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通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)連接性

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計(jì)算設(shè)計(jì) ? 作者:Hilmar Retief ? 2022-10-18 10:23 ? 次閱讀

正如血液滋養(yǎng)著人體的每個(gè)系統(tǒng)一樣,信息和數(shù)據(jù)也是組織各個(gè)部分的命脈。問題在于大多數(shù)組織的連接性很差。因此,這條命脈不允許在系統(tǒng)之間正確移動(dòng),使每個(gè)系統(tǒng)都處于孤立,未充分利用和營(yíng)養(yǎng)不良的狀態(tài)。

數(shù)據(jù)孤島是系統(tǒng)連接不良的癥狀,導(dǎo)致浪費(fèi)時(shí)間和資源,并導(dǎo)致決策不善,錯(cuò)失機(jī)會(huì)和重復(fù)工作,因?yàn)槊總€(gè)員工都試圖從自己的信息緩存中重新創(chuàng)建現(xiàn)有數(shù)據(jù)集,很可能是過時(shí)的。

對(duì)統(tǒng)一和匯總信息的需求

解決數(shù)據(jù)孤島問題的方法是改善這些數(shù)據(jù)孤島和系統(tǒng)之間的連接。工業(yè)4.0和數(shù)字孿生體等行業(yè)趨勢(shì)和標(biāo)準(zhǔn)是這種對(duì)統(tǒng)一和聚合信息的需求的頂峰,以連接和策劃新的和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)源,從而創(chuàng)建一個(gè)更全面、連接性更強(qiáng)的生態(tài)系統(tǒng)。

通過設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)連接性不僅擴(kuò)展和倡導(dǎo)連接性的進(jìn)步,而且還將連接嵌入到解決方案和軟件的實(shí)際設(shè)計(jì)中。根據(jù)設(shè)計(jì),系統(tǒng)應(yīng)該能夠發(fā)現(xiàn)、繼承、評(píng)估和跨不同系統(tǒng)或組件共享情報(bào)。我們應(yīng)該能夠在子單元級(jí)別實(shí)時(shí)監(jiān)控、分析和控制,并在系統(tǒng)級(jí)別和整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)可視化數(shù)據(jù)。這是加速數(shù)字化的粘合劑。

開放永遠(yuǎn)獲勝

開放意味著您不會(huì)被鎖定在單一供應(yīng)商的解決方案中。您可以自由導(dǎo)入和導(dǎo)出數(shù)據(jù)。當(dāng)您使用開放技術(shù)編寫應(yīng)用程序時(shí),它可以在任何地方運(yùn)行。它不必在任何特定的云中運(yùn)行,也不會(huì)強(qiáng)迫您將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在受服務(wù)條款約束的云中。您將始終能夠訪問和導(dǎo)出您的數(shù)據(jù)。

當(dāng)組織可以在沒有任何封閉或?qū)S邢拗频那闆r下允許在多供應(yīng)商設(shè)備之間交換數(shù)據(jù)時(shí),組織可以從中受益匪淺。當(dāng)使用非專有開放標(biāo)準(zhǔn)時(shí),可以確保數(shù)據(jù)源和端點(diǎn)之間的互操作性,而沒有任何限制。無論使用何種設(shè)計(jì)平臺(tái),都可以輕松完成同行評(píng)審,因此設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)可以以一小部分成本進(jìn)行協(xié)作、創(chuàng)新和加速開發(fā),同時(shí)確保數(shù)據(jù)可靠可靠。

開放性取決于標(biāo)準(zhǔn)化

對(duì)于大多數(shù)組織而言,其信息技術(shù)基礎(chǔ)架構(gòu)是新、舊版、本地和云應(yīng)用程序和服務(wù)的大雜燴。這些系統(tǒng)不能在一夜之間被取代,并且必須在未來數(shù)年甚至數(shù)十年內(nèi)在互聯(lián)信息生態(tài)系統(tǒng)中發(fā)揮作用。這些異構(gòu)且通常地理上分散的系統(tǒng)之間的實(shí)時(shí)信息交換對(duì)于跨職能業(yè)務(wù)流程支持復(fù)雜的業(yè)務(wù)方案至關(guān)重要。

行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)促進(jìn)開放性,并實(shí)現(xiàn)來自不同供應(yīng)商的產(chǎn)品之間的互操作性。它們?yōu)橄嗷ダ斫夂痛龠M(jìn)溝通提供了基礎(chǔ),從而改善了企業(yè)間的溝通并加快了發(fā)展。具有持久力的互操作性標(biāo)準(zhǔn)包括:

ISO 15926 適用于資本項(xiàng)目中的數(shù)據(jù)集成和互操作性。它解決了系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)的共享、交換和移交問題。

ISO 18101 提供了有關(guān)系統(tǒng)、單個(gè)系統(tǒng)(包括硬件和軟件)和組件之間互操作性要求的指南。該標(biāo)準(zhǔn)源于開放標(biāo)準(zhǔn)含羞草CCOM。

OPC-UA(統(tǒng)一架構(gòu))是工業(yè)4.0和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)(IIoT)最重要的通信協(xié)議之一。它標(biāo)準(zhǔn)化了工業(yè)環(huán)境中機(jī)器、設(shè)備和系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換,以實(shí)現(xiàn)平臺(tái)獨(dú)立性和互操作性。

RAMI 4.0 是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化模型,定義了面向服務(wù)的體系結(jié)構(gòu) (SOA) 和用于網(wǎng)絡(luò)通信、數(shù)據(jù)隱私和網(wǎng)絡(luò)安全的協(xié)議。

開放式互操作性的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)使供應(yīng)商能夠協(xié)同工作以打開其系統(tǒng),以便供應(yīng)商軟件的用戶能夠全面了解其資產(chǎn)和數(shù)據(jù)。

邊緣或云,兩全其美 - 只要它們連接在一起

在將 IIoT 引入您的組織時(shí),您可能會(huì)考慮利用邊緣設(shè)備直接在設(shè)備上收集和處理來自該設(shè)備的數(shù)據(jù),從而使計(jì)算能力更接近數(shù)據(jù)收集點(diǎn)(IIoT 設(shè)備的位置)。這稱為邊緣計(jì)算。

邊緣計(jì)算的作用是引入、存儲(chǔ)、篩選數(shù)據(jù)并將其發(fā)送到云系統(tǒng)。SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)是一種控制系統(tǒng)架構(gòu),設(shè)計(jì)用于工業(yè)應(yīng)用的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和控制。云計(jì)算和邊緣計(jì)算之間的區(qū)別只是處理發(fā)生的地方。云通過集中式數(shù)據(jù)中心工作,而邊緣計(jì)算是點(diǎn)的集合。使用云計(jì)算來集中和聚合信息有很多好處,這可以最終形成設(shè)施的完整數(shù)字孿生體。但是,使用邊緣計(jì)算也有同樣有效和重要的原因,從延遲和帶寬問題到成本、可靠性和隱私問題。

最終,在超連接和開放的環(huán)境中,無論是在集中式還是分布式/邊緣IIoT生態(tài)系統(tǒng)中,決策者都必須完整,及時(shí),準(zhǔn)確和可信地了解資產(chǎn)的性能,從而帶來數(shù)據(jù)孤立生態(tài)系統(tǒng)中不可能帶來的各種好處。

此外,雖然IIoT源具有巨大的個(gè)人價(jià)值,但它們必須與來自傳統(tǒng)傳統(tǒng)數(shù)據(jù)源的信息進(jìn)行連接和組合,包括資產(chǎn)注冊(cè)表,工作計(jì)劃,性能,故障和可靠性管理計(jì)劃以及維護(hù)活動(dòng),以優(yōu)化其對(duì)決策者的價(jià)值。

業(yè)務(wù)成果和決策

注入超連接時(shí),業(yè)務(wù)成果可能會(huì)發(fā)生變化。例如,監(jiān)控鉆井作業(yè)的團(tuán)隊(duì)可能希望確定何時(shí)觸發(fā)鉆頭更換并最大限度地減少停工。鉆頭尖端的攝像頭和相關(guān)傳感器測(cè)量振動(dòng)、溫度、角速度和運(yùn)動(dòng),然后傳輸時(shí)間序列信號(hào),包括視頻音頻和其他數(shù)據(jù)。在對(duì)象識(shí)別、精確地理位置和過程鏈接方面,必須盡可能接近實(shí)時(shí)地分析這些數(shù)據(jù)。

高級(jí)預(yù)測(cè)分析將鉆頭狀況與過去的模式和類似的鉆機(jī)或地質(zhì)進(jìn)行比較,以確定鉆井速度和性能何時(shí)會(huì)下降到可容忍的速度以下,并識(shí)別可預(yù)測(cè)的組件故障。這些預(yù)測(cè)與鉆井計(jì)劃相結(jié)合,將使操作員能夠決定何時(shí)更換鉆頭。

理想情況下,備件供應(yīng)鏈可以根據(jù)預(yù)測(cè)或更換決策自動(dòng)觸發(fā)。觸發(fā)后,采購訂單后跟運(yùn)輸和物流以進(jìn)行交付和勞動(dòng)力調(diào)度,以便在破損前執(zhí)行更換。捕獲有關(guān)每個(gè)過程和操作的鉆頭和滯后時(shí)間的數(shù)據(jù),以用于將來的匯總研究或。

在這種情況下,來自設(shè)備的信號(hào)需要合成成一組聚合和統(tǒng)一的信息,以獲得最佳價(jià)值。在這種情況下,時(shí)間序列信號(hào)、資產(chǎn)注冊(cè)表數(shù)據(jù)、性能數(shù)據(jù)和指標(biāo)最好一起評(píng)估。

顯然,將云計(jì)算和邊緣計(jì)算與工程模型、可靠性分析、供應(yīng)鏈和維護(hù)數(shù)據(jù)相結(jié)合可提供最佳結(jié)果,但這只有在連接數(shù)據(jù)集和數(shù)據(jù)的架構(gòu)中才有可能。互聯(lián)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)提供上下文,讓您了解資產(chǎn)績(jī)效如何影響關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)。

人員、流程和數(shù)據(jù)連接

當(dāng)我們說“設(shè)計(jì)上的連接”時(shí),我們也意味著人與人之間以及人與數(shù)據(jù)之間的連接。連接的業(yè)務(wù)戰(zhàn)略導(dǎo)致生產(chǎn)力的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。

業(yè)務(wù)流程集成不僅與軟件有關(guān),而且肯定不僅僅與 IT 有關(guān)。業(yè)務(wù)流程集成通過改進(jìn)的數(shù)據(jù)分析策略統(tǒng)一了組織的文化,并使數(shù)據(jù)可以由人操作或?qū)崟r(shí)自動(dòng)化。業(yè)務(wù)流程集成是一項(xiàng)關(guān)鍵業(yè)務(wù)計(jì)劃,旨在利用連接性。

賓利 iTwin 互聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境

在 Bentley 的 iTwin 互聯(lián)數(shù)據(jù)環(huán)境示例圖中,與數(shù)據(jù)采集和聚合相關(guān)的業(yè)務(wù)流程相互關(guān)聯(lián),共同有助于創(chuàng)建實(shí)時(shí)數(shù)字孿生體。在這種情況下,來自 CAD 工具(如賓利、AVEVA 或 Hexagon 的工具)的工程模型(基于 ISO 15926 標(biāo)準(zhǔn))的實(shí)現(xiàn)架構(gòu),這些模型是通過所謂的橋梁獲取的。網(wǎng)橋 A 和 B(也稱為連接器)了解這些架構(gòu)并將其轉(zhuǎn)換為 iModel BIS 架構(gòu)。從那里,獲取的數(shù)據(jù)被聚合成一個(gè)統(tǒng)一的工程數(shù)據(jù)集,然后可用于可視化和分析。

同時(shí),來自配置和可靠性管理工具的信息被收集并轉(zhuǎn)換為符合行業(yè)CCOM標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型。與 iModel 一樣,此操作數(shù)據(jù)被收集并統(tǒng)一到操作數(shù)據(jù)中心。在那里,它可以報(bào)告并結(jié)合駐留在iModelHub中的工程數(shù)據(jù)和幾何數(shù)據(jù),以及通過微軟Azure IoT中心提供的IIoT數(shù)據(jù),為用戶提供完整和實(shí)時(shí)的數(shù)字孿生。

數(shù)字孿生是物理資產(chǎn)、流程或系統(tǒng)的數(shù)字表示,它使我們能夠理解和建模其性能。數(shù)字孿生體使用來自多個(gè)來源的數(shù)據(jù)不斷更新,這使它們能夠反映真實(shí)世界系統(tǒng)或資產(chǎn)的當(dāng)前狀態(tài)。一切都與一切都息息相關(guān),利用這些信息來支持決策的能力是實(shí)現(xiàn)數(shù)字孿生體真正價(jià)值的地方。

為什么開放,為什么連接,為什么現(xiàn)在?

每個(gè)人都說“開放”。但是沒有程度的開放性——要么是你是認(rèn)真的,要么是你沒有的。開放技術(shù)旨在具有供應(yīng)商交換功能。采用和本地嵌入模式(如開源和開放互操作性標(biāo)準(zhǔn),如 ISO 15926 和最近的 ISO 18181),使客戶和第三方開發(fā)人員盡可能輕松地與應(yīng)用程序和云服務(wù)進(jìn)行交互。

開源和開放數(shù)據(jù)為創(chuàng)建完整且高保真的數(shù)字孿生體鋪平了道路,該孿生體在設(shè)計(jì)、施工、調(diào)試、維護(hù)和運(yùn)營(yíng)的各個(gè)方面都充分代表了設(shè)施。

開放和互聯(lián)本身并不是一個(gè)目標(biāo)。它是一種企業(yè)戰(zhàn)略,內(nèi)置于組織結(jié)構(gòu)中,使該技術(shù)的用戶能夠輕松訪問其數(shù)據(jù)。

審核編輯:郭婷

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    的頭像 發(fā)表于 02-29 15:24 ?1022次閱讀
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