智能門鎖在經過2018年的爆發直至近幾年來的持續增長，目前市場上各類的產品基本都涵蓋了密碼、刷卡、指紋這幾項關鍵的開門方式， 人臉識別技術作為一種新的引用技術，成為眾多廠家為追求產品差異化而形成的一種趨勢 。

2D人臉識別技術

2D人臉識別技術早在安防、監控、門禁、考勤中就已有應用，其硬件結構相當于一顆RGB攝像頭， 通過捕捉人臉圖像，從圖像中提取對應的特征，依據尺度特征不變的原理，和已經錄入的圖像庫進行對比判定 。目前基于神經網絡的人臉識別算法在各種開源數據集上測試的準確率已經達到99.58%，但基于二維數據的圖像檢測，其深度信息丟失，所采集到的二維特征難以應對“活體”偽裝攻擊。

圖片來源：《2021人臉識別行業白皮書》

3D人臉識別技術

3D人臉識別技術加入了深度信息算法技術，與2D識別技術相比，其識別準確率相差不大，但是在活體檢測的準確率上有一定的提高。

根據攝像頭成像原理，3D人臉識別技術可以分為3個分支：3D結構光、TOF、雙目立體視覺

3D結構光通過紅外光投射器，將DOE衍射后的散斑投射到被拍攝物體上，再由專門的紅外攝像頭進行采集。利用三角形相似的原理進行計算，從而得出圖像上每個點的深度信息，最終得到三維數據。

圖片來源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/354069771

TOF全拼為：Time of Flight（飛行時間），簡單來講就是用傳感器發出經過調制的紅外光，遇到物體后反射，傳感器通過計算光線發射和反射時間的時間差和相位差來計算被拍攝物體各個點的距離，從而演算出整個立體結構。

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TOF發射的是面光源，而3D結構光發射的為散斑。

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雙目立體視覺類似人類的雙眼，和TOF、結構光原理不同，它不會主動向外投射光源，而是依靠兩個攝像頭拍攝的兩種圖片來進行深度計算，也稱2D+人臉識別。

圖片來源：https://www.guayunfan.com/lilun/560934.html

在3D人臉識別廠家中，

以結構光技術為主打的廠家有：奧比中光、的盧深視、深嵐視覺等；

以TOF技術為主打的廠家有：艾芯智能等；

以雙目視覺為主打的廠家有：商湯、曠視等

與2D人臉識別相比，3D人臉識別結合深度信息，在防偽安全上由此有了提高，在3D人臉識別的3中技術中，結構光作用距離相對較近，良率及一致性相對較差；TOF發射的紅外光線易被合適物體吸收，易被鏡面反射，從而影響測量精度；雙目視覺在極暗的場景下RGB攝像頭無法捕捉圖像，深度和活體判斷的精度相對較差。當然， 必須強調的是，對于防偽安全性能，其與算法強相關，即使是同一個方案，各廠家做出來的效果也可能差異較大 。