從氣候建模到保護瀕危物種，開發人員、研究人員和企業正借助 NVIDIA 技術將 AI 應用于環境保護。

包括利用 NVIDIA GPU 和軟件來追蹤瀕危的非洲黑犀牛，預測英國太陽能的可用性，構建詳細的氣候模型，并通過衛星圖像監測環境災害。

世界環境日，跟隨本文探索 AI 和加速計算推動可持續性、氣候科學和能源效率的關鍵方式。

將 AI 應用于保護生物多樣性、

及可持續農業發展

為了保護瀕危物種，嵌入在環境中或搭載在無人機上的具有攝像功能的邊緣 AI 設備可以幫助科學家觀察野生動物，監測它們的種群數量，并檢測捕食者和偷獵者的威脅。

英國的非營利組織Conservation AI 已在全球部署了 70 多臺由 NVIDIA Jetson 邊緣 AI 模塊支持的攝像頭。與 NVIDIA Triton 推理服務器一起，Conservation AI 平臺可以在四秒內從鏡頭中識別出物種，并發現偷獵者進行迅速的干預。

另一個研究團隊開發了基于 NVIDIA Jetson 的解決方案，利用無人機的 AI 技術監測納米比亞瀕危的黑犀牛。

通過無人機觀察到的犀牛鳥瞰圖。

圖片來源：WildTrack

推動可再生能源研究

NVIDIA 的 AI 和高性能計算正在推動可再生能源研究領域的發展。

NVIDIA 初創加速計劃（NVIDIA Inception）的成員之一，名為 Open Climate Fix 的非營利產品實驗室正在開發能夠幫助預測太陽能電池板上的云層覆蓋的 AI 模型，以幫助電網運營商確定當天可以生成多少太陽能以滿足客戶的電力需求。

加速氣候模型、氣象可視化

準確地模擬大氣對于預測未來幾十年的氣候變化至關重要。

為了更好地預測極端天氣事件，NVIDIA 發布了 FourCastNet，這是一物理學機器學習模型，可以提前整整一周預測災難性大氣河流的精確路徑。

推進節能計算

如果全球每臺運行 AI 和 HPC 的 CPU 服務器都切換到 GPU 加速系統，全球每年可節省約 20 萬億瓦時的能源。

NVIDIA Grace CPU Superchip

領先的半導體企業正在集成 NVIDIA cuLitho 軟件庫，以加快上市時間并提高計算光刻的能效。經測試，NVIDIA Grace CPU Superchip 能夠實現比同類 x86 處理器提升 2 倍的性能，可以幫助數據中心將電費削減一半。

在最新的 MLPerf AI 性能推理基準測試中，NVIDIA Jetson AGX Orin 系統級模塊實現了高達 63% 的能效提升，可以在低功率水平下提供 AI 推理。

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