北鯤云SaaS平臺(tái)讓生物醫(yī)學(xué)關(guān)鍵環(huán)節(jié)不再靠“猜”

在進(jìn)行藥物設(shè)計(jì)研究的過(guò)程中，需要對(duì)某些成分的結(jié)構(gòu)進(jìn)行分析，在過(guò)去的很長(zhǎng)一段時(shí)期里，受技術(shù)方面的限制，很多研究環(huán)節(jié)需要人工去“猜測(cè)”，然而，當(dāng)生命科學(xué)信息大量增加時(shí)，這樣的做法就會(huì)引發(fā)數(shù)據(jù)災(zāi)難，導(dǎo)致藥物的研發(fā)的復(fù)雜度呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)的增加。隨著北鯤云SaaS平臺(tái)在生物制藥領(lǐng)域的大量應(yīng)用，這樣的現(xiàn)象已經(jīng)得到了有效解決。

據(jù)業(yè)內(nèi)人士介紹，在當(dāng)前的藥物設(shè)計(jì)領(lǐng)域，依然是“經(jīng)驗(yàn)”為主導(dǎo)，理論、實(shí)驗(yàn)以及應(yīng)用三個(gè)場(chǎng)景無(wú)法很好地進(jìn)行融合，導(dǎo)致藥物研發(fā)過(guò)程非常被動(dòng)。藥物設(shè)計(jì)“靠猜”顯然是不科學(xué)的，而在北鯤云SaaS平臺(tái)的支持下，采用人工智能技術(shù)提供量子力學(xué)模型數(shù)據(jù)，在建立更有效且可靠的模型，構(gòu)建不同的體系，這樣一來(lái)無(wú)論是小分子還是大分子，以及藥物、復(fù)雜材料都可以達(dá)到較高的分析精度。
不僅僅是生物制藥，在生命科學(xué)領(lǐng)域，基于北鯤云SaaS的數(shù)據(jù)分析技術(shù)也有廣泛的用武之地。人類(lèi)的疾病越來(lái)越復(fù)雜，且呈現(xiàn)多樣性，診療必須基于海量數(shù)據(jù)和多參數(shù)的表征，通過(guò)一個(gè)疾病標(biāo)志物來(lái)診斷疾病不太可能，海量數(shù)據(jù)的處理成為必須。未來(lái)疾病的診斷一定是分子分型，利用北鯤云SaaS和人工智能技術(shù)進(jìn)行解析，從而為疾病診斷提供精準(zhǔn)圖譜以判斷各種亞型的特征，為下一代的疾病精準(zhǔn)診斷提供變革性的支持。
生命科學(xué)是一個(gè)非常大的領(lǐng)域，任何一個(gè)方法進(jìn)到生命科學(xué)領(lǐng)域里都可以帶來(lái)小的變化和大的變革。隨著計(jì)算方法的突破，會(huì)帶來(lái)人類(lèi)對(duì)微觀(guān)世界認(rèn)知革命。正如國(guó)內(nèi)知名互聯(lián)網(wǎng)專(zhuān)家說(shuō)的那樣，生物計(jì)算領(lǐng)域過(guò)去二十年在加速發(fā)展，這背后是三個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的快速增長(zhǎng)：基因組學(xué)研究數(shù)據(jù)增長(zhǎng)、新藥研發(fā)知識(shí)增長(zhǎng)以及機(jī)器學(xué)習(xí)算法快速變化。大量數(shù)據(jù)給認(rèn)知復(fù)雜的生命系統(tǒng)打開(kāi)了大門(mén)，這也是近些年超算技術(shù)得到快速發(fā)展并得到廣泛應(yīng)用的原因所在。
北鯤云SaaS平臺(tái)如今已經(jīng)在很多的科研機(jī)構(gòu)得到了應(yīng)用，它可以對(duì)大量的科研數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)抓取，并從多個(gè)維度進(jìn)行對(duì)比，從而篩選出有效的信息，有力地提升生物醫(yī)藥等工作的研發(fā)效率。為了給更多的行業(yè)進(jìn)行賦能，北鯤云還針對(duì)不同的企業(yè)構(gòu)建了專(zhuān)業(yè)的云計(jì)算資源，為保證數(shù)據(jù)的安全性，還采用先進(jìn)的技術(shù)將不同的SaaS客戶(hù)進(jìn)行隔離。易用性方面，北鯤云設(shè)計(jì)了可視化的互動(dòng)界面，計(jì)算結(jié)果實(shí)時(shí)同步至圖形界面，使用更簡(jiǎn)便。
目前，云計(jì)算和AI技術(shù)依然處于發(fā)展的初級(jí)階段，技術(shù)在生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用也正在探索中，從生產(chǎn)到市場(chǎng)，到最后精準(zhǔn)診斷和精準(zhǔn)治療，北鯤云SaaS這類(lèi)新技術(shù)的應(yīng)用除了能提高研發(fā)效率外，也能讓眾多的藥企騰出精力以及資源去做更重要的事情。