由于農產(chǎn)品的特性，對物流體系的要求極高，務求在最短的時間內，將新鮮的農產(chǎn)品運送到餐桌上。對此，中國農業(yè)大學、北京市農林科學院等機構，以農產(chǎn)品智慧供應鏈為專題，展開了相關研究并取得了一定進展。

一、食品冷鏈能效評估與碳排放核算研究綜述

科研機構：中國農業(yè)大學工學院食品質量與安全北京實驗室

能效評估與碳排放核算可為食品冷鏈節(jié)能減排策略的制定提供理論工具和實踐支持，同時也是實現(xiàn)食品冷鏈可持續(xù)發(fā)展的先決條件。首先闡述了一般食品冷鏈中能耗與碳排放的關系，以及太陽能值、標準煤和等效電3種能耗折算標準的原理及應用，并對食品冷鏈各環(huán)節(jié)能源消耗情況進行了分析。在此基礎上，從宏觀能效、微觀能效、能源經(jīng)濟、環(huán)境能效、綜合能效5個方面提出了10個能效指標，構建了食品冷鏈能效評估指標體系，并綜述了其他能效評估指標和方法。

研究重點對中國電力碳排放因子作了論述，并回顧了排放因子法、生命周期評價法、投入產(chǎn)出法，以及混合生命周期評價法4種碳排放核算方法的由來、原理以及優(yōu)缺點等，以及生命周期評價法在食品冷鏈碳足跡計算中的基本流程，并提出了食品冷鏈節(jié)能減排策略。最后，對食品冷鏈的能效評估與碳排放核算進行了簡要展望，以期為推動中國食品冷鏈的可持續(xù)發(fā)展提供借鑒。

二、中國智慧冷鏈發(fā)展水平評價及對策建議

科研機構：北京市農林科學院信息技術研究中心、農產(chǎn)品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心、農業(yè)農村部農產(chǎn)品冷鏈物流技術重點實驗室、仲愷農業(yè)工程學院信息科學與技術學院

新一代信息技術促使冷鏈智能化水平得以快速發(fā)展，精準把控智慧冷鏈發(fā)展水平是實現(xiàn)技術瓶頸重點突破與發(fā)展方向戰(zhàn)略布局的前提基礎與保障。基于此，研究從供給能力、倉儲能力、運輸能力、經(jīng)濟效益、信息化水平等維度構建了中國智慧冷鏈發(fā)展評價指標體系，運用熵權法并結合優(yōu)劣解距離法對2017—2021年中國30個省市(不包含西藏、香港、澳門、臺灣)的智慧冷鏈發(fā)展水平進行定量評價，通過探索性空間數(shù)據(jù)分析法和地理加權回歸分析評價指標對不同省市的影響變化。

研究結果表明，經(jīng)濟發(fā)展狀況、配套設施建設與信息化水平對智慧冷鏈建設影響作用較大;東部沿海地區(qū)智慧冷鏈發(fā)展普遍較好，西南和西北地區(qū)發(fā)展緩慢，整體發(fā)展較為落后;評價指標具有顯著時空異質性，影響程度隨空間位置和時間發(fā)生變化。為提升中國智慧冷鏈整體發(fā)展水平，就加強配套設施建設、促進信息化轉型升級提出相應發(fā)展對策。為實現(xiàn)中國智慧冷鏈全局性謀劃、戰(zhàn)略性布局、整體性推進等提供科學依據(jù)。

三、基于Informer神經(jīng)網(wǎng)絡的農產(chǎn)品物流需求預測分析——以華中地區(qū)為例

科研機構：北京工商大學電商與物流學院

保障農產(chǎn)品物流穩(wěn)定性即是保障民生問題的關鍵。對農產(chǎn)品物流需求的預測是合理規(guī)劃農產(chǎn)品物流穩(wěn)定性的重要保證。然而，農產(chǎn)品物流需求的預測實際較為復雜，預測過程中會受到各種因素影響。因此，為了保證對農產(chǎn)品物流需求預測的準確性，需要考慮多方面影響因素。

研究以農產(chǎn)品物流需求作為研究對象，利用Informer神經(jīng)網(wǎng)絡構建預測農產(chǎn)品物流需求的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，以華中地區(qū)河南省、湖北省和湖南省為例，對三省的農產(chǎn)品物流需求進行預測。

對比結果表明：研究構建的基于Informer神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對華中三省的農產(chǎn)品物流需求預測的結果較為準確。該研究在2021年物流運輸配套設施的基礎上，必須保證物流運輸效率，加強物流運輸能力，以滿足華中地區(qū)日益增長的物流需求。

四、中國低碳冷鏈物流發(fā)展水平評價體系研究

科研機構：北京市農林科學院信息技術研究中心、農產(chǎn)品質量安全追溯技術及應用國家工程研究中心、農業(yè)農村部農產(chǎn)品冷鏈物流技術重點實驗室、天津農學院計算機與信息工程學院

冷鏈物流行業(yè)進入快速發(fā)展階段，冷鏈基礎設施建設與市場需求量呈不斷增長態(tài)勢，同時也伴隨著溫室氣體排放量的增加。為滿足未來低碳經(jīng)濟發(fā)展要求，綠色低碳轉型成為中國冷鏈行業(yè)高質量健康發(fā)展的新特征與新方向，但前提基礎是精確認知低碳冷鏈物流發(fā)展狀況。

鑒于此，首先從能源轉型、技術創(chuàng)新、經(jīng)濟效益、國家政策四個層面構建中國低碳冷鏈物流發(fā)展評價體系，并針對不同指標進行權重以及障礙度分析，探究不同指標對低碳冷鏈物流發(fā)展的影響度。其次，采用熵權-優(yōu)劣解距離法評價模型對中國2017至2021年低碳冷鏈物流發(fā)展情況進行評分，確定中國低碳冷鏈物流發(fā)展情況。

研究結果表明，在不同指標中，綠色包裝材料使用增長率、低碳技術論文發(fā)表數(shù)、科研人員占比、生鮮農產(chǎn)品冷鏈物流需求量增長率、氫氯氟烴制冷劑縮減率權重占比高，對中國低碳冷鏈物流發(fā)展影響較大。目前，中國低碳冷鏈物流發(fā)展雖總體呈現(xiàn)上升趨勢，但依舊處于發(fā)展階段。

審核編輯黃宇