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看一看EPI和FSE、GRE在讀取信號時的區別

挨罵筆記 ? 來源:挨罵筆記 ? 作者:挨罵筆記 ? 2022-12-28 18:03 ? 次閱讀

除了擴散梯度,DWI還常用EPI作為其信號編碼和讀取的方式。雖然也有一些DWI序列使用了單次激發或Propeller等采集信號,但由于SSFSE的回波間隔長,采集時間長,回波鏈遠端信號衰減多,組織對比差,信噪比低,所以不常用到。

下面就讓我們看一看EPI和FSE、GRE在讀取信號時的區別。

FSE序列的信號讀取方式

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FSE的信號讀取與重聚脈沖相伴行,一個重聚脈沖之后,要等到信號將要完全重聚時才能讀取信號,這個等待的過程,會延長采集的時間,而且在回波鏈遠端的信號也會衰減很多,導致回波鏈遠端信號很弱,信噪比低,組織對比差,出現模糊效應。

GRE序列的信號讀取方式

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如果我們省略了激發脈沖,GRE的信號讀取實際上是由一連串正負切換的讀出梯度場實現的,由于沒有FSE信號的重聚過程,所以其采集速度要比FSE快很多。

EPI信號的讀取方式

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DWI的EPI采集方式,是在90°激發和180°重聚脈沖之后,連續的正負讀出梯度切換,而且每一個讀出梯度都能采集一組信號,這樣的采集方式大大加快了采集速度,也減弱了由于回波鏈過長所致的模糊效應。

EPI 和 FSE、GRE1

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什么樣的信號讀取和采集方式,決定了什么樣的K空間填充方式,EPI的采集方式,決定了其信號在填充K空間時的不斷迂回的填充方式。

EPI 和FSE、GRE2

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雖然EPI采集速度很快,但恰是因為太快,也有其不足。我們以打雞蛋為例,FSE的采集方式,就像打雞蛋時按照一定方向撥動蛋清和蛋黃,沒撥動一次,都會給蛋清和蛋黃足夠的恢復穩定的時間,這樣蛋清和蛋黃兩種成分很難混疊在一起,而EPI采集,則是快速且猛烈的來回切換,就像快速而猛烈地打雞蛋,這樣蛋清和蛋黃兩種成分很快就混疊在一起了,同樣的道理,在EPI采集的兩種差別很大的組織交界處,由于EPI的這種采集,導致信號的混疊,出現偽影。

EPI讀出梯度的幅度

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通過實驗我們發現,如果頻率矩陣越來越大,那么EPI的讀出梯度的幅度也會越來越大或持續時間越來越長,這就像打雞蛋時攪拌的幅度越來越大那樣,使得在EPI采集中,頻率編碼的變形也越來越重。

為了減少這種變形,西門子推出了一種基于讀出梯度幅度的多次激發技術Resolve,把原來大幅度的EPI讀出梯度“化整為零”,通過減少讀出梯度的幅度的方式而減少讀出編碼方向的變形,雖然會增加掃描時間,但在頻率編碼方向的變形上應該改善很多(很遺憾我沒用過Resolve,有機會嘗試之后向大家展示一些使用體會)。

EPI讀出梯度的回波鏈長度

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除了在讀出梯度的幅度上“化整為零”,還有一種在EPI的回波鏈長度上的方法,回波鏈的長度和相位編碼方向有關,這種在相位編碼方向的多次激發本就有應用,那就是借由并行采集技術來實現。

并行采集對基于EPI的DWI的影響

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上圖分別對一組頭顱的DWI做了比較,隨著并行采集因子的增加,DWI的偽影逐漸減弱。

GE MUSE對圖像的影響

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但并行采集和線圈單元數正相關,而且不能無限增加,當并行采集足夠大了,不但會減少圖像信噪比,并行采集偽影還會越來越明顯,所以GE的MUSE技術采用避開并行采集的多次激發技術來減少相位編碼方向的變形,上圖便是脊柱的矢狀位DWI比較,MUSE的多次激發技術雖然也會延長采集時間,但在圖像信噪比和變形方面瑕不掩瑜。


審核編輯:劉清

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原文標題:DWI_3:EPI采集,淺談Resolve和MUSE

文章出處:【微信號:挨罵筆記,微信公眾號:挨罵筆記】歡迎添加關注!文章轉載請注明出處。

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