電子發燒友網報道（文/黃山明）隨著電子設備的智能化、網聯化，讓許多產品都煥發了新的生機，家用攝像頭便是其中的代表。如今家用智能攝像頭早已擺脫了電腦外設、笨重的安防產品等舊標簽，在智能化的加持下，攝像頭擁有了動態識別、自動報警、遠程遙控等新應用。不過如今伴隨著攝像技術的發展，已經過去了一個半世紀。

智能攝像的發展史

智能攝像歸根結底是對影像的應用，而攝像的出現比很多人想象中要更早。1874年，法國天文學家朱爾·讓桑發明了世界上最早的攝像機，這也是當前世界上所有攝像設備的源頭。

不過監控攝像的出現則要晚得多，世界上首個監視攝像公開出現是在1942年，而最早的電子監控系統則出現于1957年，由美國人發明。并且受制于當時的信號傳輸技術與顯像管技術，畫面智能呈現出黑白。

到了1968年，隨著存儲器的普及，真正意義上可以進行錄像的監控攝像系統便出現了，此前的監控系統都是無法進行錄像，只能實時觀看，如果使用膠片錄制，則成本過高。

使用彩色畫面的監控則是在1976年出現，英國也成為全球最早普及這一系統的國家。中國到1987年，才首次引入監控技術。

同時，在20世紀90年代，互聯網的迅猛發展也帶動了監控攝像系統的崛起。1994年-1996年，美國舊金山州立大學的研究團隊發表了第一支利用互聯網架構作為訊號傳輸基礎的監控攝像頭IPCamera。

到了1999年，這一團隊又發表了以Linux系統為平臺的監控攝像頭IPCamera1。而這一產品的發布，也是如今眾多互聯網安防攝像頭的雛形。

至此監控攝像從過去的傳統模擬閉路監視系統（CCTV），發展到中期的數模轉換監控系統（DVR），仍然依靠同軸線纜輸出視頻信號，通過DVR來支持錄像和回放，并可以支持有線IP網絡訪問。

如今則是發展到了第三個階段，也就是IP視頻監控系統IPVS，與前兩者不同的是，全IP視頻監控系統優勢在于攝像機內置Web服務器，可以直接提供以太網端口，數據主要生成JPEG或MPEG4等文件，可以供用戶從網絡中任何位置訪問、監視、記錄并打印，而不是生成連續模擬視頻信號形式圖像。

如今的家用智能攝像頭，便是在這一技術的基礎上，添加了部分功能，融入到智能家居生態當中，為用戶提供相關的便利。

智能攝像頭的發展趨勢

從以上智能攝像發展歷史便可以大致推斷出未來智能攝像的發展趨勢，尤其在電子產品的智能化、網聯化、IP化等發展帶動下，智能攝像頭也將走上新的階段。

從發展趨勢來看，比如前端的一體化，具體表現為家用攝像機的在數據與軟件上基本實現設計即生產的一體化流程，有效加快了家用攝像的生產效率。

而在網絡上，目前支持雙頻Wi-Fi的攝像頭已經開始出現，4G攝像機產品與實際應用已非常普遍，攝像頭的無線化正在普及，未來也將慢慢成為標配。

存儲商，從傳統的SD卡存儲，到NVR存儲，再到如今的云存儲，FTP存儲等方向發展。尤其是受限于存儲器本身的物理特性，云存儲可以解決數據丟失的問題，存儲逐漸向云端轉移將成為既定趨勢。

檢測上，傳統主要通過移動偵測或者聲音報警，后來則加上了笑臉捕捉等特定功能。如今通過AI及深度學習，可以應用在家中的貓狗寵物檢測、窗簾閉合等安防場景當中。而在近幾年，受到疫情影響，口罩檢測、人臉識別、遠距離測溫等功能發展迅速，未來家用智能攝像頭也將在深度學習的帶動下學會更多應用功能。

分辨率上，受到成本以及遠程手機終端等處理能力的限制，主流消費攝像的分辨率在200萬左右。不過隨著攝像頭原材料成本的下降，以及手機等終端處理能力的提升，攝像頭開始在分辨率上逐步提升，500萬分辨率已經成為當下智能攝像頭的主流，未來攝像頭分辨率將進一步提升。

當然，隨著智能攝像頭在家庭安防中的地位越來越高，并且大多可以實現聯網遠程控制，其安全性的需求便提升到了前列。但目前從市場中發現的情況來看，市場對于信息安全的重視程度還不夠，這里面有多方面的原因。

從芯片層面來看，市場中已經有相關的安全芯片，不過這需要廠商接受內部加裝這一產品，但一方面，安全芯片會降低產品對相關數據的處理速度，外在體現便是卡頓與延遲；另一方面，安全芯片的加裝會加重企業的成本，由于國內智能攝像頭行業參與者眾多，行業整體成本居高不下，生產企業普遍利潤率低于30%，這讓許多企業對于加裝安全芯片有一定的顧慮。

同時，攝像頭企業盈利空間有限，導致用于算法功能創新及產品信息安全防護的預算有限，讓企業不太愿意提升攝像頭的安全防護等級。更重要的是，用戶對于安全性的感知不強，但對于產品性能的感知則比較直觀。

與此同時，國內目前針對智能攝像頭產品尚無強制性國家標準，僅有推薦性國家標準，比如GB/T 38626-2020《信息安全技術 智能聯網設備口令保護指南》和GB/T 38632-2020《信息安全技術智能音視頻采集設備應用安全要求》，且無相關檢測技術配套標準。

未來，智能攝像頭想要快速普及，在安全方面的補齊是必不可少的，也唯有讓用戶使用放心，才有希望能夠讓他們心甘情愿買單。