活躍部位，能測量出更加詳細的大腦活動狀況。根據(jù)不同目的區(qū)分使用這些技術(shù)，就可以從多方面了解到大腦活動的情況。

*1fMRI（functional magnetic resonance imaging，功能性磁共振成像裝置）是測量腦內(nèi)流動血液中的脫氧血紅蛋白產(chǎn)生的電磁波，檢測腦內(nèi)任意部位的活動的技術(shù)。

另外，解析（解碼）腦波等反映大腦活動的生物信息的技術(shù)也正在不斷發(fā)展，已經(jīng)可以將人們所看和所聽到的認知信息可視化。目前該技術(shù)已經(jīng)發(fā)展到的階段是，只要收集到準確的大腦活動信息并充分解析，就可以從大腦的活動信息中，將睡眠中看的夢里的內(nèi)容和人們用眼睛看的映像，模糊顯示在監(jiān)視器上。另外，還可以判定喜怒哀樂等精神狀態(tài)以及對所學(xué)之事的理解程度。

近年來，深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）作為人工智能（AI）的主干技術(shù)，開始被活用于各種領(lǐng)域。根據(jù)深度學(xué)習(xí)的理論，準確地將腦功能模型化，明確了解到腦細胞活動和人腦各部分是如何一邊相互關(guān)聯(lián)一邊工作的，并且解析精度正迅速提高。

從娛樂到福利和教育，BMI的應(yīng)用領(lǐng)域廣泛

現(xiàn)在測量大腦活動已經(jīng)變得相對簡單，因此人們正在嘗試將測量獲得的信息應(yīng)用于各種用途。

例如，利用腦波傳感器，可以判斷人的注意力集中程度以及放松的狀態(tài)。具備該功能的耳機已經(jīng)實用化。并且還可以制作成游戲等，使登場人物的動作和故事發(fā)展能根據(jù)人們的精神狀態(tài)發(fā)生變化。如果娛樂內(nèi)容讓觀眾和玩家感到厭倦則會失去意義。但是，無論多么有趣的內(nèi)容，也會有人感到無聊。因此，如果能提供根據(jù)每個人的精神狀態(tài)，用各種方法喚起人們感動的內(nèi)容，一定會讓所有人感到滿意。

另外，還有一種活用BMI的舉措，就是通過機器支援殘障人士的生活。從腦波中辨別數(shù)百種信息的裝置已經(jīng)實用化，該裝置作為說話和寫字有困難的重度運動障礙者的一種交流手段，其活用方式備受期待。通過活用BMI，能像真正的手腳一樣操縱假手和假肢，這個時代的到來也許已經(jīng)不太遙遠。

此外，還有一個正在實施的舉措是，檢測出大腦對于人受到的刺激所做出的反應(yīng)，并應(yīng)用在高效的教育和訓(xùn)練中，以提高學(xué)習(xí)效果。解析出大腦是如何聽取和區(qū)分英語會話的語音，再將其反饋給學(xué)習(xí)者，通過這個方法，目前正在開發(fā)可在短時間內(nèi)提高英語聽力能力的系統(tǒng)等。

BMI是將人與機器的距離縮小到極限，并將兩者進行融合的一項不可或缺的技術(shù)。如果得到發(fā)展，人們就能像操縱自己的手腳一樣，自由操縱巨大的機器、微小的機器、放置在遠方或危險場所的機器以及具有高度計算能力的計算機等。BMI一定會成為擴展人類的可能性和支撐未來的技術(shù)。審核編輯 黃宇