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Imagga利用DGX Station實現快速圖像識別

jf_pJlTbmA9 ? 來源:jf_pJlTbmA9 ? 作者:jf_pJlTbmA9 ? 2023-08-01 15:10 ? 次閱讀

在網上購物時,我們所看到的圖片會對購買決策產生巨大的影響,但處理這些圖片絕非易事。Imagga通過NVIDIA DGX Station實現的技術可應用于在線零售領域,實現數字資產管理的自動化,并有助于提升廣告營銷活動的效果。

Imagga是一家位于保加利亞索菲亞的初創公司,同時也是NVIDIA初創加速計劃的成員。他們提供圖像識別和標記服務,從而減輕圖片處理的負擔。該公司的API能夠幫助圖像密集型企業改善面向客戶的照片搜索和交付功能。

識別大自然

位于美國科羅拉多州特柳賴德(Telluride)的初創公司PlantSnap正在使用Imagga的技術。使用PlantSnap的應用程序(提供AndroidiOS版本)能夠識別出圖片中的植物。當PlantSnap用戶拍下照片后,該應用程序可以在幾秒內返回照片中的植物物種信息,而實現這一切則要歸功于AI

為了能夠準確識別來自世界各地的花卉、種子、樹木、蘑菇和仙人掌,PlantSnap的算法需要使用大量數據進行訓練。

為此,PlantSnap選擇了Imagga,在后者的幫助下,他們攻克了對全球32萬多種不同植物進行分類這一挑戰。對于PlantSnap而言,擁有準確且可擴展的系統至關重要。為滿足PlantSnap的需求,Imagga構建了一個定制化的分類API,讓PlantSnap能夠以快于以往10倍的速度對模型進行訓練。

龐大的訓練數據

為了對API進行訓練,Imagga使用了超過9000萬張圖像,即使將新植物品種引入數據集,也能保持極高的識別準確度。在訓練其網絡時,Imagga使用了NVIDIA DGX Station,將訓練速度提升了88%。

“使用DGX Station進行超大規模訓練所需的時間相對于其他解決方案非常短,這對于我們來說是一個極大的優勢,”Imagga聯合創始人兼首席執行官Georgi Kadrev說道,“基于NVIDIA DGX Station,我們通用分類器(generic classifiers)的訓練時間從三周減少到了四天。”

Imagga是NVIDIA初創加速計劃中2800多家初創公司中的一員。初創加速計劃為初創公司提供技術、專業知識和營銷支持。

責任編輯:彭菁

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