在柏林舉行的 NVIDIA AI 生態系統招待會上，NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛與創業者們探討了新機遇及氣候科學等問題。

上周，三家知名的歐洲生成式 AI 初創企業與NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛圍繞計算新時代展開探討。

來自歐洲以及更遠地區的 500 多名開發人員、研究人員、創業者和高管齊聚柏林著名的河畔聚集地 Spindler and Klatt。

在招待會上，黃仁勛首先談到了他 7 月 3 日在“地球虛擬引擎”計劃（簡稱 EVE）柏林峰會發表演講的內容，該計劃是一項專注于氣候科學的國際合作。隨后，他分享了NVIDIA Earth-2 計劃的細節，以及加速計算、AI 增強模擬和交互式數字孿生如何推動氣候科學研究。

NVIDIA CEO 黃仁勛在 EVE 柏林峰會上的主題演講

在與三家初創企業的創始人進行深入交流之前，黃仁勛向在場觀眾介紹了一些“特別嘉賓”——四位世界知名的氣候建模科學家，并稱他們為拯救地球的“無名英雄”。

黃仁勛表示：“這些科學家將他們的職業生涯都投入到了推動氣候科學發展上。在 EVE 的愿景中，他們是氣候科學新時代的創造者。”

對抗強大的力量

黃仁勛說：“德國有大量 AI 初創企業，我對此感到非常高興。當前正處在一個全新的計算時代，當新時代到來時，每個人都站在同一條起跑線上。”

黃仁勛還邀請來自 Blackshark.ai、Magic 和 DeepL 的創始人上臺發言。這些初創企業在行星管理、通用人工智能（AGI）和語言翻譯等領域引入了生成式AI。

• Blackshark.ai 利用 AI 和超大規模分布式空間計算，將二維圖像轉化為數據豐富的三維世界。

• Magic 正在打造一個 AGI 軟件工程師，使小團隊能夠以更快、更經濟的方式編寫代碼。

• DeepL 旨在通過其 AI 翻譯工具幫助各種事物與所有人都能溝通。

這三家公司的解決方案被視為可以與老牌公司的產品相抗衡。

500 多名聽眾聆聽了這次爐邊談話

黃仁勛問這些創始人：“你們為什么要對抗如此強大的力量？”

Blackshark.ai 聯合創始人兼首席執行官 Michael Putz 介紹說，其產品與谷歌地球中的功能類似。

但 Blackshark.ai 聲稱其產品對地球的覆蓋率為 100%，而谷歌地球的覆蓋率僅為 20%。Putz 還表示，谷歌可能需要幾個月的時間來更新部分地圖，但 Blackshark 只需要三天。

Magic 聯合創始人、首席執行官兼 AI 負責人 Eric Steinberger 介紹了該公司如何努力打造一個能夠像人類團隊一樣工作的 AGI AI 軟件工程師。

他說，這個 AGI AI 軟件工程師能記住幾個月前的對話，并能像其他工程師一樣通過應用程序接收信息。Magic 正在探索完全不同的東西，并非替代方案。

Steinberger 表示：“構建起來很困難，但如果我們能夠做到，我們將與巨頭們處于同一競技場，擁有公平競爭的機會。”

DeepL 創始人兼首席執行官 Jaroslav Kutylowski 表示，該公司正在從事的工作源自一次智力挑戰。“我們能比谷歌做得更好嗎？” 團隊成員們自問。對 Kutylowski 來說，這聽起來很有趣。

直覺、效率和韌性

Steinberger 問到黃仁勛在推動 NVIDIA 不斷向前發展背后的決策過程時，引起了觀眾的笑聲。“你一直做出對的決策，全對或者說幾乎全對。在情況變得明朗之前，你是如何做出這些決策的？”

黃仁勛回應說，"這個問題很難回答。"

黃仁勛談到了決策過程中直覺的影響。他表示，對于他個人而言，這種直覺來自生活和行業經驗。對于 NVIDIA 而言，這種直覺來自于大量的想法同時涌現，相互激蕩。

他進一步解釋說，GPU 的發明不是為了取代 CPU，而是通過采用全棧方法使 GPU 成為下一代先進計算機的一部分。

針對數據中心和云計算，Putz 詢問了初創企業數據處理的最佳方法的建議。

NVIDIA 選擇了“無晶圓廠”業務模式，這種模式的特點是不需要像傳統半導體公司那樣投入大量資本建廠、組建 500 人規模的研發團隊，而是可以將資源投入到由 30 至 50 名工程師組成的研發團隊中。

黃仁勛解釋稱，在軟件 2.0 時代，初創公司不能把所有資金都用在工程師身上，而是要留一部分用于原型設計和優化軟件。

同時，使用正確的工具來完成高成本效益的工作負載也很重要。在實例中，CPU 可能比 GPU 便宜，但在 GPU 上運行負載的時間“少了 10 倍”。

Kutylowski 詢問了 NVIDIA 公司 30 年發展歷程中 NVIDIA 和黃仁勛遇到的最大挑戰是什么。

黃仁勛答道：“我總是以這樣的心態去做事情：‘這能有多難？盡管事實證明，可能很難。’但如果別人能做到，我為什么不能呢？”

他說，答案包括正確的態度、自信、學習意愿，以及從一開始就不苛求完美。“即使未能成功，也要保持堅韌——這正是學習的過程。”黃仁勛補充說。