一、所謂SQL

SQL (Structured Query Language) 是具有數據操縱和數據定義等多種功能的數據庫語言，這種語言具有交互性特點，能為用戶提供極大的便利，數據庫管理系統應充分利用SQL語言提高計算機應用系統的工作質量與效率...巴拉巴拉。相信大家對SQL語言都有一定的認知，這里就不多贅述了。

二、常用語句

1、SELECT all columns with LIMIT

數據分析過程中，我們常常會有對數據的內容或格式做預覽的需求，在不明確查詢要求的情況下，通常會做SELECT *操作來執行全部結果，LIMIT n命令可以幫助我們獲取到之行結果的前n條，減少執行時間和內存。

2、Distinctclause

Distinct可以對查詢字段的執行結果Unique，如下

未執行Distinctclause：

執行Distinctclause：

3、joins

包括笛卡爾積、內積、外積、Self Join等。具體使用方法如下

linner join可以輸出兩個表或者更多表中共同的行，類似數學中的韋恩圖，取兩個集合的交集

lLeft join僅僅輸出左邊表中的所有行，輸出結果中右邊表不存在的值為Null

lRight join僅僅輸出右邊表中的所有行，輸出結果中左邊表不存在的值為Null

4、Case When clause

可以讓我們根據現有的數據生成一些新的列，類似于Python中的if-else語法。

例如，基于salary字段條件生成新列”salary_rank”

5、Sub-queries

即子查詢，如下查詢所有工資高于‘王大’的人的全部字段

6、Ranking functions

lrow_nubmer(),這個排序函數的特點是相同數據,先查出的排名在前,沒有重復值。先查出來的數據的rank排名優先。partition by相當于分組查詢。desc是降序

lBTW-說下rank()和row_nubmer()的區別，rank()函數是跳躍排序,相同數據排名相同,比如并列第1,則兩行數據都標為1,下一位將是第3名.中間的2會被直接跳過。排名會有重復值

7、Analytic functions

即分析函數，常用的有：

lfirst_value和last_value取的是排序后的數據截止當前行的第一行數據和最后一行數據

lLag和Lead分析函數可以在一次查詢中取出當前行后N行和前N行的數據。第一個參數為列名，第二個參數為往后/前第n行（可選，默認為1），第三個參數為默認值（當往上第n行為NULL時候，取默認值，如不指定，則為NULL）

8、Aggregate functions

即聚合函數，SUM, AVG, MAX, MIN, COUNT等。

需要注意的是聚合函數需要通過‘group by’分組，確定最小聚合維度

9、Union & union all

lUnion & union all二者都是對多個列數、列名、列字段類型相同的數據集進行組合，產出成一個數據集的function

l區別是union會對結果數據集進行去重，相當于distinct，而union all會做全部結果集并集產出，不會去除重復行

union示例：

union all示例：

審核編輯：劉清