在今年的 Microsoft Build大會(huì)上，我們的CEO Satya Nadella將AI技術(shù)聚焦于一個(gè)簡(jiǎn)單的目標(biāo)：如何更好地滿足用戶的需求。他提出這樣一個(gè)問題“我們打造軟件是為了什么？”并由此提醒我們，讓AI工具擁有價(jià)值的不是技術(shù)本身，而是我們?nèi)绾问褂煤蜑榱苏l而使用這些工具。偉大的產(chǎn)品一直是，且將來也會(huì)是與人們息息相關(guān)的，而這正是目前讓我們微軟 Azure團(tuán)隊(duì)充滿激情所在。

憑借Azure可靠的云平臺(tái)和有力支撐，以及Azure AI服務(wù)的一流創(chuàng)新，Azure客戶正以令人興奮的方式集成AI技術(shù)來打造下一代APP體驗(yàn)。CarMax, H&R Block, NBA, 以及最近官宣的梅賽德斯-奔馳公司，都已經(jīng)將Azure AI技術(shù)投入使用，實(shí)現(xiàn)各自企業(yè)的差異化優(yōu)勢(shì)。他們的經(jīng)驗(yàn)也恰恰證明了對(duì)創(chuàng)新進(jìn)行投資將如何快速獲得回報(bào)，即使在充滿挑戰(zhàn)的經(jīng)濟(jì)中也是如此。當(dāng)像 CarMax 這樣的AI應(yīng)用幫助我們瞬間搜索4500種車型的網(wǎng)絡(luò)評(píng)論時(shí)，或看到NBA CourtOptix給我們最喜歡的球員動(dòng)作提供專業(yè)解說時(shí)，我們可以深切感受到，正是我們的需求真正激發(fā)了軟件的迅猛發(fā)展。

即便如此，一些準(zhǔn)備投資AI技術(shù)的客戶告訴我們，他們需要關(guān)于投入的財(cái)務(wù)分析方面的幫助，去幫助他們申請(qǐng)預(yù)算，打造優(yōu)質(zhì)的生產(chǎn)工具。今天我們很高興地分享由Forrester Consulting做的一份全新的總體經(jīng)濟(jì)影響（TEI, Total Economic ImpactTM）研究。這份研究將分析為其三年采用Azure AI服務(wù)的成本和收益。該報(bào)告不僅分析了單項(xiàng)的Azure AI服務(wù)，而且也分析了多個(gè)Azure AI服務(wù)的綜合影響。舉個(gè)例子，CarMax就綜合使用了兩項(xiàng)服務(wù)，Azure Open AI的Chat GPT，也就是Azure認(rèn)知搜索，以及Azure機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)任的AI儀表板，來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI方案。與Azure一起合作，你能夠獲得企業(yè)級(jí)的預(yù)訓(xùn)練大語言模型。我們也能很高興地看到，客戶利用Microsoft可信任組件，為其產(chǎn)品打造他們自己的數(shù)字IP。

將高質(zhì)量AI技術(shù)投入市場(chǎng)

快速獲取投資回報(bào)

基于混合組織、可靠的財(cái)務(wù)模型和五個(gè)機(jī)構(gòu)決策者的訪談，我們新的Forrester研究表明，Azure AI服務(wù)創(chuàng)造高達(dá)284%投資回報(bào)率。Forrester進(jìn)一步按種類分解了具體數(shù)值，其中源于業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來1260萬美金增收，以及成本優(yōu)化帶來1610萬美金的增長(zhǎng)。這種程度的影響絕非一日之功，但這比有些組織可能預(yù)想的影響要發(fā)生的更快。只要有卓越的云端基礎(chǔ)，就可以將AI技術(shù)集成到各種應(yīng)用中去，迅速實(shí)現(xiàn)復(fù)雜流程的自動(dòng)化。

在Forrester’s的研究發(fā)現(xiàn)中，憑借Azure上精確的預(yù)訓(xùn)練模型，加上其服務(wù)很好地整合了其他Azure和Microsoft云產(chǎn)品，在Azure AI上服務(wù)的投入可能不到六個(gè)月就可以收回成本。Azure AI也可提供一站式服務(wù)，用于解決具體任務(wù)。比如，Azure表單識(shí)別器一直保持超高熱度，原因是它針對(duì)文件智能化可檢索這一目標(biāo)專門整合設(shè)計(jì)。即便是其單個(gè)服務(wù)，也將商業(yè)邏輯、多元AI技能調(diào)度，和交互界面完美融合，確保應(yīng)用靈活的部署。

上圖為Microsoft Azure AI總體經(jīng)濟(jì)影響的摘要，源自Microsoft2023年4月委托Forrester咨詢公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究

小處著手，快速行動(dòng)，迅猛增長(zhǎng)

為技術(shù)創(chuàng)新創(chuàng)造空間和資源向來不是易事，但這是在經(jīng)濟(jì)調(diào)整的大環(huán)境下讓公司保持競(jìng)爭(zhēng)力的核心所在。對(duì)我這樣一個(gè)B2B營(yíng)銷人員來說，最近最有意思的事情是看著我的朋友和家人意識(shí)到AI的可能性，因?yàn)槲覀冊(cè)诓妥郎显囼?yàn)了新的提示工程。AI不再處于后臺(tái)，這讓我很受震動(dòng)。在我們思考通過軟件處理任務(wù)時(shí)，作為人類我們又希望從數(shù)字體驗(yàn)獲得何許期待時(shí)，AI已是焦點(diǎn)了。生成式AI的革命性變化使得所有產(chǎn)業(yè)可以重塑其產(chǎn)品和服務(wù)。在Forrester的研究中，Azure AI助力從新產(chǎn)品中產(chǎn)生收益，而且收益逐年增加，比如，第一年產(chǎn)生310萬美金的收益，第二年是560萬美金，在第三年是690萬美金。精心計(jì)算過的風(fēng)險(xiǎn)是公司要主動(dòng)承擔(dān)的，尤其是當(dāng)它們滿足潛在客戶需求時(shí)。

Forrester為此研究所做的定性采訪表明了參與的五個(gè)不同組織的一個(gè)共同趨勢(shì)：使用計(jì)劃好的試點(diǎn)，可帶來豐厚的回報(bào)。總體而言，按照計(jì)劃、模型開發(fā)以及訓(xùn)練這幾個(gè)階段進(jìn)行價(jià)值匹配，八人的團(tuán)隊(duì)就可對(duì)標(biāo)一個(gè)由40位數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家組建成的強(qiáng)大團(tuán)隊(duì)。該研究基本證實(shí)了一家大公司的初創(chuàng)思維到底能做些什么。當(dāng)我們看現(xiàn)金流量表時(shí)，有個(gè)接受采訪的零售客戶的發(fā)言讓我印象深刻。他們說，“以前，我們不清楚機(jī)器學(xué)習(xí)。現(xiàn)在我們了解了，我們可以告別昂貴的訂閱式工具，使用像Azure一樣的按需付費(fèi)工具，而建立的百分百都是公司的資產(chǎn)。”這就是與Azure一起創(chuàng)新：助你創(chuàng)建自己的云端價(jià)值——這是你的競(jìng)爭(zhēng)者無法購(gòu)買到的獨(dú)特方案。

上圖為Microsoft Azure AI總體經(jīng)濟(jì)影響的現(xiàn)金流量表，源自Microsoft2023年4月委托Forrester咨詢公司進(jìn)行的一項(xiàng)研究

AI冒險(xiǎn)

我們經(jīng)常將技術(shù)當(dāng)作旅行，而這一旅途中，AI再次賦予數(shù)字化轉(zhuǎn)型一種探索感和目的感。云計(jì)算的成本節(jié)約和優(yōu)化將繼續(xù)賦能AI。這都是互聯(lián)互通的，如果你和Azure合作，一起來構(gòu)建并運(yùn)行AI，我們將助力你實(shí)現(xiàn)你的愿景和支持你的團(tuán)隊(duì)。