摘要：GaussDB(forRedis)助您聊天不卡頓，暢玩更痛快

愛冒險是人的天性，游戲創造的虛擬世界充分滿足了人們這一需求，玩游戲也成為人們閑暇時光的重要放松方式之一。

作為國內頭部沙盒創意平臺，《迷你世界》目前月活用戶超過 1 億，用戶創作的場景地圖超過 2 億。持續增加的用戶數，層出不窮的游戲地圖，海量用戶實時在線聊天，使得《迷你世界》底層基礎服務的壓力日漸巨大。

而借助華為云云原生數據庫 GaussDB(forRedis)，《迷你世界》在數據庫成本、用戶畫像承載量、低時延訪問等方面實現了顯著的提升，用戶體驗更順暢。

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多區域高效協同，數據庫成本降低 60%

在《迷你世界》中，玩家的多區域協同創作體驗是至關重要的。

目前國內外大部分沙盒游戲在玩家跨區域協同創作地圖時，地圖都是異步更新，由于他們采用開源或其他 Redis 數據庫是存算一體的架構，導致數據庫實時讀寫地圖時，需要同步擴容計算和存儲。但是在地圖創作場景下，計算資源的利用率遠比存儲資源要低，導致了整體資源使用率低，而且成本還非常高。

而 GaussDB(forRedis)基于 Redis 業界首創存算分離架構，支持計算、存儲獨立購買，避免了開源 Redis 多余算力成本的浪費，整體成本相較于開源 Redis 降低 60%。

另外，GaussDB(forRedis)提供業界獨有的三副本強一致可靠存儲，可實現多區域 TB 級別地圖數據同步更新，幫助億級用戶跨區域協同創作。

用戶畫像承載量提升 3 倍，個性化地圖推薦更精準

沙盒類游戲最吸引人的就是層出不窮的新地圖。如何將新個性化地圖推薦給最感興趣的玩家，成為持續提升用戶體驗的關鍵。

在《迷你世界》的游戲地圖推薦系統中，GaussDB(forRedis)主要承載了特征平臺的核心特征數據存儲功能，起著“承上啟下”的作用。

基于華為云 GaussDB(forRedis)提供的高穩定、高可靠、強一致、強擴展、強抗寫等系列能力，《迷你世界》用戶畫像總承載量提升 3 倍，為推薦算法提供了更多用戶畫像數據，使得億級玩家的個性化推薦更加精準，助力其提升玩家留存率和增長率。

TB 級數據秒擴容 8 倍，千萬級玩家暢聊不卡頓

面向業務高峰期海量玩家即時聊天互動場景，GaussDB(forRedis)基于業界首創存算分離架構，以及 NVMESSD 存儲+高速網絡構建的高性能分布式存儲池（業界獨有）實現了數據自動冷熱分離，最大程度保證了數據的低時延訪問。

GaussDB(forRedis)在不影響業務的情況下，可實現秒級擴容，最高可支持單實例 TB 級數據 1 秒擴容 8 倍，即從 1TB 擴容到 8TB，能滿足所有海量游戲聊天數據的在線擴容場景，助力千萬級玩家暢聊不卡頓，極大提升玩家交流體驗。

多快好省有妙招，千萬玩家暢快聊。華為云 GaussDB(forRedis)全力負責《迷你世界》的底層數據庫資源保障，大幅度提升了業務運轉效率，支撐多區域 TB 級別的地圖數據同步更新，助力億級用戶跨區域協同創作，在整體成本相比開源 Redis 降低 60%的同時，存儲用戶畫像總量提升了 3 倍，保障了千萬級玩家實時聊天數據毫秒級別訪問，為高峰場景的穩定運行提供了堅實的保障。

審核編輯 黃宇