隨著可再生能源的發(fā)展、政策的推動(dòng)、產(chǎn)業(yè)智能化的升級(jí)，光伏行業(yè)迎來(lái)持續(xù)穩(wěn)定的增長(zhǎng)。由于行業(yè)和產(chǎn)品的特殊性，光伏產(chǎn)品（如光伏組件、太陽(yáng)能電池片、硅片等）表面裂紋、劃痕、斷柵、缺角等外觀缺陷將直接影響產(chǎn)品的性能和使用壽命，造成潛在風(fēng)險(xiǎn)，這對(duì)光伏的生產(chǎn)工藝和質(zhì)量都提出了更高的要求。

如何提高光伏的生產(chǎn)效率和質(zhì)量、降低生產(chǎn)成本，成為光伏行業(yè)面臨的重要難題。

案例：硅片分選項(xiàng)目

“我們需要檢測(cè)硅片表面是否存在缺陷，目前采用的傳統(tǒng)算法檢測(cè)指標(biāo)不理想、速度較慢，難以滿足現(xiàn)階段我們的檢測(cè)需求。

當(dāng)前，企業(yè)在向智能制造、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，所以我們正在尋找一種更快、更準(zhǔn)、更穩(wěn)的檢測(cè)方式，以此達(dá)到降本增效…”

——光伏行業(yè)某頭部客戶

01

項(xiàng)目需求

本項(xiàng)目檢測(cè)工站及其對(duì)應(yīng)檢測(cè)項(xiàng)如下：

1. 臟污工站：上下表面臟污、缺角、反向、遮擋；

上下表面臟污包括：黑斑、淺斑、條形、水印、黑點(diǎn)等

2. 崩邊工站：左右表崩、前后側(cè)崩

左右表崩包括：黑磕、白磕、磕穿、磨邊

前后側(cè)崩包括：磕穿、磕邊深度超過(guò)1/2、磨邊、缺角

02

檢測(cè)難點(diǎn)

該項(xiàng)目缺陷種類多達(dá)20+，且需要具體區(qū)分缺陷類型；

客戶檢測(cè)精度要求較高，硅片表面最小尺寸為0.35mm，在保障高精度的同時(shí)，需要做到快速檢測(cè)，平均檢出時(shí)間要求達(dá)到180ms/片，對(duì)算法效率要求高。

03

解決方案

基于該項(xiàng)目的實(shí)際產(chǎn)線情況和產(chǎn)品特性，阿丘科技使用工業(yè)視覺(jué)軟件平臺(tái)AIDI幫助客戶優(yōu)化檢測(cè)流程，提升檢測(cè)效率并保障產(chǎn)品品質(zhì)。

AIDI內(nèi)置多種應(yīng)用模塊，無(wú)需編程，即可解決復(fù)雜缺陷檢測(cè)難題。

此外，AIDI具有強(qiáng)大的兼容性，能夠接入光伏產(chǎn)線上的硅片分選機(jī)、電池片PL檢測(cè)設(shè)備、組件EL檢測(cè)設(shè)備和組件外觀檢測(cè)設(shè)備等，對(duì)硅片、電池片和組件表面的細(xì)小缺陷進(jìn)行精準(zhǔn)定位、檢測(cè)、分類及識(shí)別。

針對(duì)上下臟污、缺角，以及左右表崩、前后側(cè)崩等在整張圖像中占比極小的缺陷類型，我們先利用AIDI對(duì)該類缺陷圖像進(jìn)行預(yù)處理，對(duì)整圖進(jìn)行裁切，并提取出帶有缺陷的小圖，從而在放大缺陷占比的同時(shí)，縮短后續(xù)圖像處理時(shí)間，提高缺陷檢出率和產(chǎn)線檢測(cè)節(jié)拍；

再在AIDI中對(duì)提取出的缺陷圖進(jìn)行標(biāo)注、學(xué)習(xí)，構(gòu)建統(tǒng)一的AI檢測(cè)模型。該模型可在不斷學(xué)習(xí)中持續(xù)優(yōu)化檢測(cè)指標(biāo)，實(shí)現(xiàn)硅片表面0.35mm及以上缺陷穩(wěn)定檢出并進(jìn)行正確分類。

針對(duì)氧化片這類缺陷面積較大、顏色較淺使得成像對(duì)比度低的缺陷類型，我們結(jié)合AIDI和自主開(kāi)發(fā)的傳統(tǒng)算法庫(kù)AQCV，在接口中加入對(duì)比度的后處理，成功提升氧化片的檢出效果，降低漏檢率。

針對(duì)反向和遮擋這兩類成像特征明顯的缺陷類型，利用AIDI的分類算法，通過(guò)讓AI學(xué)習(xí)整圖的特征，即可達(dá)到準(zhǔn)確區(qū)分良品圖與缺陷圖的效果。

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項(xiàng)目成果

檢測(cè)指標(biāo)和檢測(cè)節(jié)拍大幅提升：

實(shí)現(xiàn)硅片表面0.35mm以上缺陷穩(wěn)定檢出并進(jìn)行正確分類，關(guān)鍵缺陷漏檢率0%，其他缺陷漏檢率0.01%，過(guò)檢率不高于0.05%，平均檢出時(shí)間180ms/片。

機(jī)臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速批量復(fù)制：

基于深度學(xué)習(xí)算法，AIDI只需學(xué)習(xí)少數(shù)典型樣本即可快速適應(yīng)產(chǎn)線機(jī)臺(tái)差異，提高模型的遷移能力，該解決方案已被國(guó)內(nèi)某頭部光伏組件客戶批量復(fù)制使用。

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關(guān)于我們

阿丘科技深耕工業(yè)質(zhì)檢，專注于工業(yè)AI視覺(jué)及智能分析服務(wù)，我們?yōu)樘峁└玫漠a(chǎn)品及行業(yè)解決方案持續(xù)努力，助力光伏行業(yè)邁向智能化生產(chǎn)！