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GTC23 | 黃仁勛: NVIDIA 將 AI 引入各行各業

NVIDIA英偉達 ? 來源:未知 ? 2023-03-23 06:50 ? 次閱讀

AI 訓練到部署,從半導體到軟件庫,從系統到云服務,黃仁勛闡述了全新一代的諸多技術突破將如何實現觸手可及

ChatGPT 僅是一個起點。

正如 NVIDIA 創始人兼首執行官黃仁勛所說,計算正在以“光速”發展。黃仁勛宣布與谷歌、微軟、Oracle 等一眾領軍企業開展廣泛的合作,為各行各業帶來新的 AI、模擬和協作能力。

黃仁勛在 NVIDIA GTC 大會主題演講中表示:“如果把加速計算比作曲速引擎,那么 AI 就是動力來源。生成式 AI 的非凡能力,使得公司產生了緊迫感,他們需要重新構思產品和商業模式。”

作為這場為期四天活動的主題演講,黃仁勛在長達 78 分鐘的演講中概述了 NVIDIA 及其合作伙伴如何提供訓練和部署尖端 AI 服務所需的各種技術。他發布了全新的半導體和軟件庫以推動行業新突破,以及一套完整的系統和服務,幫助各類初創公司及企業將這些創新在全球發揮作用。

黃仁勛在演講中用生動的例子說明了該生態系統的作用。他宣布 NVIDIA 和微軟將把數億 Microsoft 365 和 Azure 用戶連接到一個用于構建和操作超現實虛擬世界的平臺,并介紹了亞馬遜如何使用復雜的模擬能力訓練新的自主倉庫機器人。他還談到 ChatGPT 等最近大火的新一代生成式 AI 服務的興起。

在強調 NVIDIA 創新成果的基礎作用時,黃仁勛詳細介紹了 NVIDIA 在計算光刻技術領域所取得的突破,以及與 ASML、TSMC 和 Synopsis 的合作,這些將為制造高效、強大的新一代 2 納米半導體奠定基礎。

黃仁勛表示,加速計算和 AI 的出現恰逢其時。摩爾定律正在放緩,各個行業正在應對可持續發展,生成式 AI 以及數字化等強大的動態挑戰?!案鱾€行業的企業正在競相進行數字化轉型,希望成為軟件驅動的技術公司,成為行業顛覆者而不是被顛覆者?!?/p>

加速計算可助力企業應對這些挑戰。黃仁勛表示:“加速是重獲優勢、實現可持續發展,以及達到凈零排放的最佳途徑。”

GTC:行業領先的 AI 大會

進入到第 14 個年頭的 GTC 已成為全球最重要的 AI 大會之一。本次大會有超過 650 場會議,演講嘉賓包括來自 DeepMind、Adobe、Netflix、蘇黎世聯邦理工學院等企業和機構的行業領導者,此外,本屆大會還有一場黃仁勛和 OpenAI 聯合創始人 Ilya Sutskever 的爐邊談話,ChatGPT 正是 OpenAI 的產品。

超過 25 萬名注冊用戶將深入參與 GTC 各個主題的會議,其中涵蓋如何修復 2000 年前失傳的羅馬馬賽克、建造未來工廠、用新一代大型望遠鏡探索宇宙、通過重新排列分子加速藥物研發、以及 70 多場關于生成式 AI 的講座等。

AI 的 iPhone 時刻

NVIDIA 技術是 AI 的基礎,黃仁勛講述了 NVIDIA 如何在生成式 AI 變革初期就已參與進來。早在 2016 年,他就向 OpenAI 親手交付了第一臺 NVIDIA DGX AI 超級計算機——支持 ChatGPT 的大型語言模型突破背后的引擎。

去年年底推出的 ChatGPT 幾乎在一夜之間爆火,吸引了超過 1 億用戶,成為有史以來增長最快的應用。黃仁勛認為 “我們正處于 AI 的 iPhone 時刻 ”。

黃仁勛表示,最初作為 AI 研究儀器使用的 NVIDIA DGX 超級計算機現已在世界各地的企業中全天候運行,用于完善數據和處理 AI。《財富》100 強企業中有一半都安裝了 DGX AI 超級計算機。

“DGX 超級計算機是現代 AI 工廠”。

用于數據中心的 NVIDIA H100、

Grace Hopper 和 Grace

黃仁勛表示,類似 ChatGPT 大型語言模型(LLM)的部署是一個重要的全新推理工作負載。為了支持像 ChatGPT 這樣的大型語言模型推理,黃仁勛發布了一款新的 GPU——帶有雙 GPU NVLink 的 H100 NVL。

基于 NVIDIA Hopper 架構的 H100 配有一個 Transformer 引擎,旨在處理驅動 ChatGPT 的類似 GPT 模型。與用于 GPT-3 處理的 HGX A100 相比,配備四對 H100 與雙 GPU NVLink 的標準服務器的速度最高可達 10 倍。

黃仁勛表示:“ H100 可以將大型語言模型的處理成本降低一個數量級?!?/p>

在過去十年中,云計算每年增長 20% 并已發展成為一個萬億美元的產業。NVIDIA 為這個 AI 和云優先的世界設計了 Grace CPU,其中 AI 工作負載由 GPU 加速。Grace 正在進行樣品調測。

通過 900GB/s 高速芯片對芯片的接口,NVIDIA Grace Hopper 超級芯片可連接 Grace CPU 和 Hopper GPU。黃仁勛解釋說,“ Grace Hopper 是處理超大型數據集的理想選擇,比如用于推薦系統的 AI 數據庫和大型語言模型。”

“客戶希望構建規模大幾個數量級的 AI 數據庫,那么 Grace Hopper 是最理想的引擎?!?/p>

DGX 是構建 AI 基礎設施的藍圖

最新版本的 DGX 搭載 8 個 NVIDIA H100 GPU,它們連接成為一個巨大的 GPU。黃仁勛表示:“ NVIDIA DGX H100 是全球客戶構建AI基礎設施的藍圖”,現已全面投入生產。

H100 AI 超級計算機現已開始上線。Oracle Cloud Infrastructure 宣布配備 H100 GPU 的新 OCI Compute 裸機 GPU 實例在一定條件可用。

此外,亞馬遜云科技發布了即將推出的 P5 實例 EC2 UltraClusters,其規??蓴U展到 2 萬個互連的 H100 GPU。

上周,微軟 Azure 發布了其 H100 虛擬機 ND H100 v5 的私人預覽版。

Meta 現已為其內部的 AI 生產和研究團隊部署了由 H100 驅動的 Grand Teton AI 超級計算機。

OpenAI 將在其 Azure 超級計算機上使用 H100 來支持其持續進行的 AI 研究。

提供 H100 的其他合作伙伴包括 Cirrascale 和 CoreWeave,這兩家公司今天都宣布全面上市。此外,Google Cloud、Lambda、Paperspace 和 Vult 都計劃提供 H100。

DGX Cloud:隨時隨地將 AI 帶給每家公司

為了加快把 DGX 能力帶給初創企業和其他各類企業,以助力其快速打造新產品和制定 AI 戰略,黃仁勛發布了 NVIDIA DGX Cloud。通過與微軟 Azure、Google Cloud 和 Oracle Cloud Infrastructure 合作,“從瀏覽器上” 即可實現將 NVIDIA DGX AI 超級計算機 “帶給每家公司”。

DGX Cloud 經過優化可以運行 NVIDIA AI Enterprise,這款全球領先的加速軟件套件將推動 AI 端到端開發和部署。黃仁勛表示:“DGX Cloud 為客戶提供 NVIDIA AI 和世界領先云服務提供商的出色服務?!?/p>

NVIDIA 正與領先的云服務提供商一起托管 DGX Cloud 基礎設施,Oracle Cloud Infrastructure 是最早合作的云服務提供商。微軟 Azure 預計將在下個季度開始托管 DGX Cloud,該服務將很快擴展到 Google Cloud 等。

黃仁勛表示,此次合作將 NVIDIA 的生態系統帶給云服務提供商,同時擴大了 NVIDIA 的規模和影響力。企業將能夠按月租用 DGX Cloud 集群以便快速、輕松地擴展大型多節點訓練工作負載的開發。

賦能生成式 AI

為了加速企業使用生成式 AI 的工作,黃仁勛發布了 NVIDIA AI Foundations 云服務系列,為需要構建、完善和運行自定義大型語言模型及生成式 AI 的客戶提供服務,他們通常使用專有數據進行訓練并完成特定領域的任務。

AI Foundations 服務包括 NVIDIA NeMo,用于構建自定義語言文本-文本轉換生成模型;Picasso 視覺語言模型制作服務,適用于想要構建使用授權或專有內容訓練而成的自定義模型的客戶;以及 BioNeMo,助力 2 萬億美元規模的藥物研發行業的研究人員。

Adobe 正與 NVIDIA 一起構建一整套用于未來創作工作的新一代 AI。

Getty Images 正在與 NVIDIA 一起訓練負責任的生成式文本-圖像,以及文本-視頻轉換基礎模型。

Shutterstock 正在與 NVIDIA 一起訓練一個生成式文本-3D 轉換基礎模型,以簡化詳細 3D 資產的創建。

推動醫療的進步

NVIDIA 宣布,Amgen 正在使用 BioNeMo 加速其藥物研發服務。其他 BioNemo 的搶先體驗客戶包括 Alchemab Therapeutics、AstraZeneca、Evozyne、Innophore 和 Insilico。

黃仁勛解釋說,BioNeMo 幫助研究人員使用他們的專有數據創建、微調和提供自定義模型。

此外,黃仁勛宣布,NVIDIA 和全球最大的醫療技術提供商 Medtronic 正在一起為軟件定義醫療設備構建一個 AI 平臺。此次合作將為 Medtronic 系統創建一個涵蓋手術導引和機器人輔助手術的通用平臺。

Medtronic 今日宣布,其 GI Genius 系統使用 AI 實現了結腸癌早期檢測。該系統建立在用于實時傳感器處理系統的軟件庫 NVIDIA Holoscan 之上,并將于今年年底左右出貨。

黃仁勛表示:“全球 2500 億美元的醫療儀器市場正在轉型?!?/p>

加快生成式 AI 應用的部署

為了幫助企業部署處于快速發展的生成式 AI 模型,黃仁勛發布了用于 AI 視頻、圖像生成、大型語言模型部署和推薦器推理的推理平臺。這些平臺將 NVIDIA 的全套推理軟件與最新的 NVIDIA Ada、Hopper 和 Grace Hopper 處理器相結合,包括同時在今天推出的 NVIDIA L4 Tensor Core GPU 和 NVIDIA H100 NVL GPU。

  • 用于 AI 視頻的 NVIDIA L4 可提供比 CPU 高出 120 倍的由 AI 支持的視頻性能,同時提高 99% 的能效。

  • 用于圖像生成的 NVIDIA L40 針對圖形以及 AI 賦能的 2D、視頻和 3D 圖像生成進行了優化。

  • 用于大型語言模型部署的 NVIDIA H100 NVL 是規?;渴?ChatGPT 等大型語言模型的理想選擇。

  • 用于推薦模型的 NVIDIA Grace Hopper 是圖形推薦模型、矢量數據庫和圖形神經網絡的理想選擇。

Google Cloud 是首家向客戶提供 L4 的云服務提供商。該公司已推出新的 G2 虛擬機并在今日提供私人預覽版。谷歌還將 L4 集成到其 Vertex AI 模型商店中。

微軟與 NVIDIA 一起將 Omniverse 帶給數億用戶

黃仁勛宣布,NVIDIA 正在與微軟合作,將 NVIDIA Omniverse Cloud 這一完全托管的云服務引入全球各行各業,并推出又一項云服務以加速企業實現前所未有的模擬和協作能力。

黃仁勛表示:“微軟和 NVIDIA 將為數億 Microsoft 365 和 Azure 用戶提供 Omniverse” 。他同時還發布了最新 NVIDIA OVX 服務器、搭載 NVIDIA RTX Ada Generation GPU 的新一代工作站,以及英特爾為 NVIDIA Omniverse 優化的最新 CPU。

為了展示為 3D 設計協作及數字孿生模擬而構建的開放平臺 NVIDIA Omniverse 的強大功能,黃仁勛分享了一段視頻,展示了 NVIDIA Isaac Sim 如何通過完全保真的數字孿生幫助亞馬遜節省時間和金錢。NVIDIA Isaac Sim 是在 Omniverse 基礎上構建的機器人模擬和合成生成平臺。

該視頻展示了亞馬遜如何為其第一個完全自主的倉庫機器人 Proteus 編排動作,使其能夠在亞馬遜的巨大倉庫中與人類和其他機器人一起搬運裝有產品的箱子。

助力 3 萬億美元規模汽車產業的數字化

為了展示 Omniverse 的能力,黃仁勛深入介紹了 Omniverse 在 3 萬億美元汽車產業數字化中的作用。黃仁勛表示,到 2030 年,汽車制造商將建立 300 家工廠,生產 2 億輛電動汽車,而電池制造商正在建設 100 家巨型工廠。他表示:“數字化將提高該行業的效率、生產力和速度?!?/p>

談到 Omniverse 在整個行業的應用,黃仁勛表示, Lotus 正在使用 Omniverse 以虛擬方式組裝焊接站。梅賽德斯-奔馳使用 Omniverse 為新車型建立、優化和規劃裝配線。Rimac 和 Lucid Motors 在 Omniverse 上使用真實設計數據創建數字商店,以實現對汽車逼真的描繪。

寶馬與 Idealworks 合作,使用 Omniverse 中的 Isaac Sim 生成訓練工廠機器人的合成數據和場景。黃仁勛表示,寶馬正在使用 Omniverse 規劃全球工廠的運營,在實際工廠開業兩年之前,他們會在 Omniverse 中完整建造一間新的電動汽車工廠。

NVIDIA 還宣布全球領先的新能源汽車制造商比亞迪將在其更廣泛的車型中擴展對 NVIDIA DRIVE Orin 集中式計算平臺的使用。

加速半導體行業的突破

黃仁勛宣布,隨著當前生產工藝接近物理學的極限,NVIDIA cuLitho 將助力 ASML、TSMC 和 Synopsis 等半導體領導者加速新一代芯片的設計和制造。這項突破將加速計算引入到計算光刻領域。

全球領先的代工廠 TSMC,以及電子設計自動化領域的領導者 Synopsys 正在將全新的 NVIDIA cuLitho 計算光刻技術軟件庫整合到最新一代 NVIDIA Hopper 架構 GPU 的軟件、制造工藝和系統中。

設備制造商 ASML 正在 GPU 和 cuLitho 方面與 NVIDIA 展開合作,并計劃在其所有計算光刻軟件產品中加入對 GPU 的支持。黃仁勛表示,光刻技術已臨近物理極限,NVIDIA 推出的 cuLitho 可為行業的 2 納米及更高工藝奠定基礎。

他表示:“芯片產業幾乎是每一個行業的基礎?!?/strong>

加速全球大型企業的發展

眾多知名的全球企業均支持黃仁勛的愿景。

電信巨頭 AT&T 采用 NVIDIA AI,以實現更高效地數據處理。同時,他們正在測試 Omniverse ACE 和 Tokkio AI 虛擬化身工作流為客服部門及其員工幫助臺建立、定制和部署虛擬助手。

美國運通、美國郵政署、Microsoft Office 和 Teams 以及亞馬遜等 4 萬家客戶都在使用高性能的 NVIDIA TensorRT 推理優化器和運行時,以及多框架數據中心推理服務軟件 NVIDIA Triton。

Uber 使用 Triton 實現每秒為數十萬車輛預測到達時間。

擁有超過 6000 萬日活用戶的 Roblox 使用 Triton 提供游戲推薦模型、構建頭像、審核內容和市場廣告。

微軟、騰訊和百度都在使用 NVIDIA CV-CUDA 實現 AI 計算機視覺。這項目前處于公測階段的技術可優化前處理和后處理,節省 4 倍成本和能耗。

助力完成不可能的任務

在演講尾聲,黃仁勛向 NVIDIA 的系統、云和軟件合作伙伴以及研究人員、科學家和員工致謝。

黃仁勛宣布,NVIDIA 已更新了 100 個加速庫,包括用于量子計算的 cuQuantum 和新開源的 CUDA Quantum、用于組合優化的 cuOpt 以及用于計算光刻的 cuLitho。

黃仁勛表示,全球 NVIDIA 生態目前已有 400 萬名開發者、4 萬家公司和 NVIDIA 初創加速計劃中的 1.4 萬家初創企業。

“我們正在助力全球完成不可能的任務。”

掃描海報二維碼,或點擊“閱讀原文”,即可觀看 NVIDIA 創始人兼首席執行官黃仁勛 GTC23 主題演講重播!

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百里挑一!

3 月 23 日不可錯過的演講!

GTC23 | 黃仁勛與 Ilya Sutskever 的爐邊談話重磅來襲!— 看 AI 的現狀和未來


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