迭代器是 Python 中非常重要的概念之一，它是一種對象，可以在代碼中按順序訪問一組值。Python 中的大多數數據類型，如列表、元組、集合和字典都是可迭代的對象，這意味著它們可以使用 for 循環進行迭代。但是，在某些情況下，我們需要更精細的控制迭代過程，這就是迭代器的作用。

迭代器的定義和用法

在 Python 中，迭代器是一種實現了 _iter_() 和 _next_() 方法的對象。_iter_() 方法返回迭代器對象本身，而 _next_() 方法返回迭代器中的下一個值。如果沒有更多的值可供迭代，它會引發 StopIteration 異常，這標志著迭代的結束。

以下是一個簡單的示例，演示了如何使用迭代器遍歷一個列表：

numbers=[1,2,3,4,5]
iter_obj=iter(numbers)

whileTrue:
try:
item=next(iter_obj)
print(item)
exceptStopIteration:
break

在上面的示例中，我們首先創建了一個名為 numbers 的列表，然后使用 iter() 函數創建了一個迭代器對象 iter_obj。接下來，我們使用 while 循環和 try-except 塊來遍歷迭代器。每次迭代，我們使用 next() 函數從迭代器中獲取下一個值，并將其存儲在變量 item 中。如果沒有更多的值可供迭代，StopIteration 異常會被引發，我們會退出循環。

創建自己的迭代器

Python 中的迭代器是可自定義的，我們可以通過實現 _iter_() 和 _next_() 方法來創建自己的迭代器。以下是一個示例，演示了如何使用迭代器對象遍歷一個自定義列表：

classMyList:
def\__init\__(self,data):
self.data=data
self.index=0

def\__iter\__(self):
returnself

def\__next\__(self):
ifself.index

	

	在上面的示例中，我們定義了一個名為 MyList 的自定義列表類，它包含一個名為 data 的屬性和一個名為 index 的計數器。在 _iter_() 方法中，我們返回自身，表示迭代器對象本身就是迭代器。在 _next_() 方法中，我們檢查計數器是否小于列表的長度，如果是，我們返回列表中的下一個元素并將計數器加 1。否則，我們引發 StopIteration 異常來表示迭代的結束。

	接下來，我們創建一個名為 my_list 的 MyList 實例，并使用 for 循環來迭代它。在每次迭代中，我們使用 next() 方法從迭代器中獲取下一個元素，并將其打印到控制臺上。

	迭代器 vs. 可迭代對象

	在 Python 中，不同的數據類型具有不同的迭代行為。一些數據類型是可迭代的對象，而另一些則是迭代器對象。可迭代對象是指具有 _iter_() 方法的對象，而迭代器對象是指具有 _iter_() 和 _next_() 方法的對象。

	可以使用 Python 內置函數 iter() 將可迭代對象轉換為迭代器對象。例如，我們可以使用以下代碼將一個列表轉換為迭代器對象：

	
numbers=[1,2,3,4,5]
iter_obj=iter(numbers)


	

	注意，numbers 列表是可迭代對象，而 iter_obj 是迭代器對象。在使用 iter() 函數將可迭代對象轉換為迭代器對象時，Python 會在后臺自動調用 _iter_() 方法，以創建迭代器對象。

	總結

	在 Python 中，迭代器是一種對象，可以訪問一組值，并按順序返回它們。迭代器通過實現 _iter_() 和 _next_() 方法來工作。可迭代對象是具有 _iter_() 方法的對象，而迭代器對象是具有 _iter_() 和 _next_() 方法的對象。在 Python 中，大多數數據類型都是可迭代對象，但我們可以通過實現自己的迭代器來自定義迭代行為。

	





	審核編輯：劉清