如果你在物聯(lián)網(wǎng)領域，你無疑聽說過“霧計算”和“邊緣計算”這兩個術語最近被拋出很多次。霧和邊緣計算到底是什么，它們與物聯(lián)網(wǎng)有什么關系？

霧計算和邊緣計算不僅僅是流行語，而是當今物聯(lián)網(wǎng)部署中使用的實際系統(tǒng)設計。隨著物聯(lián)網(wǎng)進入世界各地的企業(yè)，許多行業(yè)發(fā)現(xiàn)霧和邊緣計算可以填補傳統(tǒng)以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)設計所遺漏的空白。

傳統(tǒng)物聯(lián)網(wǎng)架構

在傳統(tǒng)的物聯(lián)網(wǎng)模型中，大量的低功耗傳感器和執(zhí)行器與物理世界對接。這些設備是小型，低功耗，無線的，并且輸出或作為輸入，少量的狀態(tài)信息，如溫度，壓力或濕度。

這些數(shù)據(jù)由網(wǎng)關設備收集并傳送到云進行處理。然后，分析的數(shù)據(jù)用于指導業(yè)務流程或通過執(zhí)行器設備與物理世界進行交互。

這種架構很容易理解，在理論上也有意義，但在實踐中，這種部署風格非常有限。大多數(shù)行業(yè)都不需要、資源或技術專業(yè)知識來部署這些部署有效所需的數(shù)百、數(shù)千或數(shù)十萬個低功耗設備。

嘗試過這種模式的企業(yè)發(fā)現(xiàn)，簡單、低功耗設備提供的原始數(shù)據(jù)可能非常龐大，會占用大量網(wǎng)絡帶寬，信噪比低。

霧計算

在霧計算中，數(shù)據(jù)處理不僅發(fā)生在云數(shù)據(jù)中心，還發(fā)生在局域網(wǎng)層。在最嚴格的霧計算意義上，網(wǎng)關設備不僅將數(shù)據(jù)路由到云，還會執(zhí)行分析，壓縮和過濾以減少發(fā)送的數(shù)據(jù)量，從而更有效地利用網(wǎng)絡帶寬。終端設備可能仍然是簡單的節(jié)點，如傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)模型，但只有可用的數(shù)據(jù)被發(fā)送到云端，而其余的數(shù)據(jù)被過濾掉。

除了減少上游網(wǎng)絡使用外，霧計算還允許更即時的反饋 - 這對于制造，石油和天然氣以及與物理過程交互的許多其他應用至關重要。數(shù)據(jù)不僅被發(fā)送到云端，而且還在LAN層進行分析和使用，以驅動實時過程。

與傳統(tǒng)的基于云的物聯(lián)網(wǎng)模型相比，霧計算在局域網(wǎng)上進行處理時，為實時進程提供了更好的網(wǎng)絡延遲。它還更好地利用云計算網(wǎng)絡帶寬和處理能力，因此成為一種越來越流行的部署物聯(lián)網(wǎng)的方式。

邊緣計算

邊緣計算和霧計算有時可以互換使用，因為它們都將數(shù)據(jù)處理從數(shù)據(jù)中心推開;但是，從更嚴格的意義上講，它們是不同的系統(tǒng)架構。霧計算側重于網(wǎng)關和 LAN 級別的數(shù)據(jù)處理，而邊緣計算則將數(shù)據(jù)處理一直推向網(wǎng)絡邊緣。

從某種意義上說，消費電子產(chǎn)品是與我們接口的相對強大的設備，可以說是邊緣計算的一種形式。當我們使用智能手機應用程序，訪問我們的Gmail帳戶或查看我們的Facebook提要時，我們在某種意義上執(zhí)行邊緣計算。我們正在發(fā)送和請求有用的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在我們自己的設備上處理，并通過互聯(lián)網(wǎng)以壓縮形式發(fā)送到云數(shù)據(jù)中心。

然而，雖然消費云確實從網(wǎng)絡架構的角度反映了邊緣計算，但術語邊緣計算通常是指工業(yè)應用。將智能添加到智能閥門、自動化控制器或 IP 攝像機等設備，并將它們連接到互聯(lián)網(wǎng)，可以進行有價值的實時處理，如壓力控制、制造過程或面部識別，同時有價值的相關業(yè)務數(shù)據(jù)仍會傳遞到云端。

最嚴格意義上的邊緣計算 - 處理能力發(fā)生在邊緣 - 也具有擁有最直接的網(wǎng)絡架構的好處。邊緣設備不是在中央網(wǎng)關設備上收集和處理來自邊緣設備的數(shù)據(jù)，而是處理它們需要的內容并將其余數(shù)據(jù)直接發(fā)送到云。

最后，邊緣計算通常具有較低的設備數(shù)量，通常不超過公司已經(jīng)在使用的設備數(shù)量，這有助于使其成為一種流行且實用的物聯(lián)網(wǎng)部署方法。

實施物聯(lián)網(wǎng)

隨著企業(yè)對物聯(lián)網(wǎng)進行實驗，許多人發(fā)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)計算的理想化、以云為中心的模型并不適合他們的技術或業(yè)務需求。相反，將數(shù)據(jù)處理推向更接近網(wǎng)絡邊緣可以提高網(wǎng)絡帶寬和云數(shù)據(jù)處理能力的使用。

邊緣和霧計算提供了兩種系統(tǒng)架構，可以減少網(wǎng)絡延遲，允許實時反饋，并且通常比傳統(tǒng)的以云為中心的物聯(lián)網(wǎng)架構更直接地部署當今的企業(yè)。

審核編輯：郭婷