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LED虛擬拍攝中的鏡頭是如何實(shí)現(xiàn)真實(shí)感的?

ShowHo秀狐科技 ? 來源:ShowHo秀狐科技 ? 作者:ShowHo秀狐科技 ? 2023-04-25 19:58 ? 次閱讀

電影虛擬化制作技術(shù)是近年來提出的一種新型影視制作技術(shù),隨著其發(fā)展和創(chuàng)作需求的提升,電影虛擬化制作不斷推陳出新,制作方式也由最初的基于綠幕的虛擬化制作發(fā)展到近兩年最新提出的概念——基于LED背景墻的虛擬化制作技術(shù)。而攝影機(jī)跟蹤系統(tǒng)是虛擬化制作的前提。
基于LED背景墻的電影虛擬化制作技術(shù)(下稱“LED虛擬化制作”)是指在拍攝現(xiàn)場,通過攝影機(jī)跟蹤系統(tǒng)和實(shí)時(shí)渲染引擎,將渲染畫面顯示到LED背景墻上,演員在LED背景墻形成的環(huán)境中進(jìn)行表演,從而實(shí)現(xiàn)拍攝時(shí)的“合成”。這一技術(shù)極大地提高了虛擬化制作的效率,降低拍攝風(fēng)險(xiǎn),擺脫傳統(tǒng)拍攝過程中的諸多限制,為影視拍攝、賽事直播、廣告制作、大型演出等不同領(lǐng)域的創(chuàng)作者營造更加友好的創(chuàng)作環(huán)境。
攝影機(jī)跟蹤系統(tǒng)是電影虛擬化制作的基礎(chǔ),在實(shí)際應(yīng)用中,對于跟蹤系統(tǒng)的要求往往強(qiáng)調(diào)定位精確度、穩(wěn)定性、魯棒性和用戶創(chuàng)作的自由度。目前市面上已經(jīng)存在多種對于剛體進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)和運(yùn)動(dòng)跟蹤較為成熟的解決方案,考慮精度、重量、成本和適用環(huán)境等因素,基于視覺的攝影機(jī)跟蹤方案已經(jīng)成為目前進(jìn)行虛擬化制作的熱門選擇。
并且隨著LED虛擬化制作技術(shù)的興起,人眼對于真實(shí)場景與虛擬背景的相對穩(wěn)定性更加敏感,同時(shí)攝影機(jī)自身的運(yùn)動(dòng)規(guī)律與普通剛體又存在著差異,再加上LED虛擬化制作環(huán)境帶來的動(dòng)態(tài)變化使得基于視覺跟蹤的應(yīng)用環(huán)境又重新面臨挑戰(zhàn)。
在真實(shí)的電影拍攝中,一個(gè)運(yùn)動(dòng)鏡頭由起幅、運(yùn)動(dòng)、落幅組成,其中運(yùn)動(dòng)鏡頭主要包括:推、拉、搖、移、跟、升、降、甩。攝影機(jī)在進(jìn)行拍攝時(shí)可視為一個(gè)不會(huì)產(chǎn)生形變的剛體在進(jìn)行歐式變換運(yùn)動(dòng),這一運(yùn)動(dòng)的特點(diǎn)是無論位置和方向發(fā)生變換還是在不同坐標(biāo)系下觀察同一個(gè)物體,它的長度、夾角、體積等形狀和大小都保持不變。在影視制作環(huán)節(jié)中,攝影機(jī)實(shí)際上是對人眼行為的模擬,攝影機(jī)拍攝呈現(xiàn)畫面的目標(biāo)是觀眾,所以攝影機(jī)的運(yùn)動(dòng)往往有連續(xù)、平滑等特性。
對于具體的鏡頭運(yùn)動(dòng)行為,Dolly(推拉)、Pedestal(升降)、Truck(橫移),對應(yīng)剛體位移運(yùn)動(dòng)中的沿物體正方向指向進(jìn)行前后位移、沿物體縱軸方向指向進(jìn)行上下位移、沿物體水平軸方向指向進(jìn)行左右位移;Pan(橫搖)、Tilt(俯仰)、Roll(橫滾)對應(yīng)剛體旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)中的繞物體縱軸旋轉(zhuǎn)、繞物體水平軸向進(jìn)行旋轉(zhuǎn)、繞物體正方向指向軸向進(jìn)行旋轉(zhuǎn)。其中,對于Roll即橫滾運(yùn)動(dòng),在影視攝影制作中較少涉及該類的鏡頭運(yùn)動(dòng)。因此對于剛體運(yùn)動(dòng)軌跡的優(yōu)化,則需要針對攝影拍攝時(shí)的運(yùn)鏡規(guī)律進(jìn)行重新配重與優(yōu)化。
現(xiàn)有的對剛體進(jìn)行姿態(tài)估計(jì)的解決方法側(cè)重于通過提升觀測設(shè)備的刷新率以捕捉物體更加快速的變化,或提升觀測設(shè)備的分辨率以捕捉更加細(xì)節(jié)的變化和更加精準(zhǔn)的3D特征點(diǎn)的定位精度。這些舉措都缺乏針對攝影機(jī)位姿變化和運(yùn)動(dòng)規(guī)律的的精準(zhǔn)重建與優(yōu)化,更加適用于普通剛體,例如機(jī)器人或SLAM技術(shù)。然而過度的濾波平滑又會(huì)造成對攝影機(jī)動(dòng)作還原的失真,因此選擇算法優(yōu)化適度的攝影機(jī)跟蹤系統(tǒng)同樣重要。
跟蹤設(shè)備選擇方面,因攝影機(jī)的跟蹤所關(guān)注的內(nèi)容是如何從像素坐標(biāo)系還原回世界坐標(biāo)系的位置,所以對目前常見的跟蹤解決方案進(jìn)行分類,根據(jù)實(shí)現(xiàn)原理的不同可以分為由內(nèi)向外跟蹤及由外向內(nèi)跟蹤兩種方式。由內(nèi)向外跟蹤不需要外部傳感器或信標(biāo),被追蹤對象需要搭載不同的傳感器利用算法來獲取對象的精確位置,通常在由內(nèi)向外的位置跟蹤中,攝像機(jī)或傳感器位于被跟蹤的設(shè)備上,典型的由內(nèi)向外跟蹤設(shè)備有Ncam、Lightcraft、MoSys、RedSpy等;由外向內(nèi)跟蹤采用某種信標(biāo)的任何方法都屬于外向內(nèi)跟蹤技術(shù),通常采用光學(xué)跟蹤方式使用攝影機(jī)或其他傳感器放置在一個(gè)固定的位置,面向被追蹤的物體,典型的由外向內(nèi)跟蹤設(shè)備有Vicon、OptiTrack、HTC Vive等。

審核編輯黃宇

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