伴隨著科學技術(shù)的發(fā)展，自動駕駛汽車逐漸走入大家的視線，成為近年來的熱議話題，最近大家都在說自動駕駛，可是怎么才能實現(xiàn)自動駕駛呢？

自動駕駛其實是通過電腦系統(tǒng)控制智能汽車，從而實現(xiàn)無人駕駛的技術(shù)。

哇哦，這個我聽說過，聽說自動駕駛還劃分了很多個等級，但是我還是不太懂這是怎么做到的呢？

根據(jù)自動化的程度，SAE International（國際自動機工程師學會）將自動駕駛分為以下幾個等級：

駕駛自動化 也要安全和安心

駕駛自動化在提升駕駛感受的同時也需要兼顧路面交通安全，減少路面交通事故的發(fā)生，實現(xiàn)安心出行。

因此ASV（Advanced Saftey Vehicle），即先進安全車輛，則是通過利用先進技術(shù)，對駕駛員的認知、判斷和操作進行安全輔助，是搭載高級駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS等）的汽車。

數(shù)據(jù)堂自有數(shù)據(jù)集的“智能駕駛數(shù)據(jù)解決方案”中掌握著駕乘人群的行為數(shù)據(jù)，不僅包含駕駛員行為標注數(shù)據(jù)50種動態(tài)手勢識別數(shù)據(jù)，103282張駕駛員行為標注數(shù)據(jù)等，還包1300萬組人機對話交互文本數(shù)據(jù)，245小時車載環(huán)境普通話手機采集語音數(shù)據(jù)。不管是街景場景數(shù)據(jù)，駕駛員行為數(shù)據(jù)，還是車載語音數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)堂基于Human-in-the-loop智能輔助標注技術(shù)”和豐富的AI數(shù)據(jù)項目實施經(jīng)驗及完善的項目管理流程，支持智能駕駛場景下駕駛艙內(nèi)、艙外的圖像、語音數(shù)據(jù)采集任務，輔助智能駕駛技術(shù)在復雜多樣的環(huán)境下更好的感知實際道路、車輛位置和障礙物信息等，實時感知駕駛風險，實現(xiàn)智能行車、自動泊車等預定目標。對于智能駕駛而言將是其他企業(yè)難以企及的優(yōu)勢。

ASV大量應用了雷達及圖像傳感器等傳感技術(shù)，這些技術(shù)同樣也可用于交通事故的預防及減少事故造成的影響。可以預見的是，該技術(shù)在未來將獲得更高水平的發(fā)展，實現(xiàn)汽車的自動駕駛。

審核編輯黃宇