人工智能創(chuàng)造的發(fā)明和人工智能生成的藝術(shù)品面臨著一個(gè)緊迫的問(wèn)題：專利法和版權(quán)法是人為人類而制定的。正如全世界所理解的那樣，知識(shí)產(chǎn)權(quán)法明確不承認(rèn)非人類創(chuàng)造者。對(duì)于許多知識(shí)產(chǎn)權(quán)專家來(lái)說(shuō)，隨著像ChatGPT或Bard這樣的大型語(yǔ)言模型變得越來(lái)越復(fù)雜，世界將不得不面對(duì)這個(gè)問(wèn)題。而且，沒(méi)有跡象表明人們正在就如何改革法律達(dá)成共識(shí)，這就給這些模型的使用增加了風(fēng)險(xiǎn)和不確定性。

所以問(wèn)題是：誰(shuí)應(yīng)該從一個(gè)模型的輸出中獲利？模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的所有者是否應(yīng)該共享？有人能擁有這些權(quán)利嗎？英國(guó)蘇塞克斯大學(xué)的法律學(xué)者Andres Guadamuz說(shuō)：“我天生是一個(gè)樂(lè)觀主義者，所以我認(rèn)為我們最終可能會(huì)找到一種方法來(lái)把事情做好，但只能是在經(jīng)過(guò)大量訴訟和政策干預(yù)之后。”

以《黎明的扎里亞》為例，這是利用AI圖像生成模型Midjourney制作的一本漫畫(huà)。經(jīng)過(guò)法律上的反復(fù)，美國(guó)版權(quán)局于2月裁定，創(chuàng)作者Kris Kashtanova有權(quán)獲得整個(gè)Zarya的版權(quán)。但Kashtanova無(wú)權(quán)獲得這些圖片本身的版權(quán)。美國(guó)著作權(quán)局批準(zhǔn)了這個(gè)申請(qǐng)，令人感到意料之外。在版權(quán)局看來(lái)，Midtravel沒(méi)有為其人類用戶提供足夠的藝術(shù)過(guò)程控制權(quán)，使其有資格成為自己的作品，而且只有人類創(chuàng)作的作品才能獲得版權(quán)（盡管后來(lái)的公告為人工智能生成的作品留出了空間，該作品在事后經(jīng)過(guò)了足夠的人類修改）。

假設(shè)這個(gè)先例成立。無(wú)版權(quán)的人工智能輸出可能會(huì)淹沒(méi)世界，淹沒(méi)傳統(tǒng)的人工內(nèi)容。意大利博洛尼亞大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程博士生Giorgio Franceschelli說(shuō)：“創(chuàng)作者將面臨許多免費(fèi)使用的內(nèi)容，這些內(nèi)容可能會(huì)破壞市場(chǎng)。” 他撰寫(xiě)了大量關(guān)于人工智能和知識(shí)產(chǎn)權(quán)法的文章。但另一方面，F(xiàn)ranceschelli表示，如果使用這些模型的人不能輕易地從人工智能創(chuàng)造的作品中獲利，那么人工智能開(kāi)發(fā)者開(kāi)發(fā)此類工具的經(jīng)濟(jì)動(dòng)機(jī)就會(huì)降低。這樣的未來(lái)可以減輕人類創(chuàng)造者的壓力，代價(jià)則是阻礙生成性人工智能的發(fā)展。

Franceschelli說(shuō)：“總的來(lái)說(shuō)，我認(rèn)為沒(méi)有一個(gè)解決方案是完全安全的，立法者將被要求決定保護(hù)什么和犧牲什么。”

美國(guó)以外的情況也不明朗。英國(guó)版權(quán)法理論上允許保護(hù)計(jì)算機(jī)生成的作品；歐洲版權(quán)法沒(méi)有。

專利法領(lǐng)域也開(kāi)始出現(xiàn)類似的斗爭(zhēng)。人工智能僅僅參與一項(xiàng)發(fā)明比參與一件藝術(shù)品爭(zhēng)議更小，但如果人工智能一開(kāi)始就被認(rèn)為發(fā)明了什么呢？

初步的沖突圍繞著一位名叫Stephen Thaler的熟練工程師展開(kāi)，他在過(guò)去幾年里一直在為兩項(xiàng)發(fā)明尋求專利：一個(gè)分形食品容器和一個(gè)閃爍的應(yīng)急信標(biāo)。Thaler聲稱這兩項(xiàng)發(fā)明都是他設(shè)計(jì)的人工智能系統(tǒng)DABUS的成果。他正在尋求一項(xiàng)專利，明確指定一個(gè)人工智能系統(tǒng)為發(fā)明人。

到目前為止，Thaler的團(tuán)隊(duì)未能說(shuō)服歐洲、美國(guó)、澳大利亞和新西蘭當(dāng)局，他們都否認(rèn)了他，或在法庭上對(duì)他做出了不利于他的決定。截至本文撰寫(xiě)之時(shí)，聯(lián)合王國(guó)最高法院尚未作出裁決。但Thaler在南非贏得了一場(chǎng)持久的勝利，該國(guó)于2021年8月授予了人工智能（分形食品容器）有史以來(lái)的第一項(xiàng)專利。

Thaler的DABUS還并不是故事的結(jié)局。對(duì)一些人來(lái)說(shuō)，人工智能催生的發(fā)明的爆發(fā)意味著專利系統(tǒng)必須處理不斷擴(kuò)大的人工智能專利申請(qǐng)。并不是每個(gè)人都認(rèn)為這是一個(gè)糟糕的命運(yùn)。“這應(yīng)該意味著人工智能正在產(chǎn)生大量的創(chuàng)新，這將是一個(gè)好結(jié)果，”英國(guó)薩里大學(xué)的法律學(xué)者、Thaler法律團(tuán)隊(duì)成員Ryan Abbott說(shuō)。

通過(guò)全面禁止人工智能生成的應(yīng)用程序來(lái)回避這個(gè)問(wèn)題可能不是解決辦法。澳大利亞新南威爾士大學(xué)的計(jì)算機(jī)科學(xué)家Toby Walsh說(shuō)：“如果人工智能制造的發(fā)明被排除在專利體系之外，可能會(huì)扼殺創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)。”

Walsh和新南威爾士大學(xué)的專利法學(xué)者Alexandra George建議，通過(guò)將人工智能產(chǎn)生的發(fā)明分類到他們命名為“人工智能IP（AI-IP）”的類別中，來(lái)證明專利系統(tǒng)的未來(lái)性。人工智能IP下的專利比傳統(tǒng)專利持續(xù)的時(shí)間更短，并可能給人工智能模型開(kāi)發(fā)人員或培訓(xùn)數(shù)據(jù)所有者一份份額。

但是，尤其是在人工智能變得普遍的未來(lái)，任何分類方法都可能遇到一個(gè)問(wèn)題，一個(gè)沒(méi)有一致答案的問(wèn)題：是什么將人類創(chuàng)造與人工智能創(chuàng)造區(qū)分開(kāi)來(lái)？