被認為研發(fā)經驗不足的年輕人才，也可以成為前沿技術突破的重要推動者。

ChatGPT 的火爆，不僅為 OpenAI 帶來資本的關注、用戶的青睞，在關于“OpenAI 為何能做出 ChatGPT”的討論中，其人員優(yōu)勢也成為外界矚目的焦點。

近日，智譜研究聯(lián)合 AMiner 發(fā)布了一份 OpenAI 背后研究團隊的統(tǒng)計報告。據(jù)報告顯示，本次在 ChatGPT 項目中做出貢獻的人員共87人，其中包括了“年紀很輕”、“背景豪華”、“聚焦技術”、“積累深厚”、“崇尚創(chuàng)業(yè)”和“華人搶眼”等顯著特征。

在這樣一個不足百人團隊中，誕生了現(xiàn)象級的大型語言模型 ChatGPT，這對谷歌、微軟、百度、阿里等大廠而言都是不小的壓力，紛紛緊隨其后，發(fā)布、或預發(fā)布類 ChatGPT 產品。

作為一家非盈利的人工智能研究機構，一直以來，OpenAI 都被諸多有志于發(fā)展 AI 事業(yè)的青年人才視為技術天堂。在這里，他們可以直接參與最前沿、最具創(chuàng)造力的 AI 項目， 調用最核心的科研資源，心無旁騖地投身到技術創(chuàng)新中。

而近年來，邊緣化、舉棋不定使國內大廠中的 AI 研究院和科研人才面臨著生存難題，但相信在這次 ChatGPT 的沖擊下，AI 人才重新回歸大眾視野，也將迎來新一輪的爭奪和洗牌。

1

技術人員占比近九成90后是主力軍

從 ChatGPT 團隊職位分工（圖1）來看， 在參與此次項目的87人中，研發(fā)人員的數(shù)量就達到了77位，占比88%，其中包括了公司聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojciech Zaremba，他在此前被評選為 2023 年度 AI 2000 機器人領域最具影響力學者。

產品人員共4位、占比5%，此外還有6位參與者的職位信息無法獲取。

圖 1：ChatGPT 團隊職位分工

在成員年齡分布（圖2）方面，90后是團隊的主力軍，其中，年齡區(qū)間在20-29歲的共28位，占比達到34%；30-39歲的成員數(shù)量最多，共50人，占比高達61%；此外，有3人年齡段在40-49歲區(qū)間，60歲以上僅1名。

經統(tǒng)計，這支研究團隊的平均年齡為32歲。

圖 2:ChatGPT 團隊年齡分布

“年紀很強”和“聚焦技術”是 ChatGPT 團隊成員的兩大顯著特征。

雖然平均年齡僅在32歲，但團隊人員高度聚焦技術研發(fā)，基于他們對 AI 創(chuàng)新和研發(fā)極大的興趣和全身心投入，創(chuàng)造出這個引爆全球新一輪技術的現(xiàn)象級模型。由此可見，被認為研發(fā)經驗不足的年輕人，完全有可能在前沿科技領域取得重大突破。

當前，國內并不缺乏如 OpenAI 一樣的年輕優(yōu)秀人才。

ChatGPT 問世之后，IDEA 研究院講席科學家張家興在去年底就迅速講團隊的大模型研發(fā)轉向了 ChatGPT 的對話任務路線。

據(jù)其透露，其團隊中的研究主力也皆為90后優(yōu)秀的年輕人才。當前，他們研發(fā)的類 ChatGPT 模型效果與 ChatGPT 相當，且僅有50億參數(shù)，文本生成速度也很快，目前已在內測中，近期將公測。

2

名校學歷、華人占9位

大廠不再是頂尖人才第一選擇

ChatGPT 團隊成員的學歷在本、碩、博的人數(shù)相對均衡，其中，27人具有本科學歷，25人為碩士研究生學歷，28人擁有博士研究生學歷，占比分別為33%、30%、37%。

他們當中來自斯坦福大學的校友人數(shù)最多，共有14位，其次是加州大學伯克利分校10位，麻省理工排名第三，有7人。

圖 3：ChatGPT 團隊成員畢業(yè)高校人數(shù)Top10

華人學者是團隊中一支重要的科技創(chuàng)新力量，共9人，占比近10%。

其中，有5人曾畢業(yè)于中國高校，3人本科畢業(yè)于清華大學，分別是翁家翌、趙盛佳、袁啟明，當前他們在團隊中擔任研發(fā)工程師的崗位；各有1人本科畢業(yè)于華中科技大學、北京大學/香港大學，分別是江旭和翁麗蓮。

他們都是在國內頂尖院校畢業(yè)后赴美深造，獲得碩士或博士學位。

圖 4：ChatGPT 團隊中的華人成員

從人員流動中可看到，大廠也不再是頂尖人才第一選擇，如 OpenAI 這種更純粹的研究機構反而更受他們青睞。

團隊成員當中，共有5位被評為 2023 年度 AI 2000 全球人工智能學者。他們分別是：

1.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人 Wojciech Zaremba（入選領域及名次：機器人，第10名）

2.ChatGPT 研究員 Lukasz Kaiser（入選領域及名次：機器學習，第10名）

3.OpenAI 聯(lián)合創(chuàng)始人、ChatGPT 研究科學家 John Schulman（入選領域及名次：機器學習，第41名）

4.ChatGPT 研發(fā)工程師 Tomer Kaftan（入選領域及名次：數(shù)據(jù)庫，第52名）

5.ChatGPT 研究科學家 Barret Zoph（入選領域及名次：機器學習，第95名）

來自外部公司、高校應屆畢業(yè)生、科研機構和高校教職人員的占比分別是81%、13%、4%和3%，其中大多來自于谷歌、微軟、Meta、英特爾、英偉達、蘋果等頂尖或知名的科技公司，共10人就是從谷歌跳槽加入的，1人曾在百度任職過。

圖 5：ChatGPT 團隊成員流動情況 統(tǒng)計還發(fā)現(xiàn)，與 ChatGPT 有關的前七項技術項目研發(fā)中，ChatGPT 團隊有較多人都曾參與到其研發(fā)中。 參與人數(shù)最多的是 CodeX 項目，共22人參與，占團隊人數(shù)的25%；其次是 webGPT 和 instructGPT，共有9人參與；GPT3 共有6人參與過，排名第三；排名第四的是 RLHF，有3人參與過。

圖 6：ChatGPT 團隊參與此前七大技術研發(fā)人數(shù) 可以說，ChatGPT 是 OpenAI 在大型語言模型領域多年技術積累、頂尖人才領導和優(yōu)秀 AI 技術人員聚集的結果，為 ChatGPT 的成功研發(fā)打下了堅實基礎。

3AI 人才迎來爭奪戰(zhàn)事實上，過去幾年里，AI 研究院和 AI 人才在大廠內部長期面臨著邊緣化、戰(zhàn)略搖擺的困境，正如上述提到的谷歌，就已有不少人才流向 OpenAI 這樣純粹的科研圣地。 大廠內部的 AI 人員在企業(yè)的組織架構模式內，往往難以發(fā)揮其本該有的能力和成果。 但與傳統(tǒng)的科技巨頭不同，如果 OpenAI 等此類以“發(fā)展人工智能”為己任的公司中，AI 的研發(fā)和創(chuàng)新才是它們的使命所在，即近距離地參與到最前沿的 AI 項目中，調用最核心的資源做研發(fā)，背后更要能承受住長久不出成果的責任。其中 GPT 模型僅首發(fā)到完成訓練，就長達三年時間，需要團隊的一整套資金、技術和人才等體系化保障。 ChatGPT 的出現(xiàn)，將 AI 人才重新拉回了大眾視野，重申純粹科學研究的重要性，勢必將掀起一輪新的人才爭奪戰(zhàn)。同時，也會提高大廠對大模型、計算資源等基礎設施的重視，加快底層技術能力的追趕和補齊。 正如前搜狗 CEO 王小川在微博中所說，“OpenAI的成功，首先是技術理想主義的勝利。”ChatGPT 的成功，必然離不開產、學、研合力，其背后是團隊成員對人工智能技術的興趣和予以堅持的信仰。國內并不乏頂尖的科研力量，將目光投注前沿技術創(chuàng)新，穩(wěn)扎穩(wěn)打，對促進中國 AI 創(chuàng)新發(fā)展具有重要意義。

審核編輯 ：李倩