接收機指標中補充最后一個需要關注的指標，雖然這個指標也是選好以后我們管不了（完全靠設計師的選擇），但是它里面涉及一些重要的原理知識。

一、ADC是啥

A是模擬，D是數字，ADC就是模數轉換器，它是一個將模擬信號采樣后轉換成數字信號（也就是類似電腦中的數據），這就是數字化的過程。

通過天線發射和接收的都是模擬信號，不能是數字信號，所以在所有無線電設備中，不管發射還是接收，最終要通過天線進行發和收，都必須是模擬信號。發射時，先將數字信號轉換成模擬信號，需要使用DAC（與ADC相反）；將收到的模擬信號數字化，需要用ADC進行轉換。

二、ADC的簡單原理

這里先說一下模擬信號和數字信號是怎么回事。模擬信號可以用日常看到的一些事物來類比，比如跑步時跑動的距離就是隨著時間連續變化的、太陽運動時也是連續變化的，對于信號來說，其幅度隨時間連續變化，這就是模擬信號，可見，模擬信號是連續的（幅度連續變化，不會跳變，信號與系統中出現的一些信號并不存在，僅用于理論分析而已）；對于數字信號來說，它用一組數字來表示信號（因此，它是用數據來近似一個真實信號），信號此時是離散的，也就是有跳變，中間跳過了一些幅度值，得到數據經過與時間結合起來看就像是樓梯一樣。數據記錄的就是跳變點的時刻和幅度值。

通過上面的說明，要將一個連續的東西變成數字的，也就是變成離散的，就需要在一定的時刻讀取模擬信號的幅度值，這個過程叫做采樣，那么這里出現一個疑問，采樣之后怎么保證這組數據還是能夠表示原來的信號呢？這里自然有一些要求，主要就是采樣的速度問題，一般的準則是必須符合奈奎斯特采樣定理，也就是采樣的頻率（采樣周期的倒數）至少是信號最高頻率的2倍以上。當然，還有一種所謂的帶寬采樣定理，也就是采樣頻率滿足信號帶寬（帶寬是個頻率差值）的2倍以上，它針對的信號變換到零中頻之后，此時帶寬就和信號的最高頻率值相等了。

好，進行采樣之后，得到了一組數據，似乎數字化就完成了，實際上這組數據還不行，因為得到的值還需要是0和1這種二進制來表示（計算機里面只能處理0和1），所以下一步就需要將得到的數據用0、1來編碼，這個過程叫做量化，量化中就涉及用幾位數字（也就是幾個0或1）來表示信號幅度的問題，如果用4位數字，那么它最多表示16種不同的信號幅度值，如果用5位，那么它最多表示2 ^5^ =32種信號幅度，因此根據信號幅值變化情況，不同雷達中采用的是位數差異很大的ADC。同時，量化過程會產生誤差，比如采樣得到兩個值：1.10101和1.10102，在量化中可能得到的就是一個相同的數字，這就出現了量化誤差。如果用更多位的ADC，那么就可以表示更多層級的值，也就可能將這兩個信號用不同的數字表示出來。

三、ADC相關參數

通過以上介紹，可以很明顯的看到ADC的兩個參數：采樣頻率和位數，這個是其核心指標，能夠有更好的采樣率和位數自然更好，但是要看雷達系統是否需要如此高的采樣率和位數，也就是需要和系統匹配選擇，單純將ADC選高的意義并不大，因為數據的最終處理是在后端的信號處理和數據處理。

另外ADC還有一些參數如：1.動態范圍，這個和我們前面說的接收機動態范圍一樣，自然越大越好；2.量化噪聲，ADC作為一種電子器件，本身自然也有噪聲的問題，自然是越小越好；3.接口，使用不同的接口可以應用于不同的場景中，不同的接口可能有不同的衰減，這也是需要考慮的。