計算機架構師在過去60年的計算機設計中提出的8個偉大思想，這些思想無不影響深遠。時至今日，架構師在設計新處理器時仍會延續采用這些思想。

1、面向摩爾定律的設計

計算機設計者面臨的一個永恒的問題就是摩爾定律( Moore's Law ) 。摩爾定律指出，集成電路上可容納的晶體管數每18~24個月翻一番。摩爾定律是Intel公司創始人之一GordonMoore在1965年對集成電路集成度做出的預測。由于計算機設計通常需要幾年時間，因此項目結束時芯片的集成度較之項目開始時，很容易翻一番甚至翻兩番。像雙向飛碟射擊運動員一樣，計算機體系結構設計師應當預測設計完成時的工藝和技術水平，而不是設計開始時的工藝。

2、使用抽象簡化設計

計算機架構師和程序員都需要開發能夠提高效率的技術，否則設計周期會像資源規模隨摩爾定律增長一樣延長。提高硬件和軟件開發效率的主要技術之一是使用抽象( abstraction)來表征不同級別的設計。從而，低層將細節隱蔽起來，呈現給高層的只是一個簡化的模型。

3、加速大概率事件

加速大概率事件(common case fast) 遠比優化小概率事件更能提高性能。大概率事件通常比小概率事件簡單，因而更易于對其進行優化以提高性能。加速大概率事件意味著設計者需要知道哪些事件是經常發生的， 這要經過仔細的實驗與測量過程。

4、通過并行提高性能

從計算誕生開始，計算機架構師就給出了通過并行執行操作來提高性能的設計方案。在本書中將會看到許多并行(parallel) 的例子。

5、通過流水線提高性能

在計算機體系結構中，有一種并行技術非常普遍，這種技術有一個特殊的名字： 流水線(pipelining) 。例如，許多西部電影中有這樣的場景，在消防車出現之前，人們用“水桶隊列”來滅火一一小鎮居民們一個接一個排成長隊，接力將水桶快速從水源傳至火場，而不是讓每個人來回奔跑運水滅火。

6、通過預測提高性能

遵循諺語“求人準許不如求人原諒＂ ，下一個偉大的思想是預測( prediction) 。假設預測錯誤后恢復的代價不大， 并且預測的準確率相對較高，那么通過猜測的方式提前開始工作，要比等到確定知道能執行時才啟動要效率高一些。

7、存儲器層次結構

現如今，計算機價格的很大一部分來自于存儲器的開銷。存儲器對程序執行有很大的影響，其速度影響著程序的性能， 其容量限制著解題的規模。因此，程序員總是希望存儲器速度更快、容量更大、價格更便宜。計算機架構師發現，通過存儲器層次結構(hierarchy of memory) 可以來緩解這些相互矛盾的需求。在存儲器層次中，位于頂層的存儲器速度最快、容量最小， 但每位價格最昂貴。反之，處于最底層的存儲器速度最慢、容量最大，但每位價格最便宜。后面介紹的cache 技術可以給程序員造成一種假象，讓他們感覺自己所使用的主存既有存儲器層次中頂層的高速度，又和底層存儲器一樣價格便宜量又足。

8、通過冗余提高可靠性

計算機工作時不僅要快，還要穩定可靠。任何一個物理器件都有可能失效，因此可以通過增加冗余器件的方式提高系統的可靠性(dependable) 。當發生失效時，冗余器件可以替代失效器件并幫助檢測錯誤。例如，牽引式掛車后軸每邊都有兩個雙輪胎，當一個輪胎出問題時，另一個輪胎保證卡車仍然可以繼續行使。（卡車司機發現故障后，立即開往修理廠修復輪胎，從而又恢復了冗余性。）