谷歌發(fā)布語言模型PaLM2，突破3.6萬億個令牌的訓練數量
人工智能和AI技術的應用，是目前很大領域比較重視的部分，而至這個領域的谷歌也擁有不小的實力，就在近日，谷歌最新發(fā)布的語言模型PaLM2就具備很強的競爭力。
據悉，令牌是指訓練大語言模型所使用的單詞串，它們對于教導模型如何預測字符串中可能出現的下一個單詞至關重要。
而在去年發(fā)布的上一代模型PaLM僅使用了7800億個令牌，而PaLM2則提升到了3.6萬億個令牌。同時PaLM2在編程、數學和創(chuàng)意寫作方面表現更為優(yōu)秀，得益于其龐大的訓練數據。而這些也將有效提升用戶的工作效率，減輕工作量。
另據報道，PaLM2是基于3400億個參數進行訓練的，而初始版本的PaLM則基于5400億個參數，而這也造就PaLM2比現有的任何模型都更加強大。
該模型采用了一種名為“計算機優(yōu)化擴張”的新技術，使得大語言模型具備更高的效率和整體性能，包括加快推理速度、減少參數調用和降低服務成本。
相信隨著社會科技的進步，Ai技術的應用也將給我們的生活帶來諸多的變化。
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