由于大數據大規模的特性，安全領域已成為人工智能的最優應用市場。隨著人工智能，物聯網，云計算，大數據和其他新興技術的興起，智能顯示安全行業的發展已開始從安全城市建設的概念轉變為智能城市的概念，不斷以視頻物聯網為核心擴展到泛安全領域。

在人工智能技術系統中，人臉識別無疑是具有廣泛應用場景的生物識別技術。人臉識別技術是指在從面部圖像中提取有效特征信息并執行身份認證之后，使用計算機對其進行分析的高級技術。當前的人臉識別技術研究已經成為人工智能和識別領域的熱點，人臉識別一體機主要用于公共安全和金融領域。在過去的兩年中，隨著人臉識別技術的飛速發展，人臉識別已應用于越來越多的場景。可以說，現階段人臉識別技術在我們的生活中無處不在，例如公寓大門，社區人臉識別，人臉識別支付，人臉識別考勤和現金提取等。由于它是非接觸式的，既方便又可靠。

當前，用于商業應用場景的訪問控制和入口控制系統正逐漸從刷卡認證過渡到人臉識別。人臉識別技術的應用具有很強的場景，不同的應用場景對核心算法的能力也有不同的要求。在辦公區域，社區，公寓，酒店和其他具有泛安全性的商業場景中，人臉數據庫的規模相對較小，不需要對海量數據集進行深度學習培訓，并且對硬件的要求也不高，并嵌入人臉終端可以充分承載這些場景中人臉識別的計算量。

眾所周知，由于大量的流動人口，長期出租的公寓，公共出租的房屋和旅館已造成許多潛在的安全隱患和人口管理問題。傳統的人口控制方法不僅消耗大量的人力和物力，而且效率極低，效果往往不盡人意。采用樂華人臉識別一體機將是有效解決公寓出入口限制和安全管理問題的新方法。

審核編輯黃宇