近年來(lái)，人工智能在飛速發(fā)展,我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模逐步擴(kuò)大，機(jī)器視覺(jué)作為人工智能的重要分支，是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的關(guān)鍵核心技術(shù)，也是我國(guó)實(shí)施智能制造戰(zhàn)略的重要支撐。

隨著全球市場(chǎng)對(duì)于生產(chǎn)制造行業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量要求的提高，產(chǎn)品的外觀檢測(cè)已經(jīng)成為制造商越來(lái)越重視的環(huán)節(jié)之一。

AI視覺(jué)檢測(cè)是AI在工業(yè)領(lǐng)域目前最成熟的應(yīng)用方向。圍繞產(chǎn)品品控難題，質(zhì)檢工序正經(jīng)歷著人工檢測(cè)，到傳統(tǒng)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)，再到AI視覺(jué)檢測(cè)的躍遷。AI進(jìn)入視覺(jué)檢測(cè)成功破解了人工檢測(cè)成本高、穩(wěn)定性差，自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)檢出率不達(dá)標(biāo)準(zhǔn)等諸多難題技術(shù)落地趨于成熟，算力、部署成本逐步下降。AI視覺(jué)檢測(cè)在3C、汽車、鋰電、醫(yī)藥行業(yè)需求明確，具有強(qiáng)大的潛在發(fā)展空間。

AI高精度檢測(cè)設(shè)備

系統(tǒng)特點(diǎn)：

深度學(xué)習(xí)算法
擁有自主開發(fā)的深度學(xué)習(xí)模型，針對(duì)缺陷檢測(cè)具有較好的性能。

AI檢測(cè)算法
擁有自主開發(fā)的3D點(diǎn)云算法，可以輕松應(yīng)對(duì)高精度檢測(cè)要求，精度可達(dá)微米級(jí)。

AI測(cè)量算法
自主底層開發(fā)的3D測(cè)量算法，結(jié)合2D和3D視覺(jué)，實(shí)現(xiàn)微米級(jí)測(cè)量。
內(nèi)置輪廓工具

內(nèi)置點(diǎn)云工具

視覺(jué)算法

從工業(yè)化到智能化的轉(zhuǎn)變過(guò)程中，AI視覺(jué)檢測(cè)正在發(fā)揮著重要的推動(dòng)作用，富唯智能提供基于AI深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)檢測(cè)和測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng)，包括缺陷檢測(cè)、工件尺寸測(cè)量、平面度檢測(cè)、斷差檢測(cè)等。公司憑借自身強(qiáng)大的技術(shù)研發(fā)能力和不斷積累的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)持續(xù)深耕，不斷為客戶創(chuàng)造價(jià)值。在未來(lái)，富唯智能將為工業(yè)智能化發(fā)展提供更多可靠的解決方案。

審核編輯 黃昊宇