電子發燒友網報道（文/周凱揚）在追求高精度自動視覺檢測的圖像傳感器中，我們常常提到紅外這一波段。要想進一步細分的話，往往750nm到1000nm的波段范圍稱為近紅外（NIR），而1000nm到1600nm之間的波段稱為短波紅外（SWIR）。

在短波紅外的波段下，這類傳感器得以看到不少與傳統CMOS圖像傳感器不同的畫面，其成像或對比結果可以直接用于自動視覺檢測中，且無需較高的像素，比如晶圓制造中的薄膜工藝，或是智能穿戴設備的溫度監測。

而最近不少廠商都在進一步推動SWIR傳感器往低成本的方向走，從而盡快集成到更多消費和工業應用中去。除了基于鍺基的SWIR傳感器以外，也有選擇銦鎵砷材料的，不過后者在成本要更高一些，也成了阻礙其大規模普及的痛點之一。

短波紅外波段下的超高量子效率

SWIR圖像傳感器的一大特色就是，在短波紅外波段去追求最大的量子效率。索尼在2020年發布了兩款廣譜銦鎵砷圖像傳感器，IMX990和IMX991，分別是一款1/2英寸134萬有限像素和1/4英寸34萬有效像素的SWIR圖像傳感器。

索尼的這兩款傳感器，就能在1200nm下做到大于75%的量子效率，即便是在可見光波段下，其相對量子效率也不會低于0.7。此外，索尼的SWIR圖像傳感器與其他產品一樣，已經集成了片上ADC等功能，所以可以直接實現數字輸出，加速相關相機產品的開發。

至于上面提到的銦鎵砷成本問題，索尼似乎選擇了D2W的混合封裝方案，利用混合鍵合技術，將銦鎵砷探測器轉移到硅探測器讀出芯片上。這一設計方案不僅顯著降低了制造成本，也同樣縮小了像素尺寸，做到了5微米，得以輸出更高的解像度。

自動駕駛的傳感器融合中也有SWIR一席之地？

在自動駕駛的傳感器融合策略中，現有的VIS攝像頭往往用于檢測路面標識、交通標志、車輛和行人等，毫米波等雷達傳感器則用于測量物體的距離和速度，激光雷達則是用于實現更高分辨率的測量。

但無論是VIS攝像頭還是激光雷達，都存在一定的痛點，比如VIS攝像頭在夜晚與濃霧風沙天氣喜愛的局限性，或是激光雷達高昂的成本、更大的體積等等?？扇绻覀兛紤]將SWIR作為視覺補充的話，這些痛點就一并解決了。

SWIR圖像傳感器不必去負責VIS攝像頭傳感器的工作，它只需要解決眩光、惡劣天氣和夜間這類場景下的感知問題就好。而且SWIR圖像傳感器還有勝過VIS與激光雷達的一點，那就是它是可以置于車內的，諸如反射之類的顏色干擾根本不會對其造成影響，因為它可以通過頻譜響應直接對材料進行判斷，所以也無需像激光雷達和傳統ADAS攝像頭那樣，為了最大化成像清晰度和分辨率必須置于車外。

Trieye的Raven就是這樣一款面向汽車/ADAS應用的鍺基SWIR圖像傳感器，像素量達到120萬，同時覆蓋了400nm到1600nm的可見光+SWIR波段，最大輸出規格可達1284x960分辨率和120FPS。

小結

SWIR圖像傳感器無疑在工業與自動駕駛領域有著相當大的潛力，即便是索尼這樣的巨頭也都開始布局。更重要的是，SWIR圖像傳感器以目前的參數水平來說，還有很大的提升空間。索尼SWIR的官方開發人員也提到，如果加入AI技術，可以進一步提高傳感器的精度，這也是當下所有圖像傳感器未來的開發方向。