數字經濟時代的關鍵資源是數據、算力和算法，其中數據是新生產資料，算力是新生產力，算法是新生產關系，這三者構成了數字經濟時代最基本的生產基石。

算力：社會經濟發展的重要推動力

算力通俗來說，就是計算能力，指的是數據的處理能力，通常采用Tops作為單位。Tops是Tera Operations Per Second的縮寫，1Tops代表處理器每秒鐘可進行一萬億次操作。小至手機、筆記本電腦、大到超級計算機，算力存在于各種智能硬件設備中，沒有算力就沒有各種軟硬件的正常應用。

“新摩爾定律”指出，未來每18個月，人類新增的數據就將是計算機有歷史以來的數據量總和，呈現爆炸式增長的長期趨勢。而超大規模的數據量，對算力的需求也將呈現出前所未有的高度和強度。算力，將成為支撐數字經濟持續向縱深發展的重要動力。

沒有算力，數字計算就如無源之水：算力與經濟增長緊密相關，據IDC測算，計算力指數平均每提高1點，數字經濟和GDP將分別增長3.3‰和1.8‰。“東數西算”正如“南水北調”“西氣東輸”一樣，上升為未來十年提升國家競爭力以及拉動GDP增長的重要支柱力量。

最初行業里沒有專用的AI算力芯片，只能采用傳統芯片諸如CPU/GPU/DSP等，其好處是可以利用現成的產品快速切入市場，缺點則體現在性能功耗比偏低。

隨著5G、物聯網、邊緣計算的發展，針對特定任務的定制化芯片（ASIC）走上了歷史舞臺，與CPU、GPU的通用性相比，ASIC只做一件事情，它的處理速度更快，能耗更低，不足的是成本相對較高。幾種類型各有優勢，如下表所示：

可以看到通用芯片和專用芯片各有特點，那么現在市場主流的異構計算架構就很好理解了。所謂異構計算，就是多種計算單元（CPU、GPU、ASIC、FPGA等）的集成和融合。一般來說，異構計算的芯片中既有通用計算單元，也有高性能的專用計算單元，與傳統的通用計算芯片相比，異構架構具有高性能、低功耗等優點。

如下圖所示，一個典型的AI運算通常需要一個CPU或者ARM內核來執行調度處理，然后大量的并行計算靠GPU、FPGA或者ASIC來完成。SoC（System on Chip系統級芯片）就是一種典型的異構計算芯片。

算力模組：智能模組蓬勃發展的重要分支

前面談到的SoC芯片是一種典型的異構計算芯片，而作為美格智能標志性產品的智能模組，全部基于SoC芯片開發而成。因此智能模組先天性具備了SoC異構計算的特性，從最早的CPU+GPU，逐步發展成為CPU+GPU+DSP的架構，而最新一代產品已經導入了NPU，形成了CPU+GPU+DSP+NPU的強組合，如下圖是美格智能5G智能模組的框架：

從上圖可以看出，算力模組是智能模組（通信+智能操作系統+強算力支撐）的一個子集。標準通信模組從1.0時代的純通信能力，到2.0時代利用Open CPU技術替代外部MCU實現一些簡單的邏輯控制能力，到3.0時代的同時具備4G/5G高速通信能力以及內置智能化操作系統和豐富的外設接口；復雜系統的智能模組經歷了史無前例的快速發展，大大加速了傳統行業的信息化和智能化的改造進程。

然而，智能模組由于系統復雜（同時支持Android、Linux以及HarmonyOS），且同時支持5G、Wi-Fi、BT、以太網、工業PCIE等各類通信方式，對于專用場景下的算力需求，迫切需要專用的硬件算力模組以及輕量化的算力系統支持行業的迅速發展。

同時，2020年全球疫情的爆發，使得在線經濟、遠程辦公、元宇宙、AI+千行百業迎來了高速發展的窗口期，智能、高效的生產力工具正在走入千行百業。More intelligent, More efficient成為數字化社會的代名詞。如何提高新生產力工具的效率，如何加速新應用場景下商業化步伐，如何為新數字經濟的發展插上騰飛的翅膀，重新被定義的算力模組在市場的強烈需求下應運而生。

算力模組的要素組成：專用場景可提供動態高效的算法支撐、可同時支持不同類型的通信方式、可編譯的輕量化操作系統以及適應苛刻工業標準的硬件性能，成為新一代基于ARM平臺的輕量化算力模組的必備要素。

與蜂窩通信的解耦：根據不同場景配置不同的通信方式，是算力模組的一個重要特征。隨著以ARM為基礎的復雜系統的硬件產品的飛速迭代以及半導體工藝的迅速發展以及產業分工細化程度越來越高，如何能在細分領域提供高性價比、高契合度的產品和解決方案成為擺在大家面前迫切需要解決的問題。解耦蜂窩通信不是弱化其通信功能，而是根據不同場景需求提供更高性價比，更高契合度的產品。

匹配智能化核心應用場景：固定的邊緣計算設備，高算力模組搭配千兆以太網的鏈接方式成為主要的系統架構；智能汽車輔助駕駛領域，端側的超強算力模組搭配中速率Cat.4通信模組；而在智能汽車的智慧座艙領域，多屏多音響的處理需求和實時的在線高清視頻的需求，甚至需要一個高算力模組搭配2-3個5G無線通信模組；專業的游戲玩家將海量的游戲計算放置到由算力模組構建的云端計算，弱化對端側設備的算力需求；工業互聯網領域，海量的機器數據和高時效性的無線數據傳輸，正是高算力模組+5G R16高速傳輸模組的用武之地；全屋智能時代到來之時，以家庭設備和家庭成員為單位的智能存儲、智能計算和智能傳輸，雙算力模組+強Wi-Fi 6室內傳輸+ 室外5G ODU傳輸將真正做到人與物的智能化連接，并逐步成為運營商智能化產品方案的最優選擇。

美格智能算力模組：開創先河

早在2017年，美格智能就推出第一代支持0.2-0.5T算力的智能模組，成功的應用于第一代“兩客一危”專用ADAS輔助駕駛產品。模組提供了專用的AI接口函數，通過CPU與GPU提供的算力實現了針對駕駛員抽煙、眨眼、睡眠、接打電話行為的精準識別和提醒，并通過LTE通信實時傳輸到云平臺，有效降低了長途駕駛車量的事故發生率。

2019年以來，新零售行業迎來了行業的爆發期，人臉識別與無接觸支付正悄悄的改變著大家的生活方式。人臉3D識別對于算力的需求遠高于上一代的ADAS輔助監控類產品。美格智能研發的可支持1.2T算力，同時支持高速以太網高速傳輸的算力模組一經推出，便得到客戶的熱捧，廣泛應用于阿里支付、微信支付、智能門禁、樓宇閘機等領域。

2022年3月，美格智能攜手高通，推出了新一代旗艦級插槽式高算力模組，正式進軍服務器、云計算、復雜視頻計算行業。高通產品管理高級總監Nagaraju Naik表示：“高通技術公司領先的物聯網解決方案和全球生態系統成員正在眾多領域為下一代終端帶來變革。我們很高興能夠支持美格智能推出基于QCS8250頂級平臺的SNM951物聯網模組。我們的解決方案將持續賦能創新并支持全球客戶面向企業級和商用物聯網應用打造終端及產品，包括視頻協作、智能攝像頭、聯網醫療、智慧零售及其他領域”。算力模組正在進入深航道，更大規模的應用會接踵而至。

在算力概念逐漸走入大眾生活之時，美格智能的算力模組已歷經三代產品的演進，形成了從0.2T到27T的矩陣產品式組合。“無算力不智能”正在成為智能模組3.0時代的重要發展趨勢，而美格智能豐富的算力模組產品線也勢必在智能網聯車、云計算、數字經濟應用等領域厚積薄發，開創先河。

最豐富的算力模組產品線 助力算力行業迅速發展

在長坡厚雪的算力時代，美格智能提前布局產業，精準把握產業的發展方向，并與各行業專家、電信運營商、高校科研單位深入合作，發揮美格智能深厚研發實力以及全系統解決方案的優勢，正式推出算力模組產品線，一經發出即得到客戶和行業專業的一致好評，相信在未來的大數據高算力時代，算力模組勢必發揮更大的作用。

觀往知來，不斷探索，萬物互聯到萬物智聯，將不是一句空話。人與人、人與物、物與物的關系，從簡單的互聯互通，逐步向互動變化，并且互動的需求日趨強烈，而算力模組將成為海量鏈接上的重要處理節點，成為不可或缺的重要工具，我們將拭目以待，也將全力以赴！